《過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型及其工程應(yīng)用(精)》將重點(diǎn)介紹小波過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、對(duì)向傳播過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、Elman型反饋過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和雙并聯(lián)過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等模型,討論它們的學(xué)習(xí)算法,敘述其泛化能力和應(yīng)用技術(shù),并以航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理為例,敘述過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的具體工程應(yīng)用。過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求解諸如衛(wèi)星熱環(huán)境預(yù)測(cè)、裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故
多核學(xué)習(xí)方法是當(dāng)前核機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)新的研究熱點(diǎn),是解決一些復(fù)雜情形下的回歸分析和模式分類等問題的有效工具,吸引了大量研究者的關(guān)注,并在模式分析的諸多方面,如時(shí)間序列預(yù)測(cè)、信號(hào)和圖像的濾波、壓縮和超分辨率分析、故障預(yù)報(bào)、圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤、生物信息學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書在介紹國內(nèi)外多核學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研
本書是物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材,內(nèi)容包括信息安全概述、信息加密技術(shù)、物理安全威脅與防范、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全管理、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層安全、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層安全、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)應(yīng)用、練習(xí)題和參考答案等。本書可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)或計(jì)算機(jī)專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方向物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材或教學(xué)參
《世界著名計(jì)算機(jī)教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》是最權(quán)威、最經(jīng)典的人工智能教材,已被全世界100多個(gè)國家的1200多所大學(xué)用作教材!妒澜缰(jì)算機(jī)教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》的最新版全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實(shí)踐,闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容,并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向。全
傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復(fù)雜的不確定情境下的評(píng)估與優(yōu)化問題。語言計(jì)算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項(xiàng)目管理、投資評(píng)估中并取得成果。本文在深入研究基于擴(kuò)展原理和符號(hào)化方法的語言計(jì)算模型基礎(chǔ)上,重新給出多粒度語言的分類。根據(jù)
《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析》是在《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析》的基礎(chǔ)上修改、補(bǔ)充而成的,秉承著“理論講解—案例分析—應(yīng)用擴(kuò)展”這一特色,幫助讀者更加直觀、生動(dòng)地學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書共有43章,內(nèi)容涵蓋常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、N
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的研究方向,在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式,成為各行業(yè)求生存、謀發(fā)展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目!稒C(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),以及如何利用算法進(jìn)行分類,并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)
《高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):理論技術(shù)方法及應(yīng)用》主要對(duì)目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論、主流的技術(shù)方法和開發(fā)應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的歸納和闡述。全書共分9章,分別介紹了緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論、前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成!陡叩葘W(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):理論技術(shù)方法及應(yīng)用
作為Web2.0的典型應(yīng)用之一,社會(huì)化標(biāo)簽具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),可以為Web知識(shí)推送提供十分有價(jià)值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本書借鑒數(shù)學(xué)領(lǐng)域的圖論、物理學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的信息計(jì)量,闡述了網(wǎng)絡(luò)分析的基本原理,進(jìn)而建立基于共現(xiàn)分析的社會(huì)化標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)和基于社會(huì)化標(biāo)簽的潛在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。然后,分別構(gòu)建基于用戶層
張金玉、張煒編寫的這本《裝備智能故障診斷與預(yù)測(cè)》將智能診斷與智能預(yù)測(cè)兩類研究課題有機(jī)地結(jié)合起來,從智能故障診斷和預(yù)測(cè)的一般理論與方法的簡要介紹出發(fā),深入系統(tǒng)地論述智能故障診斷與預(yù)測(cè)的基本理論、概念和方法,重點(diǎn)闡述智能診斷與預(yù)測(cè)的新理論、新方法和新應(yīng)用實(shí)例。既包括已經(jīng)做過大量研究的診斷與預(yù)測(cè)知識(shí)獲取與表示、模糊智能診斷與