本書從地物要素的影像表現(xiàn)形式出發(fā)，圍繞具體的屬性信息，多角度的介紹特征模型構(gòu)建與表達方法。同時，結(jié)合紋理描述理論與方法，重點介紹居民地的紋理模型和提取方法。

全書內(nèi)容分為遙感外業(yè)、遙感圖像處理、遙感專題實訓和附錄四個部分。書中列了二十六個實驗項目和8個專題實訓，介紹了各種遙感外業(yè)觀測設(shè)備和觀測方法；遙感圖像校正、增強、分類與信息提實驗（習）方法與規(guī)范要求，其中還介紹了遙感制圖、礦山監(jiān)測、植被信息提取等專題實訓過程和方法，內(nèi)容全面，適用廣泛。本書條理清晰，實驗（習）目的內(nèi)容明

本書系統(tǒng)地總結(jié)了國內(nèi)外陰影檢測與補償方面研究成果，分析了典型影像的陰影特征，構(gòu)建了QuickBird-2、WorldView-2、資源三號、高分一號和高分二號等影像的陰影檢測模型。為了提高算法的普適性，書中還提出了兩種非針對影像類型的多源多尺度陰影檢測算法，并對陰影補償技術(shù)提出了解決思路。

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點討論對偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預測和更新算子的設(shè)計和相應(yīng)的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預測和更新算子與對偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學機理。應(yīng)用部分，本書將詳細介紹基于對偶框架各向異性提升變換的

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，從而推動遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達的成像機理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

遙感影像深度學習智能解譯與識別是近年來遙感領(lǐng)域的研究熱點。本書分析了將人工智能深度學習技術(shù)引入遙感數(shù)據(jù)的解譯與識別中，有效的提升了遙感數(shù)據(jù)的自動化處理和分析能力，并成功應(yīng)用于包括圖像分類、圖像分割、目標檢測、變化檢測、超高分辨率重建等多個場景中，為該領(lǐng)域的深入研究提供借鑒。

本書是作者在總結(jié)遙感教學經(jīng)驗、科研成果及國內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

本書以航天遙感系統(tǒng)為研究對象，探索面向應(yīng)用的航天遙感科學論證理論、方法與技術(shù)。在對航天遙感系統(tǒng)狀態(tài)與變化分析和理解基礎(chǔ)上，重點考察航天遙感系統(tǒng)設(shè)計、制造中與應(yīng)用緊密相關(guān)的因素的論證，特別是對遙感信息、遙感數(shù)據(jù)、遙感軟硬件系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律進行了探討；同時，也分析了航天遙感系統(tǒng)發(fā)展動力，以及支撐航天遙感系統(tǒng)發(fā)展的能力體系。其

本書系統(tǒng)地介紹了純距離目標運動分析的理論及應(yīng)用等相關(guān)知識。全書共分10章，系統(tǒng)討論了純距離目標運動分析涉及的可觀測性分析、目標定位與跟蹤算法、單站機動航路優(yōu)化、靜止多站站址布局優(yōu)化等基礎(chǔ)問題，并對純距離系統(tǒng)在水下聲學傳感器中的應(yīng)用進行了論述。

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）