本書是一本獨(dú)特的物聯(lián)網(wǎng)入門教材。從物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)、設(shè)計(jì)原則、數(shù)據(jù)分析三個(gè)角度介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本知識(shí)和概念；從物聯(lián)網(wǎng)中系統(tǒng)硬件和原型構(gòu)建的角度，介紹如何設(shè)計(jì)和選擇物聯(lián)網(wǎng)中各個(gè)部分的組件，以構(gòu)建安全的物聯(lián)網(wǎng)。本書內(nèi)容系統(tǒng)、案例豐富，適合作為高校物聯(lián)網(wǎng)入門課程的教材，也適合作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員的參考書籍。

本書是“1+X”傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)職業(yè)技能等級(jí)證書培訓(xùn)輔助教材。本書從窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）技術(shù)應(yīng)用層面出發(fā)，根據(jù)當(dāng)前高職教育改革要求，采用項(xiàng)目教學(xué)方式進(jìn)行編寫，內(nèi)容包括初次見面、STM32微控制器的應(yīng)用、輕量級(jí)操作系統(tǒng)LiteOS的應(yīng)用、NB-IoT通信測(cè)試、第三方連接管理平臺(tái)、共享單車車鎖設(shè)計(jì)、共享單車應(yīng)用設(shè)計(jì)。本

本書綜合探討了機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，為讀者提供了使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題所需的知識(shí)。具體內(nèi)容包括如何概念化問題、準(zhǔn)確表示數(shù)據(jù)、選擇和調(diào)整算法、解釋和分析結(jié)果以及做出合理的決策，采用非嚴(yán)格意義的數(shù)學(xué)進(jìn)行闡述，涵蓋了一系列廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)主題，并特別強(qiáng)調(diào)了一些有益的方法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、使用支持向量機(jī)（SVM）學(xué)習(xí)、

本書通過分析最優(yōu)化理論和算法與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系：最優(yōu)化理論和算法促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)最優(yōu)化的理論和求解方法也帶來了新的研究方向和研究方法。我們針對(duì)組合優(yōu)化問題，特別是NP問題,提出機(jī)器學(xué)習(xí)的求解方法，此類方法通過一些學(xué)習(xí)方法，結(jié)合傳統(tǒng)算法，給出了一套求解組合優(yōu)化問題的機(jī)器學(xué)習(xí)理論方法。 本書共分為六章，

我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)+算力+算法發(fā)揮著巨大威力的機(jī)器腦時(shí)代人與機(jī)器的分工正在發(fā)生顛覆性的變化，并將滲透進(jìn)我們生活的方方面面在本書中，作者加藤埃爾蒂斯聰志闡述了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)三者之間的關(guān)系，為機(jī)器腦的構(gòu)建提供了科學(xué)的方法論。他通過對(duì)以下問題的思考，回答了“我該怎樣做”等大家都關(guān)注的問題，從而給讀者帶來巨大的啟發(fā)與幫助

這是一本從原理、算法、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用4個(gè)維度詳細(xì)講解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的著作，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域具有重大的意義。 本書作者是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的資深技術(shù)專家，作者所在的公司極驗(yàn)也是該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。本書是作者和極驗(yàn)多年研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容系統(tǒng)、扎實(shí)、深入淺出，得到了白翔、俞棟等多位學(xué)術(shù)界和企業(yè)界領(lǐng)軍人物的高度評(píng)價(jià)及強(qiáng)烈推薦。 全書共

本書以機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)做鋪墊，深入剖析XGBoost的原理、分布式實(shí)現(xiàn)、模型優(yōu)化、深度應(yīng)用等。第1～3章使讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法形成整體認(rèn)知，了解如何優(yōu)化模型以及評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果，并熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)原理和應(yīng)用，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。第4章借助實(shí)際案例，講解如何通過XGBoost解決分類

本書由工程師撰寫，系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中需要的主要數(shù)學(xué)知識(shí)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景，為機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者制定了如何夯實(shí)基礎(chǔ)的方案。本書以機(jī)器學(xué)習(xí)的算法為主線，深入剖析算法的概念和數(shù)學(xué)原理，以通俗形象的語言進(jìn)行介紹，讓讀者無需了解太多前置數(shù)學(xué)知識(shí)，就能看懂?dāng)?shù)學(xué)公式的表達(dá)意思，從而深度掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的思想和原理。主要內(nèi)容包

本書系統(tǒng)地介紹人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面地反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的當(dāng)前進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡(jiǎn)要介紹人工智能的概況。第26章闡述人工智能的基本原理和方法，重點(diǎn)論述知識(shí)表示、搜索算法、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第7、8章介紹專家系統(tǒng)、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)。第911章闡述當(dāng)前人工智

隨著5G時(shí)代的到來，NB-IoT和LoRa作為5G基礎(chǔ)和前導(dǎo)，受到越來越多關(guān)注。NB-IoT和LoRa是*有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)，是專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的。本書系統(tǒng)介紹NB-IoT和LoRa兩種*新的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。內(nèi)容由淺入深，兼顧理論，側(cè)重實(shí)踐，從兩種技術(shù)的認(rèn)識(shí)、技術(shù)