本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)方法和典型案例，具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計(jì)、誤差)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(隨機(jī)過程、信號)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。其中，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析與計(jì)算從統(tǒng)計(jì)的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價(jià)值的信息，得到特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，從大量

本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制的基本理論和方法，力求概括國內(nèi)外相關(guān)研究的最新成果，主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)

《用戶畫像與博物館用戶體驗(yàn)》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉(zhuǎn)變的背景下，中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗(yàn)與內(nèi)在動(dòng)機(jī)。本書通過服務(wù)設(shè)計(jì)方法，結(jié)合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型，采用快速民族志研究設(shè)計(jì)，從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后

本書介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能建模與計(jì)算所需的核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，涉及數(shù)值線性代數(shù)（矩陣計(jì)算）、概率論和信息論基礎(chǔ)及概率模型估計(jì)、最優(yōu)化方法等。內(nèi)容按照從模式分析到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的思路來組織，圍繞數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心構(gòu)成：表示、模型和學(xué)習(xí)形成數(shù)據(jù)線和數(shù)學(xué)線兩條線。數(shù)據(jù)線按照數(shù)據(jù)分析的處理流程、通過大量翔實(shí)的案

本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時(shí)針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進(jìn)行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計(jì)算、人工智能等與

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟(jì)效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時(shí)代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實(shí)踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)知識、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用案例以及未來發(fā)展趨勢等知識，旨在為讀者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)空間的全貌并指導(dǎo)其在實(shí)踐中落地，以加速數(shù)據(jù)流通，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。本書不僅僅是一個(gè)概念性的指導(dǎo)框架，同時(shí)還是一個(gè)具有實(shí)踐價(jià)值的操作手冊，為未來發(fā)展提供探索思路。本書面向的讀者群體廣泛，包括數(shù)據(jù)管理者、政策制定者、技術(shù)研發(fā)人員以及

PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中，用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設(shè)計(jì)和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應(yīng)用于各大汽車制造廠、造船廠、半導(dǎo)體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實(shí)際崗位技能需求，以多個(gè)工業(yè)機(jī)器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對象，精心設(shè)計(jì)7個(gè)項(xiàng)目，分別

本書介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，探索了大數(shù)據(jù)對科學(xué)研究、思維方式及人才培養(yǎng)等的影響，討論了大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和計(jì)算模式；對計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的處理組件部署模塊、配置采集組件模塊、采集監(jiān)控模塊等的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分析，闡述了計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)交互式分析的特點(diǎn)和大數(shù)據(jù)批處理技術(shù)，論述了大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征、學(xué)習(xí)平臺總

本書旨在建立和推動(dòng)“動(dòng)力學(xué)刻畫的數(shù)據(jù)科學(xué)”理論和應(yīng)用研究。全書共六章，內(nèi)容包括：復(fù)雜動(dòng)力系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、高維數(shù)據(jù)的臨界預(yù)警理論及方法、短時(shí)間序列的預(yù)測理論及方法、動(dòng)力學(xué)因果檢測理論及方法、基于動(dòng)力學(xué)的勢能景觀構(gòu)建理論及方法、混沌反饋學(xué)習(xí)理論及深度學(xué)習(xí)方法等。全書交叉融合了數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、人工智能、計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)方法