本書涵蓋從物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云計算的整個物聯(lián)網(wǎng)解決方案譜系。首先研究現(xiàn)代傳感器系統(tǒng)、通信理論,然后探討局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)中基于IP的通信,包括802.11ah、5GLTE蜂窩、Sigfox和LoRaWAN,講解邊緣計算、路由和網(wǎng)關(guān)及其在霧計算中的作用,以及MQTT5.0和CoAP的消息傳遞協(xié)議。本書以統(tǒng)計分析、復(fù)雜事件處理和深
Thisbookprovidesacomprehensivefoundationofmachinelearning.Toanswerthequestionsofwhattolearn,howtolearn,learntogetwhat,andhowtoevaluate,aswellaswhatdoesitmeanbyl
本書圍繞智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科內(nèi)涵,沿自然智能和機器智能兩大主線展開介紹,覆蓋學(xué)科的主要基礎(chǔ)知識、研究方法、研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域。本書共9章,內(nèi)容包括緒論、認(rèn)知科學(xué)及其應(yīng)用、機器感知及其應(yīng)用、模式識別及其應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用、機器人及其智能化、自然語言處理及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、智能系統(tǒng)與發(fā)展前瞻。從第2章開始,本書分
本書講述了深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與實踐,共分為兩個部分,第1部分(即第1~6章)為基礎(chǔ)理論,主要對深度學(xué)習(xí)的理論知識進行了詳細(xì)的講解;第2部分(即第7~12章)為應(yīng)用實踐,以具體的實際案例為場景,通過理論和實踐相結(jié)合的講解方式使讀者能夠?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)有更好的理解。本書可以為讀者提供一條輕松、快速入門深度學(xué)習(xí)的路徑,有側(cè)重地闡明深
零樣本圖像分類主要解決在標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下,如何對未知新模式進行正確分類的問題,近年來已逐漸成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點之一。利用可見類訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)到的分類器對新出現(xiàn)的對象類進行分類識別是非常困難的學(xué)習(xí)任務(wù)!读銟颖緢D像分類》針對零樣本圖像分類問題從屬性角度入手,基于深度學(xué)習(xí)及知識挖掘、屬性自適應(yīng)、
人工智能(AI)改變了當(dāng)今世界的游戲規(guī)則。作為這個時代的新電力,人工智能引發(fā)了世界各地的工業(yè)革命變革產(chǎn)品、服務(wù)和體驗并實現(xiàn)量產(chǎn)。當(dāng)然,也放大了風(fēng)險。通過超人類的能力和力量,人工智能幫助人類重新塑造并掌控世界。本書幫助讀者利用人工智能的力量為人類賦能,解釋了企業(yè)為什么需要改變做生意的方式,以及如何利用人工智能獲得競爭優(yōu)勢
Thisbookcomprehensivelyanddeeplyintroducestheartificialneuralnetworktheoryanditsapplication.Thebookconsistsofthreesections:thefoundationofneuralnetwork,artifici
本書是普通高等教育十一五規(guī)劃教材,系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理和相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域。全書共10章,包括:緒論、知識表達(dá)方法、問題求解方法、基本推理技術(shù)、不精確推理、PROLOG語言、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能游戲。本書內(nèi)容豐富、條理清楚,各章都配有例題,并給出了相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,以幫助讀者理解和掌握本書的內(nèi)容
本書從人工智能系統(tǒng)平臺環(huán)境部署為主線講解了人工智能的概念以及人工智能平臺環(huán)境的部署,主要涉及Linux系統(tǒng)安裝、GPU環(huán)境配置、Python環(huán)境配置、人工智能基礎(chǔ)概念、Hadoop環(huán)境部署、數(shù)據(jù)庫部署、Docker部署、集群的部署和維護等知識。全書知識點的講解由淺入深,使每一位讀者都能有所收獲,也保持了整本書的知識深度
《深度學(xué)習(xí)經(jīng)典案例解析(基于MATLAB)》分為基礎(chǔ)篇應(yīng)用篇和實戰(zhàn)篇。通過17個案例循序漸進地介紹了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練、應(yīng)用,以及如何基于MATLAB快速生成可執(zhí)行的C、C代碼并在硬件上部署實現(xiàn),內(nèi)容講解由淺及深、層層遞進。本書所講解的案例均配有代碼實現(xiàn),并對代碼進行了詳細(xì)注解,讀者可通過閱讀代碼對本書講解的內(nèi)容