本書為北京大學人口所開辦十年之久的“社會科學研究方法暑期班”課程教材之一，本教材緊密聯(lián)系中國國情，以案例教學為特色，受到來自全國高校的研究生和青年教師的廣泛歡迎,在全國高校影響日增。本課程受到北大研究生院和聯(lián)合國人口基金會的資助。 目前國內(nèi)出版的有關"結構方程"教材的書很少，特別是針對目前社會科學學

抽樣調(diào)查作為一種提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方式，已在眾多領域被研究者和管理者們應用，這些領域包括社會學、社會心理學、人口學、政治學、經(jīng)濟學、教育學以及公共健康等。本書圍繞抽樣調(diào)查的方法層面這一主題展開論述，先簡要介紹了簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和多階抽樣、概率抽樣等方法的概念，然后逐個引入實例，具體解釋這些方

本書系統(tǒng)地介紹遙感抽樣技術的理論基礎、實施方法和應用案例，以期為相關研究人員和業(yè)務實踐者提供技術指導和應用參考。全書內(nèi)容囊括了從基礎理論到實踐應用的整個流程的關鍵節(jié)點，力求為讀者提供一個全景式的理論技術框架和應用實踐的概覽。具體包括抽樣的基本原理、概念和方法，遙感抽樣設計和調(diào)查的基本流程，影響遙感抽樣估算精度的因素，以

在構建新時代現(xiàn)代化統(tǒng)計調(diào)查體系中，*為重要的就是要發(fā)揮出經(jīng)常性抽樣調(diào)查的主體作用。本書分別從組織、制度、方法體系的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀，總結各方面存在的問題，同時引入國際上前沿的連續(xù)性抽樣調(diào)查理論作為解決經(jīng)常性這一抽樣調(diào)查問題的理論基礎，提出在我國建立一套既符合國情又與國際慣例接軌的經(jīng)常性抽樣調(diào)查體系的設想。這套體系將經(jīng)常性

■重點關注數(shù)據(jù)清洗方法的自動化，既包括理論知識，也包括使用R語言編寫的應用�！鍪棺x者能夠設計數(shù)據(jù)清洗過程，用于進行一次性分析或者設置生產(chǎn)系統(tǒng)以便定期進行數(shù)據(jù)清洗�！鎏剿鞲鞣N統(tǒng)計技術，以便解決諸如不完整、矛盾和離群等方面的問題，更好地進行數(shù)據(jù)清洗組件的集成和質(zhì)量監(jiān)控�！鰣D書配套網(wǎng)站提供特征數(shù)據(jù)和R范例代碼。

本書以數(shù)據(jù)分析為切入點，探討數(shù)量研究方法的應用角度、分析方法、技能實現(xiàn)、以及結果闡釋等問題。實例大都以作者發(fā)文的數(shù)據(jù)或實例結合，著力為數(shù)量研究方法在實例應用中探討專業(yè)問題對數(shù)據(jù)分析的其需求程度，以及數(shù)據(jù)分析對研究視角的佐證能力，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)分析在專業(yè)中的應用結合起來，為生物學（分類、形態(tài)、生理、生化、

《基于Stata的數(shù)據(jù)分析流程》對數(shù)據(jù)分析者而言是一本不可多得的實用好書。高效的數(shù)據(jù)分析流程能夠節(jié)省數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析的時間，也是實現(xiàn)統(tǒng)計分析工作可重復性的保障。而這本書就能幫助你優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的工作流程，提高數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析的效率。數(shù)據(jù)分析流程指的是管理數(shù)據(jù)分析各個方面的過程。規(guī)劃、記錄和組織你的工作，清理數(shù)據(jù)，創(chuàng)建

《SPSS統(tǒng)計分析與應用》共11章，以SPSS24.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述性統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎統(tǒng)計分析模塊，以及非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高級統(tǒng)計分析模塊。為方便教學及讀者自學，本書除了提供每個章節(jié)的演示案

本書以問卷調(diào)查的實例為前提，根據(jù)一般問卷調(diào)查的特點，著重講述了問卷調(diào)查設計中應注意的基本要求，以及針對不同題型的常用統(tǒng)計分析方法。全書內(nèi)容共9章，包括問卷調(diào)查法概述、一般問卷調(diào)查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)文件、一般調(diào)查問卷的信度分析方法、適用于名義題的常用統(tǒng)計分析方法、確定選項間重要程度的常用統(tǒng)計

本書主要介紹了處理反問題(不適定問題)的統(tǒng)計方法，尤其側重于建模與計算這兩大問題。與經(jīng)典文獻中處理反問題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計學的框架，將所有變量都視作隨機變量，并把反問題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時，對于數(shù)學模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進行了源自建模誤差的統(tǒng)計分析�！�