知識工程是利用智能技術(shù)（人工智能、計算智能和商務智能）來建造高性能的知識系統(tǒng)，知識工程來源于知識管理中成熟的知識應用和知識創(chuàng)造，知識工程又是知識管理的技術(shù)支柱；而計算機進化規(guī)律的發(fā)掘?qū)μ岣哂嬎銠C應用能力和進一步促進計算機進化都有積極意義，它是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題�！吨�識工程與知識管理（第二版）》以“

當今社會，新技術(shù)給經(jīng)濟發(fā)展提供了前所未有的動力，科技改變著人們的生活方式，改變著人類社會經(jīng)濟發(fā)展和前進的速度。人工智能技術(shù)作為引爆下一場財富革命的決定性力量，重塑人類未來生活的關(guān)鍵性技術(shù)，在經(jīng)濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用。這本深入闡釋人工智能的著作是默里•沙納漢在這一領域深耕多年的思想精髓。他以明白曉暢的語言講

本書是《物聯(lián)網(wǎng)編程與應用》的基礎篇，按照案例教學的方式，模擬物聯(lián)網(wǎng)上位機應用開發(fā)的情境，深入淺出地介紹了C#編程的方法以及Android應用開發(fā)。全書通過多個項目分別介紹了可視化編程入門、C#編程基礎、簡單圖形編程、算法基礎、網(wǎng)絡編程基礎以及簡單的Android軟件開發(fā)等教學內(nèi)容。

由于多智能體系統(tǒng)的廣泛應用，其分布式協(xié)同合作控制成為數(shù)學、物理、生物、控制、管理等眾多相關(guān)領域的一個熱點研究方向。相互合作的分布式協(xié)議成為多智能體網(wǎng)絡系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同控制的至關(guān)重要的因素。本書詳細介紹了多智能體系統(tǒng)的研究背景和相關(guān)的研究進展，深入探討了完全基于分布式信息的多智能體系統(tǒng)自適應控制協(xié)議設計，研究了多智能體傳感網(wǎng)

"機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學習方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與

本書是關(guān)于機器學習這一主題內(nèi)容全面的教科書，涵蓋了通常在機器學習導論中并不包括的廣泛題材。對機器學習的定義和應用實例進行了介紹，涵蓋了監(jiān)督學習、貝葉斯決策理論、參數(shù)方法、多元方法、維度歸約、聚類、非參數(shù)方法、決策樹、線性判別式、多層感知器、局部模型、核機器、圖方法、隱馬爾可夫模型、貝葉斯估計、組合多學習器、增強學習以及

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術(shù)，全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領域的進展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點論述了知識表示、自動推理、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應用技術(shù)。第9~11章闡述了當前人

借鑒生物免疫系統(tǒng)的分層防御機理以及層次間的相互作用，作者提出了用于機電設備故障診斷的免疫診斷模型。將故障檢測與診斷功能進行整合，研究機電設備異常檢測與故障診斷的免疫算法與模型，分層解決設備的狀態(tài)監(jiān)測、故障定位與診斷等關(guān)鍵問題，建立了異常狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷一體化的快速反應機制。第一層，異常追蹤監(jiān)測。在獲取設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)

本書主要圍繞著學科內(nèi)涵展開，強調(diào)學科基礎知識、主要研究方法、核心研究領域、若干熱點問題以及前沿應用技術(shù)等內(nèi)容，涉及智能哲學、智能科學、智能技術(shù)、智能服務等多個方面。本書覆蓋了智能科學與技術(shù)專業(yè)入門課程所必須掌握的核心知識，強調(diào)基礎性、思想性和前沿性并重，主要包括學科基礎、科學研究和技術(shù)應用等部分，學科基礎部分涉及學科概

《決策用強化與系統(tǒng)性機器學習》以Protel的最新版本AltiumDesigner13AltiumDesigner14為平臺，介紹了電路設計的方法和技巧，主要包括AltiumDesigner13AltiumDesigner14概述、原理圖設計基礎、原理圖的繪制、原理圖的后續(xù)處理、層次結(jié)構(gòu)原理圖的設計、原理圖編輯中的高級