本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖像領(lǐng)域的多個(gè)應(yīng)用進(jìn)行深入講解，原理由淺入深，算法推導(dǎo)細(xì)致到位，結(jié)合大量的圖片，以及運(yùn)行中間結(jié)果，進(jìn)行了細(xì)致的分析。 本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖

本書以工程實(shí)踐為主線，基于TensorFlow2.0軟件框架詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的工作原理和方法，并以實(shí)際代碼為例，剖析了構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的流程、全連接網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制，討論了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bid

正如本書前言所講，這是一本內(nèi)容比較全面且易于理解的介紹人工認(rèn)知系統(tǒng)的科普讀物。全書首先對人工認(rèn)知系統(tǒng)做了操作性定義，然后在余下的章節(jié)中介紹了自治性、具身化、學(xué)習(xí)與發(fā)展、記憶與前瞻、知識(shí)與表征以及社會(huì)認(rèn)知等關(guān)鍵問題�？紤]到讀者群體，作者沒有涉及“如何構(gòu)建人工認(rèn)知系統(tǒng)”等具體算法的內(nèi)容，也沒有講到機(jī)器意識(shí)等比較艱深的領(lǐng)域。

本書介紹了從過去到現(xiàn)代,人工智能不斷地成長完善,機(jī)器人會(huì)成為我們的好伙伴。這本書使小朋友了解了什么是人工智能,啟迪孩子們的智慧,還能引起他們對科學(xué)探索的興趣,讓孩子邁出走近科學(xué)的第一步。本書圖文結(jié)合,精美彩圖給孩子們帶來全新的閱讀體驗(yàn),從而開闊他們的視野;有聲伴讀、拼音的加入令閱讀更加輕松;小開本方便孩子隨時(shí)翻閱,為孩

本教材注重課程的體系結(jié)構(gòu)，以自動(dòng)控制為主線，介紹自動(dòng)控制的基本概念、基本原理和基本分析方法，內(nèi)容精煉，重點(diǎn)突出，不糾纏推導(dǎo)細(xì)節(jié)。內(nèi)容力求深入淺出，各章都配有典型例題、不同層次的習(xí)題和答案，并將傳統(tǒng)控制理論與計(jì)算機(jī)的應(yīng)用相結(jié)合，從工程背景中建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，強(qiáng)化理論應(yīng)用，同時(shí)將MATLAB引入教學(xué)過程，避免復(fù)雜

本書聚焦10個(gè)業(yè)界與公眾最為關(guān)注的熱點(diǎn)話題，訪談10位來自理論研究和智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的代表人物(包括中科院院士、圖靈獎(jiǎng)得主、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人等)，話題包括大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、量子科技、深空探測和腦機(jī)接口等，貫穿了智能時(shí)代從基礎(chǔ)理論研究，到前沿科技探索，再到技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的三個(gè)維度。力求從多維、交融、延續(xù)

本書從“芯屏器核網(wǎng)”“云聯(lián)數(shù)算用”和“住業(yè)游樂購”三大版圖和15個(gè)版塊，對其背后的產(chǎn)業(yè)格局和實(shí)施路徑進(jìn)行探索。沒有用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的語言來講解技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，而是用新思考、新案例與新論證，多維度、系統(tǒng)性與通俗化地為呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化這片生機(jī)勃勃且潛力巨大的新大陸。

目前，物聯(lián)網(wǎng)到底是什么這個(gè)命題在產(chǎn)業(yè)界還沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，本書試圖從技術(shù)角度和產(chǎn)業(yè)角度尋找答案。作為國內(nèi)早的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)�業(yè)組織負(fù)責(zé)人，作者有機(jī)會(huì)看到物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況。本書是作者從工作實(shí)際出發(fā)，總結(jié)出來的一些對于物聯(lián)網(wǎng)的理解。希望能夠帶給準(zhǔn)備從事物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或者正處在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的朋友們一點(diǎn)啟發(fā)。

教材為配合模塊化教學(xué)需要進(jìn)行組織，內(nèi)容包括“計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)”與“大數(shù)據(jù)與人工智能基礎(chǔ)”兩大模塊，其中模塊一主要介紹計(jì)算機(jī)文化基本知識(shí)與計(jì)算機(jī)操作基本技能，其中嵌入現(xiàn)代企業(yè)文化、管理思想與資源；模塊二主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與人工智能基礎(chǔ)。模塊內(nèi)容相互聯(lián)系也相對獨(dú)立。教材結(jié)構(gòu)清晰、層次分明，描述簡潔、易讀。教材適合于普

本書是一本淺顯易懂的機(jī)器學(xué)習(xí)入門教材，深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、模型與經(jīng)典方法，并適當(dāng)融入了深度學(xué)習(xí)的前沿知識(shí)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)概述、回歸模型（線性回歸、多項(xiàng)式回歸、嶺回歸、套索回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯諦回歸、Softmax回歸）、k��*近鄰和k�瞕樹算法、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)