《心靈與認(rèn)知文叢：意向性與人工智能》圍繞塞爾的“中文屋論證”中所提出的“人工智能意向性缺失難題”，借助心靈哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的成果，在重新思考人類智能的種種問(wèn)題的基礎(chǔ)上，反思指導(dǎo)人工智能實(shí)踐的計(jì)算主義和聯(lián)結(jié)主義，進(jìn)而探討意向性與人工智能的關(guān)系問(wèn)題以及與之相關(guān)的人工智能的發(fā)展方向問(wèn)題。既從哲學(xué)意向性理論的角度對(duì)人工智能研究中

《生物信息學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法》針對(duì)生物信息學(xué)領(lǐng)域中海量的生物數(shù)據(jù)，分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析和構(gòu)建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的分析等角度，系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及各種智能算法在生物信息學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究重心集中在觀測(cè)和探索生物現(xiàn)象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對(duì)生物

通常一個(gè)用于解決復(fù)雜非線性問(wèn)題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有大量的神經(jīng)元，并且它們之間的連接是非常復(fù)雜的。在實(shí)際中人們很難完全知道每個(gè)神經(jīng)元的狀態(tài)信息，因此對(duì)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題的研究具有非常重要的意義�！稌r(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)理論與應(yīng)用》主要介紹有關(guān)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)理論和應(yīng)用的最新成果，運(yùn)用多種不同的

《物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論》著重講述了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念、基本理論，以及支撐物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及其典型應(yīng)用。全書(shū)共分八章，主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念，著重講述了支撐物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、RFID技術(shù)、條形碼技術(shù)及定位技術(shù)，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型應(yīng)用于展望�！段锫�(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論》編寫(xiě)思路清晰，概念原理講

本書(shū)全面系統(tǒng)地闡述了混沌神經(jīng)信息處理理論及其應(yīng)用。全書(shū)共8章，包括混沌動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制及應(yīng)用、混沌同步及其在通信中的應(yīng)用、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)特性、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)想記憶中的應(yīng)用、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用和混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用等內(nèi)容。將非線性動(dòng)力學(xué)理論、信

本書(shū)緊緊圍繞物聯(lián)網(wǎng)中“感知層、傳輸層、應(yīng)用層”所涉及的三大類技術(shù)架構(gòu)組成的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)知識(shí)體系安排教學(xué)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)鍵技術(shù)以及主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展；感知技術(shù)、射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)原理及應(yīng)用；傳感器及無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)及應(yīng)用；與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；云計(jì)算及智能信息處

《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》是實(shí)用的Python機(jī)器學(xué)習(xí)教程，結(jié)合大量案例，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各方面知識(shí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》不僅告訴你“怎么做”，還會(huì)分析“為什么”，力求幫助讀者掌握多種多樣的機(jī)器學(xué)習(xí)Python庫(kù)，學(xué)習(xí)構(gòu)建基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并親身實(shí)踐和體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的功能。 《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》適合需要機(jī)器

高級(jí)專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)技術(shù)及其應(yīng)用,共11章。高級(jí)專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)以及專家系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;討論開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)時(shí)可能采用的人工智能的知識(shí)表示方法和搜索推理技術(shù);探討專家的解釋機(jī)制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實(shí)

倒立擺系統(tǒng)是一個(gè)高階次、不穩(wěn)定、多變量、非線性、強(qiáng)耦合的典型系統(tǒng)，是控制領(lǐng)域重要的研究對(duì)象，是驗(yàn)證各種控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀性、魯棒性和系統(tǒng)的抗干擾能力等，都可以通過(guò)對(duì)倒立擺的控制直觀地表現(xiàn)出來(lái)。本研究將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)，提出了面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法(NNOGA)，詳細(xì)

左斌、李靜、胡云安編著的《極值搜索算法研究及其應(yīng)用(精)》是關(guān)于極值搜索算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用的一部專著，結(jié)合作者多年從事相關(guān)科研工作的經(jīng)歷與體會(huì)，從極值搜索算法的設(shè)計(jì)理論和應(yīng)用實(shí)例分析兩個(gè)方面，系統(tǒng)地研究極值搜索算法的全局最優(yōu)化設(shè)計(jì)、極值搜索系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì)、極值搜索控制方法及多種軍事應(yīng)用。本書(shū)以系統(tǒng)科學(xué)理論與應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)為