本書凝聚了作者多年的Python教學(xué)經(jīng)驗，內(nèi)容通俗易懂，旨在剖析遞歸及其本質(zhì)。本書不僅結(jié)合Python程序和JavaScript程序講述編程的基礎(chǔ)知識，還講述如何利用遞歸算法計算階乘，計算斐波那契數(shù)列，遍歷樹，求解迷宮問題，實現(xiàn)二分搜索，完成快速排序和歸并排序，計算大整數(shù)乘法，計算排列和組合，解決八皇后問題等。 本書不

銀河麒麟桌面操作系統(tǒng)V10是一款簡單易用、穩(wěn)定安全、高效創(chuàng)新的產(chǎn)品，配備有完善的開發(fā)工具，支持主流編程語言，提供了良好的開發(fā)環(huán)境和大量的開發(fā)庫。同時它支持國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫和中間件，以及封裝系統(tǒng)級SDK，可以很好地支撐項目開發(fā)工作。 本書基于銀河麒麟桌面操作系統(tǒng)V10，以Qt5.12.8為開發(fā)平臺，將理論知識與開發(fā)經(jīng)驗相結(jié)合，

本書系統(tǒng)地介紹了軟件性能測試的基本概念、測試技術(shù)、測試工具以及測試流程，詳細說明了性能測試工具HPLoadRunner和ApacheJMeter的基本操作以及實際應(yīng)用案例。本書具體內(nèi)容包括：第1章介紹了軟件性能測試的基本概念、測試指標、測試方法、測試策略以及典型測試工具等；第2～6章介紹性能測試工具HPLoadRunn

隨著數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)在各行各業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與建模等已成為高校師生和職場人士迎接數(shù)字化浪潮、與時俱進提升專業(yè)技能的必修課程。本書將“Python課程學(xué)習(xí)”與“數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用”有機結(jié)合，為數(shù)字化人才的培養(yǎng)助力。全書共分13章，內(nèi)容包括：第1章數(shù)據(jù)科

巫術(shù)曾在人類文明中扮演著重要的角色。通過巫術(shù)，人類嘗試了解疾病的起源，掌握自然的力量，預(yù)測星象的變化。巫術(shù)反映了人們對世界的直觀認知。 巫術(shù)中的交感理論是細菌傳播理論的探索起點； 占星學(xué)為天文學(xué)研究留下寶貴的星象記錄； 咒語符箓中隱藏著對古人來說最為看重的事； 巫術(shù)的概念中混雜了人們對叛亂和陰謀的恐懼 ………

軟件漏洞報告分析對于深入認識軟件安全漏洞及其發(fā)展趨勢、預(yù)防安全事故、以及保證軟件系統(tǒng)安全性都至關(guān)重要。軟件漏洞報告分析與檢測主要面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺失和漏洞報告分析檢測模型準確率不高等問題。本書從數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角出發(fā)，充分利用大規(guī)模軟件開源系統(tǒng)所蘊含的漏洞數(shù)據(jù)，通過文本挖掘、自然語言處理、主動學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等方法

本書順應(yīng)時代發(fā)展趨勢，打破了傳統(tǒng)軟件操作類教材的框架。不同于以往教材，本書側(cè)重于打造影視全流程工廠，通俗易懂，易于初學(xué)者上手，為讀者影視創(chuàng)作打下了良好基礎(chǔ)。本書以學(xué)生的知識技能需求為出發(fā)點，以理論和實踐教學(xué)為主，采用拍攝實踐、剪輯邏輯、音樂音響三個框架，對視頻制作過程進行分步講解和分析，致力于為讀者打造一個影視全流程工

本書基于Python語言為初學(xué)者介紹了自動化測試的基本概念和技術(shù)，旨在幫助讀者了解和掌握自動化測試的實現(xiàn)方式。本書覆蓋了Python基礎(chǔ)語法、自動化測試框架、測試設(shè)計模式等重要知識點，并通過實際案例演示了如何使用Python編寫自動化測試腳本。本書適合想要從事自動化測試領(lǐng)域的初學(xué)者，同時也適合已有一定編程基礎(chǔ)的讀者。書

"本書從實踐的角度出發(fā)，介紹了使用Java語言進行程序開發(fā)需要掌握的知識和技術(shù)。全書共分為11章，包括Java簡介、Java語言基礎(chǔ)、類和對象、Java界面編程、多線程與異常處理、數(shù)組和字符串、圖形用戶界面、文件和流、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫編程及集合應(yīng)用。 本書在每個章節(jié)中加入思政元素內(nèi)容及生動有趣的實踐案例，力求在實踐中

"本書從實踐實用的角度出發(fā)，介紹了利用Python實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)各種算法及綜合實踐案例，包括模型選擇及評估、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類、集成學(xué)習(xí)、聚類、數(shù)據(jù)降維等算法的有關(guān)概念、開發(fā)方法、及利用上述知識綜合解決疾病預(yù)測及分類、球賽預(yù)測、航班系統(tǒng)預(yù)測、天氣預(yù)測、房價預(yù)測等任務(wù)。每章配有數(shù)據(jù)集、代碼及