基于EDA技術(shù)的數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐 BX
《過(guò)程和能源系統(tǒng)的建模、分析與優(yōu)化》對(duì)包括石油化工在內(nèi)的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的能量集成原理、建模、計(jì)算軟件、工程設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述!哆^(guò)程和能源系統(tǒng)的建模、分析與優(yōu)化》共分為17章。適合國(guó)內(nèi)石化行業(yè)及相關(guān)從事流程模擬研究的工程技術(shù)人員閱讀和參考,也可作為工程技術(shù)人員進(jìn)行過(guò)程和能源系統(tǒng)建模、分析和優(yōu)化的重要參考書(shū)。
《大數(shù)據(jù)必修課》從大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征入手,對(duì)大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域涉及的工業(yè)4.0、互聯(lián)網(wǎng)+、中國(guó)大數(shù)據(jù)行動(dòng)綱要作了簡(jiǎn)要的分析。對(duì)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告進(jìn)行了暢想式的模擬,把大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)專業(yè)、產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)給出了框架式的意見(jiàn)和建議。
本書(shū)是“大數(shù)據(jù)技術(shù)”叢書(shū)的首冊(cè),編譯自YangY.Lee、LeoL.Pipino、JamesD.Funk和RichardY.Wang合作編著的《JourneytoDataQuality》,四位作者都是國(guó)際數(shù)據(jù)質(zhì)量研究的先驅(qū),該書(shū)堪稱數(shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)域的經(jīng)典之作。
本書(shū)基于作者近幾年來(lái)的研究開(kāi)發(fā)成果及應(yīng)用實(shí)踐,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系進(jìn)行了系統(tǒng)歸納,闡述了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下感知數(shù)據(jù)的特性、數(shù)據(jù)模型、事務(wù)模型以及調(diào)度處理方法等核心概念及關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、計(jì)算與分析的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了剖析。本書(shū)還介紹了自行研發(fā)的面向物聯(lián)網(wǎng)的ChinDB實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及針對(duì)云計(jì)
數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應(yīng)用的新興學(xué)科分支。本書(shū)以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進(jìn)行了研究,并注重國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的融入,力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進(jìn)。本書(shū)主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)挖掘算法、時(shí)間序列與序列模式挖掘算法的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分
大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng):面向智慧環(huán)境路線圖
離散事件系統(tǒng)建模與GPSSWORLD仿真 離散事件系統(tǒng)仿真是目前工程上使用極為廣泛的方法之一,可用于輔助工程技術(shù)人員進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分析與評(píng)價(jià)等工作。 本書(shū)全面系統(tǒng)地闡述了離散事件系統(tǒng)仿真的基本理論、方法和實(shí)例應(yīng)用。全書(shū)共10章;第1章介紹仿真的發(fā)展歷史及應(yīng)用情況;第2章給出系統(tǒng)仿真的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí);第3章詳細(xì)闡述離
本書(shū)用于HadoopSpark快速上手,全面解析Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng),通過(guò)原理解說(shuō)和實(shí)例操作每一個(gè)組件,讓讀者能夠輕松跨入大數(shù)據(jù)分析與開(kāi)發(fā)的大門。 全書(shū)共12章,大致分為3個(gè)部分,第1部分(第1~7章)講解Hadoop的原生態(tài)組件,包括Hadoop、ZooKeeper、HBase、Hive環(huán)境搭建與安裝,以
本書(shū)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)離線分析概述、Hive數(shù)據(jù)庫(kù)表、基于HiveQL的常規(guī)操作、視圖、索引和Pig等數(shù)據(jù)處理分析等基礎(chǔ)工具知識(shí),還有Hive函數(shù)、PigLatin編程、ETL工具Sqoop和工作流引擎Oozie等相關(guān)高級(jí)技術(shù)。