"本書著重從應用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法，內容主要包括概率論精要、隨機過程的基本概念、泊松過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾科夫鏈、布朗運動、鞅過程、隨機微分方程以及平穩(wěn)過程。全書重點突出，圖文并茂，注重各類過程的背景與應用。本書每章后面都配置了習題，且部分典型習題給出了詳細解答，讀者可以掃描書中

"本書是編者結合長期教學實踐中的經驗與體會，經多次修改編寫而成的。全書共分八章，主要內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、極限定理初步、數理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗等。每章配有內容小結與習題，習題分3個部分：第一部分為基本題，包括選擇題、填空題及計算

統(tǒng)計學是一門以應用為出發(fā)點的學科，其應用范圍幾乎覆蓋了自然科學和社會科學的各個領域。借用著名的統(tǒng)計學家Rao在其著作《統(tǒng)計與真理--怎樣運用偶然性》中所說的一句話說明統(tǒng)計學的重要性：“在終極的分析中，一切知識都是歷史；在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的基礎上，所有的判斷都是統(tǒng)計學�！备怕收摵蛿道斫y(tǒng)計均是統(tǒng)計學的

本書1999年第一版，2016年第二版，是國內第一本系統(tǒng)介紹概率極限理論經典成果和方法的著作，內容包括：獨立和經典極限定理，概率測度弱收斂，鞅論，Wiener過程的樣本路徑性質，Banach空間值隨機變量的概率理論等內容。本書既介紹了經典概率極限理論的基本內容，也簡要地介紹了現代概率極理論的主要結果，包含獨立和理論、測

本書是基于R軟件編寫的面向應用的多元統(tǒng)計分析教材，主要內容包括多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度分析。本書采用生動具體的實例來講解多元統(tǒng)計分析方法，方便讀者學習；將統(tǒng)計理論與R軟件有機結合，通過R軟件來實現多元統(tǒng)計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結

本書充分考慮了人文社科、財經管理類專業(yè)的學科特征及學生進行量化分析的實際需求，同時兼顧理論、方法、應用和計算機軟件操作，從現實經濟問題、理論基礎、學科拓展、方法前瞻、應用案例五個方面出發(fā)，設計了相關內容，篩選了相關案例資料。通過分類應用舉例，概括性闡述了多元統(tǒng)計分析常用方法體系架構，具體內容包括數據分析的圖示方法、多元

本書是《概率統(tǒng)計引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導書，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內容：內容概要——主要概念與結論的圖譜；有問有答——對有關內容可能會產生的疑問及解答；內容進階——相關內容的注釋、補充和引導；習題詳解——原《引論》每一道習題的詳細解答。

《應用隨機過程》為北京大學同名課程的教材，分為三個部分：馬氏鏈、跳過程和布朗運動。馬氏鏈是指離散時間參數、取值于離散狀態(tài)空間的馬爾可夫過程，是性質十分簡單而適用面又很廣的一類概率模型，包括隨機游動、分枝過程等常見模型。通過學習馬氏鏈的基本知識，如狀態(tài)分類、極限性質、平穩(wěn)分布、收斂速度等，可初步熟悉隨機過程的特性，掌握最

本書深入淺出地詳細講解概率論與數理統(tǒng)計方面的基礎知識及相關應用，內容涵蓋概率論、隨機變量、特殊分布、估計、假設檢驗、基于正態(tài)分布的推斷、數據類型、兩樣本推斷、擬合優(yōu)度檢驗、回歸、變量分析、隨機區(qū)塊設計、非參數統(tǒng)計等。

本書聚焦當今多源信息融合技術的研究熱點，主要討論基于傳感器網絡的-致性卡爾曼濾波器的設計與穩(wěn)定性分析問題。本書分為兩個部分內容:第一部分為第1~6章，主要討論幾類一致性卡爾曼濾波算法的穩(wěn)定性分析，研究了基于傳感器網絡的可觀性問題，先后提出了共同(完全)一致可觀性、加權一致可觀性及聯合一致可觀性等新穎的可觀性(可檢性)定