隨著灰色理論研究的不斷深入及研究成果的大量涌現(xiàn)，灰色預測模型理論體系日趨完善，同時也出現(xiàn)了數(shù)以百計結構各異、機理相似、形式多樣的灰色預耐模型。為了讓讀者更加清晰地了解各種典型灰色預測模型的建模對象、體系結構與建模流程．本書圍繞構建面向近似齊次指數(shù)序列、近似非齊次指數(shù)序列、線性函數(shù)序列、隨機振蕩序列及多變量序列的實用灰色

螞蟻在組成群體時為何會表現(xiàn)出如此的精密性和具有目的性？數(shù)以億計的神經(jīng)元是如何產生出像意識這樣極度復雜的事物？是什么在引導免疫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、全球經(jīng)濟和人類基因組等自組織結構？這些都是復雜系統(tǒng)科學嘗試回答的迷人而令人費解的問題的一部分。 理解復雜系統(tǒng)需要有全新的方法.需要超越傳統(tǒng)的科學還原論，并重新劃定學科的疆域。借助于圣

現(xiàn)實中，非黑即白的問題少之又少，大多數(shù)問題都處在“灰色地帶”，你在生活和工作中背負的責任越大，可能面臨的灰度問題就越多。 灰度問題棘手、復雜卻至關重要。盡管我們搜集量化信息，咨詢專家建議，認真分析研判，但這些常規(guī)方法似乎都不再奏效。 本書開宗明義、返璞歸真，用5大人文主義問題直擊困難的本質，構建了灰度決策的思考路徑

《系統(tǒng)辨識與自適應控制MATLAB仿真（第3版）》從MATLAB仿真角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)辨識與自適應控制的基本理論和方法�！断到y(tǒng)辨識與自適應控制MATLAB仿真（第3版）》內容主要分為三部分：第1部分為緒論；第二部分為線性系統(tǒng)辨識與自適應控制，包括系統(tǒng)辨識（如*小二乘法、梯度校正法和極大似然法）、模型參考自適應控制

復雜性內在邏輯：從數(shù)學到可持續(xù)世界(英文版)GrammarofComplexity：FromMathematicstoaSustainable

復雜性之美

《圖像灰色模型理論與算法》首先介紹了灰色系統(tǒng)理論概況及《圖像灰色模型理論與算法》所用的灰色理論基礎，然后從路面裂縫自動檢測的問題入手，對灰色理論與路面圖像處理的吻合性進行詮釋和分析，并進一步討論了灰色系統(tǒng)理論在路面圖像處理中的應用與發(fā)展現(xiàn)狀，*后從基于灰色序列算子的路面圖像數(shù)據(jù)預處理技術、圖像灰色模型(包括灰色圖像關聯(lián)

根據(jù)系統(tǒng)仿真技術學習的需要，本書對系統(tǒng)建模仿真的理論、方法及應用技術進行了較為全面而翔實的介紹與分析，內容既囊括常見的仿真技術，如連續(xù)系統(tǒng)仿真技術、離散事件系統(tǒng)建模與仿真技術、可視化建模與仿真技術、先進的仿真技術如HLA／RTI等，還包括嚴格式兵棋推演技術、計算機生成兵力技術以及應急管理建模仿真等較新穎的技術。本書注重

本書系統(tǒng)地介紹系統(tǒng)工程的有關理論與方法，重點介紹系統(tǒng)與系統(tǒng)工程的一般概念、系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)環(huán)境分析、系統(tǒng)建模、系統(tǒng)結構模型化方法、系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)動力學、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)決策和系統(tǒng)工程的最新進展等內容。

本書收集了包括錢學森、關肇直、周光召、JohnHolland等著名科學家的重要文獻。包括《我對系統(tǒng)學認識的歷程》、《復雜自適應系統(tǒng)研究》、《復雜適應系統(tǒng)和社會發(fā)展》等。