《人工智能中學(xué)生入門》是面向中學(xué)生介紹人工智能領(lǐng)域的入門書籍，從人工智能的概念和發(fā)展歷史講起，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能領(lǐng)域的三大經(jīng)典任務(wù)——回歸、分類和聚類，以及人工智能的前言領(lǐng)域。本書通過(guò)深入淺出的講解，幫助青少年認(rèn)識(shí)人工智能并理解其背后的原理和技術(shù)。本書可作為中學(xué)信息技術(shù)課程人工智能模塊的教材，

本書適合初學(xué)者快速入門深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow框架。我們已講故事的方式向讀者一步步地介紹每個(gè)核心算法，非常詳細(xì)地剖析算法原理，手把手實(shí)現(xiàn)每個(gè)算法實(shí)戰(zhàn)，不但讓讀者能夠了解算法的工作原理，更重要的是教會(huì)讀者如何一步步地思考問(wèn)題并解決問(wèn)題。具體地，我們會(huì)介紹目前深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，反向傳播算法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神

本書簡(jiǎn)明扼要地闡述了人工智能的基本原理，勾畫了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋了人工智能各個(gè)分支領(lǐng)域的基本知識(shí)和主要內(nèi)容，并體現(xiàn)了人工智能的最新進(jìn)展。本書內(nèi)容基礎(chǔ)、簡(jiǎn)明、新穎，為讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研發(fā)提供了入門知識(shí)，并指引了方向。本書結(jié)構(gòu)風(fēng)格獨(dú)特、新穎，條理清楚，語(yǔ)言精練，圖文并茂，理例結(jié)合，深入淺出，易讀易懂

本書涵蓋人工智能學(xué)科的大多數(shù)領(lǐng)域，共分為十一章。第一章緒論，介紹人工智能的歷史、最新發(fā)展?fàn)顟B(tài)及所包含的領(lǐng)域。剩余十章分別介紹各領(lǐng)域的基本原理與技術(shù)，包括知識(shí)表示與邏輯系統(tǒng)、搜索與自動(dòng)規(guī)劃、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及近年快速發(fā)展的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學(xué)習(xí)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、分布式人工智能與多智能體系統(tǒng)、平行智能、知識(shí)自動(dòng)化、智

內(nèi)容簡(jiǎn)介 本書由百度官方出品，百度公司CTO王海峰博士作序，張鈸院士、李未院士、百度集團(tuán)副總裁吳甜聯(lián)袂推薦。 本書遵循“內(nèi)容全面、由淺入深、注重實(shí)踐”的原則，基于飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，較為全面地覆蓋了學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)所必須具備的基礎(chǔ)知識(shí)以及深度學(xué)習(xí)主要核心技術(shù)，包括相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python編

《人工智能導(dǎo)論第2版》系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本理論、基本技術(shù)、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，全面地反映了人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展，并根據(jù)人工智能的發(fā)展動(dòng)向?qū)σ恍﹤鹘y(tǒng)內(nèi)容做了取舍，如詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)方面的內(nèi)容�！度斯ぶ悄軐�(dǎo)論第2版》共分為8章，內(nèi)容涉及人工智能的基本概念、知識(shí)工程、確定性推理和不確定性推理、搜索與優(yōu)化策略、機(jī)器學(xué)

人工智能已經(jīng)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面的高度。面對(duì)人工智能發(fā)展的浪潮與需求高等教育應(yīng)主動(dòng)變革，圍繞國(guó)家人工智能出臺(tái)的規(guī)劃和政策，加快促進(jìn)人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)。本書以優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)10項(xiàng)能力為出發(fā)點(diǎn)，以實(shí)施素質(zhì)教育、培養(yǎng)學(xué)生具有新一代人工智能應(yīng)用意識(shí)為目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)能力為重點(diǎn)，以企業(yè)人才需求構(gòu)建新的知識(shí)體系

本書從全新的視角詮釋了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本模型和算法，重點(diǎn)討論了當(dāng)前的兩項(xiàng)研究熱點(diǎn)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和核方法。全書緊緊圍繞從環(huán)境約束中學(xué)習(xí)的概念，將符號(hào)知識(shí)庫(kù)作為約束集合，通過(guò)采用多值邏輯形式的思想，實(shí)現(xiàn)了約束方法與機(jī)器學(xué)習(xí)的深度融合。特別是對(duì)深度學(xué)習(xí)的講解，很好地呈現(xiàn)了本書中所遵循的基于約束的方法。此外，本書還提供不同難度等級(jí)的

本書由機(jī)器學(xué)習(xí)安全領(lǐng)域的學(xué)者撰寫，針對(duì)存在安全威脅的對(duì)抗性環(huán)境，討論如何構(gòu)建健壯的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，全面涵蓋所涉及的理論和工具。全書分為四部分，分別討論對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、誘發(fā)型攻擊、探索性攻擊和未來(lái)發(fā)展方向。書中介紹了當(dāng)前*實(shí)用的工具，你將學(xué)會(huì)利用它們來(lái)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)安全狀態(tài)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而設(shè)計(jì)出有效的對(duì)策來(lái)應(yīng)對(duì)新的網(wǎng)

本書以理論和實(shí)踐相結(jié)合的形式深入淺出地介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的歷史、基本概念、經(jīng)典算法和一些前沿技術(shù)，共分為三大部分：第壹部分（1～5章）介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念以及一些經(jīng)典的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；第二部分（6～9章）在簡(jiǎn)要回顧深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)上著重介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一些前沿實(shí)用算法；第三部分（*后一章）以五子棋為例