全書共11章，分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識表示與知識圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進化算法、及應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書習題的簡要解答和實驗指導(dǎo)書。本書主要作為計算機類、自動化類、電氣類、電子信息類、機械類等專業(yè)本科生

本書理論知識體系完備，由淺入深，系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習模型的發(fā)展脈絡(luò)，以及模型深度設(shè)計、模型寬度設(shè)計、模型通道維度設(shè)計、殘差連接設(shè)計、分組卷積設(shè)計、多尺度與非正常卷積設(shè)計、多輸入網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、三維卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、動態(tài)推理模型與注意力機制設(shè)計、生成對抗網(wǎng)絡(luò)設(shè)計這10類主流的深度學(xué)習模型設(shè)計思想。同時，本書為各

無論你是一名渴望進入人工智能世界的軟件工程師，一名經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是一名懷揣創(chuàng)造下一個人工智能爆款應(yīng)用偉大夢想的業(yè)余愛好者，你可能都想知道從哪里開始深度學(xué)習。這本循序漸進的指導(dǎo)書會教你如何通過實際動手操作的方式為云計算、移動端、瀏覽器和邊緣設(shè)備構(gòu)建實用的深度學(xué)習應(yīng)用程序。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮，是一個多學(xué)科、多專業(yè)技能融合的技術(shù)，主要涉及通信、計算機及電子信息等專業(yè)技術(shù)。它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)下的延伸和擴展，將用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間的信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一門發(fā)展迅速、應(yīng)用面廣、實踐性強的應(yīng)用技術(shù)，在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中占有舉足輕重的地位。目前

本書四個部分，共10章，主要介紹了人工智能與計算智能概述、知識表示、用搜索求解問題、專家系統(tǒng)、邏輯學(xué)的原理及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習、遺傳算法、群集智能算法和記憶型搜索算法以及各章節(jié)的應(yīng)用案例。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用，全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的新進展和發(fā)展方向。

本書是相關(guān)行業(yè)的專利分析報告。報告從該行業(yè)的專利（國內(nèi)、國外）申請、授權(quán)、申請人的已有專利狀態(tài)、其他先進國家的專利狀況、同領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)的專利壁壘等方面入手，充分結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)，展開分析，并得出分析結(jié)果。本書是了解該行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀并預(yù)測未來走向，幫助企業(yè)做好專利預(yù)警的必備工具書。

人工智能融合浪潮影響今日人類文明社會的每個國家、地區(qū)，影響今日人類文明社會的每個企業(yè)、組織和每個人，沒有一個國家、一個地區(qū)、一個企業(yè)、一個組織可以例外，也沒有一個可以獨善其身。人工智能融合浪潮推進著人類文明社會進入一個嶄新的人工智能時代。本書通過人工智能的發(fā)展和社會變化，講述現(xiàn)在人工智能達到的成就和未來的發(fā)展趨勢。

本教材內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能通用技術(shù)、機器學(xué)習與深度學(xué)習、人工智能典型應(yīng)用場景與職業(yè)發(fā)展、人工智能法律與倫理、人工智能與職業(yè)發(fā)展。在內(nèi)容的選取上，突出人工智能主流技術(shù)和典型案例，覆蓋了目前市場上最常見的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。作者仔細研究了國內(nèi)第一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用平臺的開放接口，歸納相應(yīng)創(chuàng)新應(yīng)用平臺的共性內(nèi)容，選

主要內(nèi)容 ●構(gòu)建呼叫-回應(yīng)技能 ●設(shè)計語音用戶界面 ●使用對話語境 ●使用多模式 ●提示和更佳實踐

本書共11章，主要內(nèi)容包括深度學(xué)習簡介、Python基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、遷移學(xué)習、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習、深度強化學(xué)習、基于策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學(xué)習思想、強化學(xué)習思想和實際工程完美地結(jié)合起來。本書由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對獨立又前后關(guān)聯(lián)，其