本書采用技術(shù)分析與場景描述相結(jié)合的模式，圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和安全防控等方面進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。本書主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、場景角度的IoT安全、技術(shù)角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內(nèi)容。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）作為虛擬現(xiàn)實(shí)的一個(gè)技術(shù)延伸，是虛擬與現(xiàn)實(shí)的連接入口，是一種實(shí)時(shí)計(jì)算攝像機(jī)捕捉到的現(xiàn)實(shí)影像的位置及角度并加上相應(yīng)虛擬信息的技術(shù)。伴隨著AR技術(shù)迅速發(fā)展的是其3D實(shí)感攝像設(shè)備的快速更新。將這些3D實(shí)感攝像設(shè)備結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航與定位、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能家居控制等多種領(lǐng)域。本書從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，由

數(shù)字化技術(shù)是智能制造的核心，基于VR/AR的可視化技術(shù)則是智能制造的先進(jìn)載體。本書主要內(nèi)容包括：介紹基于VR/AR的數(shù)字化制造的基礎(chǔ)理論與技術(shù)支撐體系；然后給出關(guān)鍵支撐技術(shù)和使能技術(shù)；從智能制造的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)的全生命周期角度，展開航天航空、海工、汽車、紡織、物流等行業(yè)領(lǐng)域的VR/AR的智能制造應(yīng)用新方法；后介紹國內(nèi)

本書全面系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的知識。全書共8章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡介及TensorFlow安裝，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TensorFlow實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（上）、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（下）、深度學(xué)習(xí)用于文本序列和深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目等內(nèi)容。 本書以知識體系為基礎(chǔ)，以課堂案例為載體，采取理論與實(shí)踐相

本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識講起，逐步深入到Python進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，通過對各種實(shí)用的第三方庫進(jìn)行詳細(xì)講解與實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使沒有專業(yè)背景知識也能輕松入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本書分為11章，涵蓋的主要內(nèi)容有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識，計(jì)算機(jī)程序的特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書圍繞人工智能研究的發(fā)展以及由人工智能技術(shù)發(fā)展而引起的一系列問題展開討論。該書首先介紹了什么是人工智能，以及人工智能對社會產(chǎn)生的正面和負(fù)面影響，并對人工智能所涉及的倫理道德問題進(jìn)行分析，最后探討了人工智能未來發(fā)展的可能性。全書配有大量彩色插圖與照片、術(shù)語表、指南、視頻資源鏈接、文本相關(guān)問題與報(bào)道觀點(diǎn)、詳盡的索引補(bǔ)充和

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的普及，開發(fā)和優(yōu)化這些算法的新工具也得到了發(fā)展。本書首先介紹了scikit-learn包，學(xué)習(xí)如何使用scikit-learn語法；學(xué)習(xí)監(jiān)督模型和無監(jiān)督模型之間的差異，以及為每個(gè)數(shù)據(jù)集選擇適當(dāng)算法的重要性；學(xué)習(xí)將無監(jiān)督聚類算法應(yīng)用到真實(shí)的數(shù)據(jù)集中，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，并在探索中解決無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)問題。

本書主要內(nèi)容包括初識人工智能、識文解意、看圖辨物、聽音識意、觀影察行、前瞻人工智能。

本書以機(jī)器人作為載體，將人工智能的具體應(yīng)用案例引入課程，分為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)篇和拓展硬件篇。其中基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)篇主要介紹機(jī)器人的發(fā)展歷程及特點(diǎn)，并通過介紹生活中的常用工具來學(xué)習(xí)簡單的機(jī)械原理；拓展硬件篇主要介紹一款新的智能硬件，將新的智能硬件與機(jī)器人配合使用可開拓學(xué)生的創(chuàng)新思維，創(chuàng)作更多智能產(chǎn)品。本書圖文并茂，語言簡潔，易于理解，既

《基于知識工程的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化》的主要目標(biāo)是通過基本概念的全面介紹，使讀者深刻理解構(gòu)成MDO技術(shù)基礎(chǔ)的優(yōu)化方法。第2～6章涵蓋了這部分內(nèi)容，熟悉優(yōu)化方法和優(yōu)化理論的讀者可略讀或有選擇地閱讀這些章節(jié)。該書通過3章內(nèi)容來介紹MDO的核心知識：第7章闡述了解決假設(shè)問題的靈敏度分析方法；第8章介紹了當(dāng)下先進(jìn)的MDO框架范例；第