為貫徹中共中央辦公廳國務(wù)院辦公廳《關(guān)于實施中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承發(fā)展工程的意見》、教育部《完善中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化教育指導(dǎo)綱要》、《上海市文教結(jié)合三年行動計劃(2016-2018年)》、《上海市語言文字事業(yè)改革和發(fā)展"十三五"規(guī)劃》等文件精神,特策劃出版人工智能科普繪本系列9種。本書幫助兒童了解人類圍棋高手和人工智能棋手博弈
本書圖文并茂地將人工智能在過去的發(fā)展清晰地呈現(xiàn)在讀者面前。機(jī)器真的可以思考嗎?人的思維只是一個復(fù)雜的計算機(jī)程序嗎?本書著眼于人工智能這個有趣和前沿的科學(xué)問題,從神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等不同學(xué)科范疇集中探討了其背后的一些主要話題和爭議。
人工智能是近些年在成為炙手可熱的話題,但是很多人對于人工智能并不了解。多數(shù)人覺得人工智能雖然熱鬧,但離自己還很遙遠(yuǎn),對人工智能對自己職業(yè)、生活的影響更是渾然不覺。其實,人工智能已經(jīng)來到我們身邊,未來30年內(nèi),目前社會50%以上工作崗位上的人員將被人工智能取代,人們應(yīng)當(dāng)如何看待和認(rèn)識人工智能對于自己日常生活和工作的
《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》的設(shè)計和編寫理念是培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應(yīng)用能力,內(nèi)容選取既適合高職學(xué)生的特點(diǎn),又突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。 《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》中選取多個反映人工智能典型問題的案例,并采用項目化思想重構(gòu)了所有案例,每個案例由循序漸進(jìn)的遞進(jìn)式任務(wù)組成,支持課堂分層
在人工智能異;馃岬慕裉,很多人認(rèn)為我們生活在一個不可思議的歷史時期,人工智能和大數(shù)據(jù)可能比工業(yè)革命更能改變?nèi)说囊簧。然而這種說法未免言過其實,我們的生活確實可能有所改變,但并非是朝好的方面發(fā)展。我們過于武斷地認(rèn)為計算機(jī)搜索和處理堆積如山的數(shù)據(jù)時不會出差錯,但計算機(jī)只是擅長收集、儲存和搜索數(shù)據(jù),它們沒有常識或智慧,不知
本書精講移動平臺深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需核心算法、硬件級指令集、系統(tǒng)設(shè)計與編程實戰(zhàn)、海量數(shù)據(jù)處理、業(yè)界流行框架裁剪與產(chǎn)品級性能優(yōu)化策略等,深入、翔實。 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(第1~4章),介紹開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需重要知識點(diǎn),以及開發(fā)移動平臺機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)算法基石,諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、稀疏自編碼器、深度網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 移動平臺深度學(xué)
TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)由淺入深地對TensorFlow進(jìn)行了介紹,并對TensorFlow的本質(zhì)、核心學(xué)習(xí)算法(線性回歸、分類、聚類、隱馬爾可夫模型)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型(自編碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))都進(jìn)行了詳細(xì)介紹,同時配以代碼實現(xiàn)。TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)可作為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及的數(shù)學(xué)知識的入門圖書,本書從機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)入門開始,以展示數(shù)學(xué)的友好性為原則,講述了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些常見的數(shù)學(xué)知識。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù),對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的人來說,其臺階是陡峭的,本書力爭在陡峭的臺階前搭建一個斜坡,為讀者鋪平機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)之路。 《機(jī)器學(xué)習(xí)中
未來是AI的時代,也是科技快速變革的時代,而現(xiàn)今的青少年未來面對的會是很多未知的工作與創(chuàng)造性的機(jī)遇。如何勝任這樣的未來,如何迎接AI的挑戰(zhàn),具有終身創(chuàng)造力將會是一個得到廣泛認(rèn)可的答案。但是具體如何培養(yǎng)終身創(chuàng)造力,并將其在實踐中體現(xiàn)出來卻很難回答。因此知道創(chuàng)造力重要,而知道如何實踐培養(yǎng)創(chuàng)造力并體現(xiàn)出來將會更重要,更具價值
不知不覺,人工智能已經(jīng)走入我們的生活,尤其是圖像識別、文本識別、語音識別、自然語言等技術(shù)。這些應(yīng)用的核心技術(shù)就是深度學(xué)習(xí),也正是本書的核心內(nèi)容。 本書以TensorFlow為核心,分為3篇,共計15章節(jié)。第1篇是基礎(chǔ)篇(第1~5章),主要介紹什么是深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)是什么、深度學(xué)習(xí)所使用的教材和方法,以及深度學(xué)習(xí)