本書介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常用的所有重要機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow和特征工程等相關(guān)內(nèi)容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、k均值、隨機(jī)森林等，這些算法可以用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在本書中，你將學(xué)會(huì)如何使用這些算法來解決所遇到的問題，并了解這些算法的工作方式。本書還將

本書內(nèi)容包括機(jī)械工程控制基礎(chǔ)的基本概念、系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、控制系統(tǒng)的頻域分析法、控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與校正、離散控制系統(tǒng)初步、Matlab/Simulink在控制系統(tǒng)分析中的應(yīng)用、機(jī)械工程控制系統(tǒng)案例分析等。本書可供機(jī)械工程類相關(guān)專業(yè)的本科、成人教育、函授生作為教材，也可供相關(guān)教師與工程技術(shù)人員作為參考書

涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本算法實(shí)踐+深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的原理實(shí)現(xiàn)及案例。代碼豐富，可直接上手操作；配套豐富的直播課程資源！

共分為4個(gè)部分：1、基礎(chǔ)知識(shí)：主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、Python的基礎(chǔ)知識(shí)、常用第三方庫(kù)，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲及信息提取案例和股票數(shù)據(jù)圖表繪制案例使讀者對(duì)本部分內(nèi)容有更好的理解。2、有監(jiān)督分類案例：包括Iris數(shù)據(jù)分類、新聞文本數(shù)據(jù)分類、手寫數(shù)字圖像識(shí)別和場(chǎng)景文字檢測(cè)共4個(gè)案例。3、無監(jiān)督聚類案例：包括人臉圖像聚類和文

這是一本介紹推薦系統(tǒng)前沿技術(shù)的技術(shù)書。本書前幾章著重介紹深度學(xué)習(xí)排序模型的技術(shù)演化趨勢(shì)，然后依次介紹推薦系統(tǒng)其他模塊的技術(shù)細(xì)節(jié)和工程實(shí)現(xiàn)，通過業(yè)界前沿的推薦系統(tǒng)實(shí)例將所有知識(shí)融會(huì)貫通。本書著重討論的是推薦系統(tǒng)相關(guān)的經(jīng)典和前沿技術(shù)內(nèi)容，尤其是深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)業(yè)界的應(yīng)用。

著重介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)界前沿進(jìn)展與核心代碼分析的書籍。對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面的重要學(xué)術(shù)進(jìn)展按照單智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個(gè)方向梳理，介紹其核心算法，以及算法的代碼實(shí)現(xiàn)示例。

《TensorFlow深度學(xué)習(xí)（原書第2版）》深入介紹了如何使用TensorFlow構(gòu)建深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，從實(shí)踐的角度講解深度學(xué)習(xí)知識(shí)。本書主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)入門，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；TensorFlow的主要特性，以及TensorFlow的安裝與配置，通過示例進(jìn)行TensorFlow計(jì)算、數(shù)據(jù)和編程模型

目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)智能計(jì)算完整軟硬件技術(shù)棧（包括基礎(chǔ)智能算法、智能計(jì)算編程框架、智能計(jì)算編程語言、智能芯片體系結(jié)構(gòu)等）融會(huì)貫通的理解，成為智能計(jì)算系統(tǒng)（子系統(tǒng)）的設(shè)計(jì)者和開發(fā)者。

本書是關(guān)于在MATLAB中使用實(shí)例進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合指南。書中概述了人工智能與自動(dòng)控制的歷史；回顧了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的商用軟件包，并展示了它們?nèi)绾螒?yīng)用于該領(lǐng)域；接著展示了如何使用MATLAB來解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題，以及如何利用MATLAB圖形技術(shù)來增強(qiáng)程序員對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的理解。本書隨書提供了機(jī)器學(xué)習(xí)中若干重要問題的MATLA

《人工智能導(dǎo)論》是為高等院校相關(guān)專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計(jì)編寫，具有豐富應(yīng)用特色的主教材。針對(duì)高校學(xué)生的發(fā)展需求，《人工智能導(dǎo)論》分引言、基礎(chǔ)知識(shí)、基于知識(shí)的系統(tǒng)和高級(jí)專題四部分，可依照學(xué)習(xí)進(jìn)度與需求，做適當(dāng)選擇。內(nèi)容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領(lǐng)域應(yīng)用；基礎(chǔ)知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)思維、搜索算法、知識(shí)表示；