本書的主要特色在于知識建模和智能推理技術(shù)方面的創(chuàng)新，并基于知識圖譜建模和智能推理技術(shù)的集成完成了一系列應(yīng)用軟件的開發(fā)，直觀形象、易學(xué)易用。本書是AI3軟件的詳盡解讀，分為AI3普及版（自由拷貝，不限使用）、AI3智能教學(xué)版以及AI3專業(yè)版（適用于復(fù)雜過程工業(yè)系統(tǒng)AI應(yīng)用）。

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進入我們的生活，云計算和大數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)提供了便利。本書主要講解深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)知識、算法原理和實現(xiàn)方法，配套源碼、數(shù)據(jù)集和開發(fā)環(huán)境。本書共12章。第1章介紹人類視覺和深度學(xué)習(xí)的聯(lián)系。第2章介紹深度學(xué)習(xí)中最為重要的梯度下降算法。第3章介紹卷積函數(shù)。第4章介紹計算損失函數(shù)所使用的交叉熵、決策樹和信息熵。第5章

本書引領(lǐng)讀者從操作層面找到進入到VR領(lǐng)域的入口。本書分為三大部分:第一部分為虛擬現(xiàn)實引擎Unity,闡述了Unity基礎(chǔ)、Unity腳本程序基礎(chǔ),圖形界面系統(tǒng),粒子系統(tǒng),物理系統(tǒng)。第二部分為虛擬現(xiàn)實3D建模,通過3dsmax闡述了3D建�；�礎(chǔ)和3D高級建模方法。第三部分通過一個綜合開發(fā)案例虛擬樣板房的制作帶領(lǐng)讀者深入了

本書系統(tǒng)闡述遷移學(xué)習(xí)的解決方法和典型應(yīng)用。首先，論述了遷移學(xué)習(xí)的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識。然后，探討了遷移學(xué)習(xí)的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關(guān)系的遷移學(xué)習(xí)方法，闡述了深度遷移學(xué)習(xí)的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對抗遷移方法，介紹了更加實用的部分域適應(yīng)

本書內(nèi)容主要來自作者近年的研究課題，闡述了機器嗅覺的概念、基本內(nèi)容和機器嗅覺未來技術(shù)的發(fā)展。重點探討類似音頻、視頻的“嗅頻”理論與技術(shù)，探討基于“嗅頻”概念的氣味信息通用性表征模式和網(wǎng)絡(luò)化傳輸及終端復(fù)現(xiàn)方法，介紹基于“基氣味”概念的氣味終端復(fù)現(xiàn)技術(shù)與雛形裝置。本書內(nèi)容不僅具有重要的理論價值，而且在科學(xué)研究、軍事國防、日

《自動控制原理實驗教程/高等學(xué)校電氣工程與自動化專業(yè)系列教材》是實驗教程。全書除緒論外，共分為10章。章介紹了MATLAB在控制理論中的應(yīng)用，第2~8章是自動控制原理實驗部分，第9章是現(xiàn)代控制理論實驗部分，10章是控制系統(tǒng)綜合設(shè)計性實驗部分。第2~9章中均簡要介紹了實驗所涉及的理論知識，并重點講述了實驗內(nèi)容�！蹲詣涌刂�

本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)平臺及其應(yīng)用開發(fā)。全書共6章。第1章從基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等方面對物聯(lián)網(wǎng)進行了簡單介紹；第2章講述了國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)狀；第3章詳細講述了本書自主研發(fā)的微物聯(lián)共享開放平臺；第4～6章講述了微物聯(lián)平臺的系統(tǒng)搭建，并且通過完整的示例程序講述了如何利用平臺進行項目實戰(zhàn)和案例應(yīng)用。 本書具有較強的邏輯性，重點突

本書介紹機器學(xué)習(xí)開發(fā)方法，工具及應(yīng)用相關(guān)知識，全書由6章組成，第1章主要介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念、分類等;第2章主要介紹機器學(xué)習(xí)開發(fā)架構(gòu)、開發(fā)步驟;第3章～第5章主要介紹機器學(xué)習(xí)的開發(fā)工具，包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介紹機器學(xué)習(xí)相關(guān)的10個實驗，

本教材共七個單元，圍繞人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展展開介紹，涵蓋人工智能的背景和作用、定義和功能、特征、分類、應(yīng)用和發(fā)展、未來的前景等方面內(nèi)容。本教材單元結(jié)構(gòu)設(shè)計合理，每個單元由閱讀文章、閱讀技巧、演講技巧和文化沙龍四個板塊構(gòu)成，通過第一手的閱讀材料來助力學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)；課后練習(xí)形式多樣，針對說、讀、寫、譯各項技能展開訓(xùn)練，旨

本書是人工智能入門和普及基礎(chǔ)知識的讀物。作者從事人工智能教學(xué)多年，先后撰寫了十余本人工智能教材和習(xí)題解答及相關(guān)著作，本書在此基礎(chǔ)上，精煉和加工，使其通俗化、形象化，并加入人工智能的研究**進展和熱門研究課題，如AlphaGo下棋的搜索原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計算以及當前流行的人工智能開源工具等，全面地反