"《AIGC人工智能創(chuàng)作》課程是為了滿足“人工智能+”行動的要求而開設(shè)的課程，可以作為《網(wǎng)絡(luò)編輯》、《網(wǎng)絡(luò)營銷》、《視覺營銷設(shè)計》、《短視頻設(shè)計與制作》等相關(guān)課程的拓展與深化。課程配套教材《AIGC人工智能創(chuàng)作項目化教程》分析了現(xiàn)行主流的AIGC平臺，根據(jù)當(dāng)前最新行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，將AIGC業(yè)務(wù)流程重構(gòu)為教學(xué)項目，形成了本

本書涵蓋了一系列有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包括基礎(chǔ)方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、高斯過程、隨機(jī)森林和提升等)，以及常用的無監(jiān)督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等)。所有方法都包含詳細(xì)的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯(lián)系，討論一般概念(例如

本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實踐的知識點(diǎn)。此外，探討了預(yù)

本書共分為6章，第1章介紹了PyTorch的安裝和基本操作；第2、3章介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、簡單的線性模型以及計算圖知識；第4、5章在前文的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)展，介紹了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第6章介紹了PyTorch的高級特性。

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)�面掌握AIGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。

人工智能不只是一種技術(shù)，更是一種政治。本書從當(dāng)代政治哲學(xué)的具體主題切入討論人工智能政治，包括：自由、操縱、剝削和奴役；平等、公正、種族主義、性別歧視和其他形式的偏見與歧視；民主、專業(yè)知識、參與和極權(quán)主義；權(quán)力、規(guī)訓(xùn)、監(jiān)控和自我建構(gòu)；與后人類主義和超人類主義相關(guān)的動物、環(huán)境和氣候變化等，由此勾勒出了人工智能政治哲學(xué)的思考

本書是人工智能入門性教材。根據(jù)學(xué)科的迅速發(fā)展及廣大讀者的需要，在前兩版的基礎(chǔ)上保留原有編寫風(fēng)格和優(yōu)勢，對內(nèi)容進(jìn)行了修訂升級，對難度較大的知識點(diǎn)進(jìn)行了重新編寫，使其更易理解。全書由4篇共17章組成。第一篇是人工智能基礎(chǔ)理論篇，共9章(第1-9章)，從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎(chǔ)理論。第二篇是應(yīng)用技術(shù)篇，共4章(第

隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能迅速發(fā)展。人工智能的發(fā)展離不開算法，而在算法中，分類技術(shù)是人工智能發(fā)展的重要組成部分。本書針對粗糙集分類技術(shù)的模型及其特征選擇算法展開了深入研究。主要內(nèi)容包括：(1)正向宏近似分類模型及其特征選擇算法。正向宏近似分類模型把整個決策類集作為一個整體來近似，從宏觀的角度描述了決策類集的上下近似，

本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能的基本概念、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、人工智能安全與倫理、智能控制、智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能金融、智能交通、智能安防、智能家居、智能農(nóng)業(yè)和智能教育。本書內(nèi)容豐富，條理清晰，注重理論與實踐相結(jié)合，通過大量的案例和實驗，使讀者更好地理解和掌握人工智能技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用。同

勇敢的新世界：偽裝的藝術(shù)……正如人工智能這個名字所暗示的，它是人工的，與人類智能根本不同。然而，人工智能的目標(biāo)通常是模仿人類智能，這種欺騙從最初就開始了。自從艾倫·圖靈回答了“機(jī)器能思考嗎？”這個問題，并提出機(jī)器假裝是人類以來，我們就一直在嘗試模仿。現(xiàn)在，我們開始構(gòu)建真正欺騙我們的人工智能。像ChatGPT這類強(qiáng)大的人