本書詳細(xì)介紹了如何根據(jù)個人需求和應(yīng)用場景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個行業(yè)的創(chuàng)新者開辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書從理論到實戰(zhàn)，由淺入深，對創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進(jìn)行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專業(yè)人士、開發(fā)者和愛好者提供了全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

機(jī)器人倫理學(xué)杰出專家凱特·達(dá)林基于人類與動物的歷史，對機(jī)器人與人類的關(guān)系進(jìn)行了大膽、樂觀的探索，從我們與動物互動的方式中獲得靈感，探索如何與機(jī)器人建立各種各樣的關(guān)系，這可能是讓機(jī)器人技術(shù)發(fā)揮作用的未來的關(guān)鍵。 我們經(jīng)常下意識地把機(jī)器人比作人類，把人工智能比作人類的智能。這種比較限制了我們的想象力，是時候重

本書對華為ICT大賽20232024實踐賽?N騰AI賽道真題進(jìn)行解析，涉及?N騰AI應(yīng)用實戰(zhàn)、?N騰全棧AI平臺、MindSpore開發(fā)框架實踐、AI算法與應(yīng)用等技術(shù)方向。本書共4章，第1章先講解華為ICT大賽目標(biāo)，以及華為ICT大賽20232024比賽內(nèi)容及方式，然后介紹實踐賽?N騰AI賽道的賽制和考試大綱；第2～4

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個系統(tǒng)的認(rèn)知框架。本書從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識。書中結(jié)合開源代碼

本書是專門為中小學(xué)生設(shè)計的編程讀本，通過生活情境導(dǎo)入項目，將編程知識、科學(xué)原理、傳感技術(shù)、智慧物聯(lián)等多種知識融入項目之中。全書分為5個單元，包括玩轉(zhuǎn)點(diǎn)陣屏、絢麗七彩燈、探秘加速度傳感器、初識物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)階，每個單元圍繞不同的主題，通過豐富的項目實踐，激發(fā)讀者對編程和物聯(lián)網(wǎng)的興趣，培養(yǎng)讀者解決實際問題的能力，逐步提升

物聯(lián)網(wǎng)是融合物質(zhì)世界與信息世界的復(fù)雜系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的重要使能技術(shù)。為了適應(yīng)數(shù)智時代的新形勢和培養(yǎng)高素質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才，編者以物聯(lián)網(wǎng)功能域為線索，以物聯(lián)網(wǎng)概念、模型與關(guān)鍵技術(shù)為主體，以強(qiáng)化復(fù)合型人才綜合素質(zhì)為目標(biāo)，輔以典型案例和應(yīng)用實例，編成本書。本書共10章，系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)的形成與發(fā)展脈絡(luò)，物

本書屬于中國科學(xué)院《自然辯證法通訊》雜志社編輯出版的《自然辯證法通訊》精選文叢之一，從人工智能對人類社會的深刻影響出發(fā)，梳理并整合人工智能在哲學(xué)基礎(chǔ)問題、倫理規(guī)范理論、政治哲學(xué)以及社會運(yùn)用方面的前沿理論和問題思考，探索人工智能與人類的相處之道，為我們理解和應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)，以及人工智能穩(wěn)定、有序、和諧的發(fā)展提供更深入

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識，而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGP

針對國內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點(diǎn)問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個方

本書主要把握計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點(diǎn)。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)展開詳細(xì)介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機(jī)學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項目實踐技術(shù)，讀者通過