本書幫你掌握通過機器學習和深度學習來識別和解決復雜問題所需的基本技能。本書使用了流行的Python機器學習生態(tài)系統(tǒng)中的真實示例，將成為你在學習機器學習的藝術和科學并成為一名成功的從業(yè)者道路上的完美伴侶。本書中使用的概念、技術、工具、框架和方法將教會你如何成功思考、設計、構建和執(zhí)行機器學習系統(tǒng)和項目，并利用這些知識解決一

布魯薩德寫這本書的用意是為了給讀者“賦能”。通過這本書，你會了解人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)是怎么回事，了解計算機的本質(zhì)是什么，從此對人工智能和大數(shù)據(jù)這些大詞沒有畏懼心理。這本書會告訴你，高估了人工智能會帶來什么社會問題，以及自動駕駛這件事有多難，它還會告訴你，現(xiàn)階段人工智能的社會化應用的根本矛盾是什么。人們不應該假設計

本書以漫畫形式講解機器學習的基本概念和關鍵知識點，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結果評價、深度學習、集成學習、無監(jiān)督學習等的原理。本書內(nèi)容基于大學一年級的數(shù)學知識，著眼于主人公們學習和工作中遇到的問題，探究機器學習解決方案。

本書旨在幫助老年朋友快捷、充分地使用智能手機，幫助老年人實現(xiàn)老有所樂、老有所為的美好愿望。本書以手機使用較為廣泛的支付寶、微信等應用為例，從真實的操作環(huán)境出發(fā)，以圖文并茂的方式講解手機軟件安裝、注冊、登錄及手機多功能應用的操作方法，并針對老年人的行為習慣及智能手機使用特點進行優(yōu)化解讀，在功能較復雜之處還配有相對應的提示

本書介紹了元學習方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學習方法，以及這些方法的組織思路、改進方案、相互繼承、如何應用。本書共11章，分為兩部分：元學習方法思想的介紹和元學習應用場景中模型的介紹。這些內(nèi)容介紹了如何在元學習框架下融入強化學習、模仿學習、在線學習、無監(jiān)督學習、遷移學習等，實現(xiàn)對實際應用中深度模型的改進，以

生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學習框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，GAN能夠生成結構復雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應用于學術研究和工程領域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語音生成、音樂生成等；以及其他眾

本書共分11章，分別介紹了人工智能導引、Python基礎、機器學習初步、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡、增強學習與深度學習、人工智能與區(qū)塊鏈、人工智能相關算法、人工智能的載體——機器人。本書包含豐富的Python項目實踐，并配有500分鐘教學視頻。

這是一部從流程、理論、方法角度系統(tǒng)講解如何從0到1設計與研發(fā)智能硬件產(chǎn)品的著作。作者是智能硬件產(chǎn)品領域的資深專家，曾就職于字節(jié)跳動和360等知名企業(yè)，主導和參與過的產(chǎn)品曾獲得過德國iF設計獎、德國紅點獎、美國IDEA獎、金點設計獎等設計大獎。本書內(nèi)容涵蓋智能硬件產(chǎn)品的產(chǎn)品創(chuàng)意、市場分析、產(chǎn)品定位、用戶研究、需求分析、概

本書全面介紹了圖深度學習的理論基礎、模型方法及實際應用。全書分為4篇，共15章。第1篇為基礎理論，重點介紹圖和深度學習的基礎知識，包括圖的關鍵概念和屬性、各種基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、訓練深度學習模型的關鍵方法以及防止訓練過程中過度擬合的實用技術；第2篇為模型方法，涵蓋了從基本設置到高級設置的成熟的圖深度學習方法，包括圖嵌入

采用通俗易懂的語言，簡明而全面地介紹對人工智能革命起到核心作用的深度學習技術。