人類(lèi)祖先*次直立行走時(shí)，不會(huì)想到幾百萬(wàn)年后，他們的后代會(huì)成為地球的主宰；科學(xué)家*次提出人工智能這個(gè)詞時(shí)，不會(huì)想到短短60年后，人工智能已經(jīng)深刻改變了世界，以至于人們一邊為人工智能時(shí)代的來(lái)臨歡呼雀躍，一邊為人類(lèi)未來(lái)的命運(yùn)心生隱憂。人工智能給人類(lèi)帶來(lái)了什么？未來(lái)人工智能的技術(shù)方向在哪里？人工智能會(huì)比人類(lèi)更強(qiáng)大嗎？人工智能將

這是一本沒(méi)有數(shù)學(xué)公式，沒(méi)有大量深?yuàn)W的人工智能專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，無(wú)論誰(shuí)都可以讀得懂的人工智能科普?qǐng)D書(shū)。它用通俗易懂的語(yǔ)言和簡(jiǎn)單、易理解的生活示例及豐富的插圖，為讀者揭示人工智能（AI）是什么，以及人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響和人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用情況。 本書(shū)分上下兩篇。上篇是認(rèn)識(shí)人工智能（AI），講述人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，包括人工

本書(shū)向讀者介紹當(dāng)代人工智能技術(shù)的入門(mén)知識(shí),特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。本書(shū)主要內(nèi)容包括人工智能在模擬人類(lèi)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言、行為、思維五個(gè)方面的最新進(jìn)展,覆蓋了當(dāng)前人工智能應(yīng)用最廣泛的幾個(gè)領(lǐng)域,包括人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人設(shè)計(jì)等。本書(shū)介紹的很多算法都需要?jiǎng)邮謱?shí)踐才能有更好的理解。讀者可

本書(shū)主要介紹三種人工智能方法：搜索策略、邏輯推理和機(jī)器學(xué)習(xí)。首先會(huì)在第一部分和第二部分分別介紹兩類(lèi)經(jīng)典的人工智能方法——搜索策略與邏輯推理，然后在第三部分深入淺出介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主流方法。搜索和推理在早期的人工智能領(lǐng)域占據(jù)著非常重要的地位，而在如今的人工智能時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法更是舉足輕重。

本書(shū)一共分為五個(gè)部分。第一部分回顧智能源泉、人類(lèi)智能的核心——人腦的“前世”。第二部分介紹了人工智能從無(wú)到有，幾經(jīng)寒冬，幾經(jīng)繁榮的發(fā)展歷程。第三部分介紹了人工智能技術(shù)背后的原理。第四部分介紹了人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向——通用人工智能。第五部分則是對(duì)未來(lái)在人工智能的影響下的生活、世界和宇宙做了一些大膽的推測(cè)。

本書(shū)用淺顯易懂的語(yǔ)言，圖文并貌地講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，從如何挑選硬件到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步搭建，再到實(shí)現(xiàn)圖片識(shí)別、文本翻譯、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)目前*流行的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。書(shū)中基于目前流行的PyTorch框架，運(yùn)用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了各種深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序，讓理論和實(shí)踐緊密結(jié)合。

隨著計(jì)算科學(xué)的快速發(fā)展，人工智能已為我們大家熟知。2017年國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略地位，關(guān)于人工智能的科普、技術(shù)普及讀物也已出現(xiàn)，但符合少年兒童認(rèn)知的人工智能科普讀物卻一直是個(gè)空白。本書(shū)是面向少年兒童的人工智能科普讀物，用輕松有趣的筆觸和明確簡(jiǎn)潔的形式介紹人工智能的歷史、現(xiàn)狀

本書(shū)主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過(guò)訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類(lèi)，如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析等方面的

本書(shū)作為作者已出版多次的《人工智能》教材的配套教輔材料，其章節(jié)與原教材基本對(duì)應(yīng)，但內(nèi)容分為學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求、知識(shí)要點(diǎn)、原教材對(duì)應(yīng)的習(xí)題解析、補(bǔ)充題、課堂演示與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)5個(gè)部分。其中，學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求為每章要達(dá)到的學(xué)習(xí)目標(biāo)；知識(shí)點(diǎn)與原教材的內(nèi)容對(duì)應(yīng)，基本上全面介紹了人工智能的理論與技術(shù)；習(xí)題解析對(duì)每章的習(xí)題進(jìn)行了解答；補(bǔ)充題

當(dāng)前，隨著技術(shù)的發(fā)展，智能化已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的方方面面。眾多讀者對(duì)智能化技術(shù)有濃厚的興趣，但卻苦于不知從何入手。本書(shū)借助思科公司PacketTracer7.2.1仿真模擬軟件，通過(guò)一系列淺顯易懂的仿真實(shí)驗(yàn)，闡述了智能化的概念，指出實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵要素。書(shū)中還介紹了硬件連接的基礎(chǔ)知識(shí)，演示了簡(jiǎn)單的智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)流程，