本書是主要闡述人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用。全書共分為八章，首先介紹了緒論，包括研究背景和意義、研究目的和內(nèi)容、研究方法和技術(shù)路線以及論文結(jié)構(gòu)安排；第二章概述了人工智能技術(shù)的定義和發(fā)展歷程、分類和特點(diǎn)，并探討了其現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；第三章至第六章分別探討了人工智能技術(shù)在醫(yī)療、金融、教育和交通領(lǐng)域的應(yīng)用；第七章對(duì)人工智能技術(shù)的

本書是釋放人工智能工具ChatGPT力量的終極快速入門指南。你將了解人工智能是如何在日常生活中得到應(yīng)用的，以及像ChatGPT這樣的工具是如何改變未來的工作和生活的；了解ChatGPT可以完成的不同任務(wù)，以及何時(shí)和如何最有效地使用它；逐步了解關(guān)于智能寫作、具體提示和后續(xù)詢問的建議，從而產(chǎn)生更優(yōu)答復(fù)；通過有趣的例子、建議

本書正是基于當(dāng)前我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)的痛點(diǎn)、堵點(diǎn)以及核心需求，通過對(duì)國(guó)內(nèi)外、多主體人工智能人才培養(yǎng)典型案例的分析挖掘，梳理提煉人工智能人才培養(yǎng)模式與有效路徑，充實(shí)人工智能人才培養(yǎng)資料庫(kù)和案例庫(kù)。此書對(duì)關(guān)注人工智能人才培養(yǎng)的教育前沿與科研人員、相關(guān)政策制定者、教學(xué)設(shè)計(jì)者以及社會(huì)公眾都有很好的參考價(jià)值，能使其迅速了解人工智

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

本書全面介紹了ChatGPT指令編程的基本原理和實(shí)際應(yīng)用,分析了指令編程的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。全書共7章。第1章介紹指令編程基礎(chǔ),第2章介紹指令編程的基本知識(shí)與技能,第3章介紹指令編寫技術(shù),第4章介紹指令編程實(shí)踐,第5章介紹高級(jí)指令編程技巧,第6章分析指令編程的挑戰(zhàn),第7章對(duì)指令編程的未來進(jìn)行展望。

數(shù)系的擴(kuò)充始終貫穿于數(shù)學(xué)理論的發(fā)展之中. 本書利用交互式定理證明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)下, 給出中國(guó)科學(xué)與技術(shù)大學(xué)汪芳庭教授在其《數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》中采用算術(shù)超濾分?jǐn)?shù)構(gòu)造實(shí)數(shù)的機(jī)器證明系統(tǒng),包括超濾空間與算術(shù)超濾的基本概念、超濾變換以及用算術(shù)超濾構(gòu)造算術(shù)模型的形式化實(shí)現(xiàn),構(gòu)建了非標(biāo)準(zhǔn)實(shí)數(shù)模

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引發(fā)了新一輪信息技術(shù)革命，也對(duì)硬件的性能提出了更高的需求�；�于模擬型阻變存儲(chǔ)器的存算一體系統(tǒng)可以有效緩解存儲(chǔ)墻問題，阻變存儲(chǔ)器的可靠性退化問題是影響存算一體系統(tǒng)準(zhǔn)確率的關(guān)鍵因素，當(dāng)前尚缺乏面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可靠性研究。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的應(yīng)用需求出發(fā)，建立了從器件到系統(tǒng)的跨層次可靠性分析與評(píng)估框架；圍繞模擬

本書專注于當(dāng)今人工智能的核心技術(shù)和過程，包括章節(jié)總結(jié)、歷史概述、練習(xí)、計(jì)算機(jī)作業(yè)、思維實(shí)驗(yàn)，以及強(qiáng)化關(guān)鍵概念的控制題；借助可視化圖形來說明基本思想，通過易于遵循的示例來說明如何在實(shí)際實(shí)現(xiàn)中使用這些思想。本書可作為人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、優(yōu)化理論等專業(yè)本科生、研究生的專業(yè)課教材，也可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

本書以團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《青少年編程能力等級(jí)第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.5—2022）為依據(jù)，旨在引導(dǎo)青少年走進(jìn)人工智能編程的世界，形成基本的人工智能認(rèn)知和編程思維。本書共有4個(gè)單元，內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)一級(jí)15個(gè)知識(shí)點(diǎn)。第1單元為初步認(rèn)識(shí)人工智能（共3節(jié)），主要介紹什么是人工智能，

本書介紹與人工智能關(guān)系緊密的數(shù)學(xué)知識(shí)模塊，以使讀者更好地掌握數(shù)學(xué)方法在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。本書整合了隨機(jī)過程、矩陣論和運(yùn)籌學(xué)中相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，共12章，分為3部分。第1部分為隨機(jī)過程，包括第1～3章，主要介紹概率論預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過程的概念和基本類型、馬爾可夫鏈。第2部分為矩陣論，包括第4～8章，主要介紹矩陣論預(yù)備知識(shí)、