本書共兩部分：*部分包含第1～5章，介紹自動(dòng)測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)，從能量轉(zhuǎn)換的角度介紹常用的傳感器基本原理以及測(cè)量信號(hào)的轉(zhuǎn)換處理方法，并著重闡述工程中*為常見的溫度和流量參數(shù)的測(cè)量技術(shù)；第二部分包含第6～9章，側(cè)重講述虛擬儀器技術(shù)，說(shuō)明虛擬儀器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，并嘗試從工程應(yīng)用的角度介紹虛擬儀器技術(shù)在自動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用。

本書較全面地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、算法及應(yīng)用。首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，隨后重點(diǎn)講述關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等模式的挖掘技術(shù)并介紹相關(guān)的經(jīng)典算法，同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例講解，包括多模態(tài)腦影像挖掘、腦網(wǎng)絡(luò)分析及其在生物信息學(xué)和軟件工程中的應(yīng)用。*后，對(duì)近年來(lái)發(fā)展迅猛的領(lǐng)域，如使用進(jìn)化計(jì)算作為主要方法的數(shù)據(jù)挖掘技

本書結(jié)合現(xiàn)代IT技術(shù)、地理信息系統(tǒng)軟件新技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，詳細(xì)介紹時(shí)空大數(shù)據(jù)概念與發(fā)展，基于云環(huán)境的時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系T-C-V軟件結(jié)構(gòu)和組成，重點(diǎn)闡述時(shí)空大數(shù)據(jù)中心、時(shí)空信息云服務(wù)中心和云應(yīng)用集成管理中心三大部件，*后以全空間一張圖平臺(tái)為例，介紹該平臺(tái)的實(shí)踐情況。

控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學(xué)校信息類和機(jī)電類等專業(yè)學(xué)生的核心課程之一，本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本，主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)導(dǎo)論、系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應(yīng)方法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)、魯棒控制系統(tǒng)和數(shù)字

本書系統(tǒng)的講解了深度的基本知識(shí)，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題，詳細(xì)的介紹了如何構(gòu)建及優(yōu)化模型，并針對(duì)不同的問(wèn)題給出了不同的解決方案，通過(guò)不同的例子展示了具體的項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的深度學(xué)習(xí)的入門和實(shí)踐的書籍。本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用Keras作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)單，快速的上手建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問(wèn)題。讀

本書內(nèi)容涵蓋了目前使用最為廣泛的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop生態(tài)圈中的幾大核心軟件系統(tǒng)：分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive、內(nèi)存大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Spark和SparkSQL，詳細(xì)介紹了它們的架構(gòu)、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內(nèi)容。本書對(duì)上述幾大系統(tǒng)的各種安裝

本書介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用狀況，講述了常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場(chǎng)景等。此外，本書還從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，講解了基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場(chǎng)景和成功案例。日志挖掘技術(shù)現(xiàn)在已得到了廣泛的運(yùn)用。通過(guò)以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)，

數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不可缺少的環(huán)節(jié)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)中可能存在的錯(cuò)誤，針對(duì)數(shù)據(jù)審查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤值、缺失值、異常值、可疑數(shù)據(jù)，選用適當(dāng)方法進(jìn)行“清理”，使“臟”數(shù)據(jù)變?yōu)椤案蓛簟睌?shù)據(jù)。本書共分為8章：第1章主要介紹數(shù)據(jù)清洗的概念、任務(wù)和流程，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化概念及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)等；第2章主要介紹Windows和類UNIX操作

本書針對(duì)應(yīng)用型本科教育和新工科的特點(diǎn)，以信息的傳感、轉(zhuǎn)換、處理為核心，按檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)（第1~2章）、傳感器原理及應(yīng)用（第3~8章）、自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)（第9~11章）三大模塊組織內(nèi)容。傳感器原理及應(yīng)用模塊以被測(cè)量為主線，分別介紹溫度、力、聲、磁、光、氣體和濕度等各類傳感器的原理、結(jié)構(gòu)、性能及其應(yīng)用電路，并針對(duì)不同類型的傳感器

本書根據(jù)過(guò)程工業(yè)所用原料和生產(chǎn)產(chǎn)品的特性，提出了對(duì)輸送設(shè)備的要求，對(duì)流體流動(dòng)從理論上進(jìn)行了介紹；并介紹了液體輸送設(shè)備——泵、高壓氣體輸送設(shè)備——往復(fù)式壓縮機(jī)和離心式壓縮機(jī)、低壓氣體輸送設(shè)備——風(fēng)機(jī)、粉體的機(jī)械式輸送設(shè)備、粉體的流態(tài)化輸送設(shè)備——?dú)饬�輸送與水力輸送、粉體的生產(chǎn)加工設(shè)備——粉碎設(shè)備的工作原理、特性、分類、選