本書以經(jīng)濟(jì)管理案例的應(yīng)用為基礎(chǔ)，從應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的角度系統(tǒng)闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理、知識(shí)和方法。本書共十章，包括統(tǒng)計(jì)應(yīng)用概述、數(shù)據(jù)收集與整理、數(shù)據(jù)的度量、統(tǒng)計(jì)推斷、相關(guān)分析與回歸分析、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、列聯(lián)表與方差分析、數(shù)據(jù)的降維、統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)。本書強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)的具體應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)利用SPSS軟件分析數(shù)據(jù)并解釋結(jié)果，可以迅速、有效地幫助

《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數(shù)據(jù)操控和轉(zhuǎn)換，合并、索引、加密和壓縮技術(shù)，統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、轉(zhuǎn)換過程和函數(shù)，高級(jí)編程技術(shù)：SAS宏，函數(shù)、選項(xiàng)和自動(dòng)變量，ProcSQL高級(jí)編程技術(shù)，深入理解ProcSQL，數(shù)據(jù)可視化，報(bào)表機(jī)制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相

統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來的一門綜合性科學(xué)。本書介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、原理和應(yīng)用，詳細(xì)內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論、描述統(tǒng)計(jì)、概率、離散概率分布、正態(tài)概率分布、置信區(qū)間、單樣本假設(shè)檢驗(yàn)、雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸、卡方檢驗(yàn)與F分布、非參數(shù)檢驗(yàn)等。全書以真實(shí)的統(tǒng)計(jì)例題為

本書結(jié)合編者30多年統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，吸收國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的優(yōu)秀成果和統(tǒng)計(jì)工作的**成果編寫而成。全書共十一個(gè)項(xiàng)目，分別介紹了統(tǒng)計(jì)概論、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)、動(dòng)態(tài)數(shù)列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、抽樣推斷、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。本書內(nèi)容通俗易懂、簡(jiǎn)明扼要，做到理論與知識(shí)適用、夠

為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的需要，幫助經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)同學(xué)建立牢固的統(tǒng)計(jì)思維和掌握科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法，適應(yīng)新時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)分析人才在理論、方法和軟件操作的新要求；本書在系統(tǒng)梳理和充分總結(jié)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上，以問題提出、內(nèi)容擴(kuò)展、R語(yǔ)言操作、統(tǒng)計(jì)思想為主體框架重構(gòu)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的知識(shí)體系，始終突出統(tǒng)計(jì)學(xué)

本書的特色在于結(jié)合實(shí)際案例來展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的靈活性，不僅能讓讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細(xì)介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識(shí)；第6章至第15章，每一章對(duì)應(yīng)了一

本書收錄了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制與時(shí)空演變:基于城市群內(nèi)區(qū)域協(xié)作視角》《基于智能信號(hào)燈視角下的北京市城市交通擁堵治理問題研究》《我國(guó)碳排放時(shí)空特征及影響因素研究--基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》等文章。

本書收錄了《關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對(duì)創(chuàng)新能力影響的測(cè)度--基于全球宏觀數(shù)據(jù)的分析》《粵港澳大灣區(qū)都市圈高質(zhì)量發(fā)展格局測(cè)度研究--基于房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展視角》《新發(fā)展格局下對(duì)居民消費(fèi)提升空間的統(tǒng)計(jì)測(cè)度》等文章。

本書主要內(nèi)容包括多元統(tǒng)計(jì)學(xué)概述、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書主要從多元統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷問題、數(shù)據(jù)歸類問題、數(shù)據(jù)降維問題和數(shù)據(jù)相關(guān)性研究等方面介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的理論和方法。書中結(jié)合案例介紹SPSS軟件的操作過程，實(shí)現(xiàn)理論、案例、軟

"教材編寫遵循OBE人才培養(yǎng)理念，以社會(huì)需求為導(dǎo)向，以學(xué)生能力培養(yǎng)為核心，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)訓(xùn)基礎(chǔ)、基本統(tǒng)計(jì)分析、推斷統(tǒng)計(jì)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、綜合練習(xí)、綜合案例分析等六部分，各項(xiàng)實(shí)訓(xùn)按照實(shí)訓(xùn)目的、實(shí)訓(xùn)原理、實(shí)訓(xùn)問題、實(shí)訓(xùn)過程、實(shí)訓(xùn)結(jié)果五個(gè)方面介紹軟件使用方法，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題的基本能力以及數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的