人工智能的發(fā)展需要對所解決問題的深入數(shù)學(xué)理解，矩陣代數(shù)正是一種的基本數(shù)學(xué)工具，在人工智能學(xué)科的研究中具有根本性的意義。本書的目的正是為人工智能的研究和實踐提供堅實的矩陣代數(shù)理論基礎(chǔ)。全書共9章，分矩陣代數(shù)導(dǎo)論、應(yīng)用兩部分講述矩陣代數(shù)方法在人工智能中的應(yīng)用。第一部分《矩陣代數(shù)導(dǎo)論》包括第1–5章，提供矩陣代數(shù)的基礎(chǔ)理論；

本教材書主要介紹和講解目前人工智能三個主要流派所包含的基礎(chǔ)理論和研究方法，并通過實例來詳細(xì)了解這些技術(shù)的特點及應(yīng)用，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)人工智能的世界。本書以人工智能技術(shù)的發(fā)展為線索，內(nèi)容共分5章，包括知識的表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，在結(jié)構(gòu)上便于裁剪，適應(yīng)于不同學(xué)時的高校教學(xué)需求；在內(nèi)容上將對數(shù)學(xué)原理和算法的講

本書介紹了人工智能領(lǐng)域常用的方法，包括搜索、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自動機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。各章節(jié)涉及的問題均根據(jù)歷史典故或現(xiàn)實生活引出，并使用通俗易懂的方式提出問題及其解決方法。因此，讀者在閱讀本書時不會感到枯燥無味，也不需要具備人工智能相關(guān)的知識背景。書中包含很多代碼示例，每個示例均有詳細(xì)的解釋，有助于讀者進(jìn)一步理解相應(yīng)的

《智能化的自適應(yīng)系統(tǒng)：人和人工智能交互共棲的優(yōu)化設(shè)計》就是在這樣的一個思想指導(dǎo)下，把人機(jī)融合的優(yōu)化設(shè)計作為一種文化現(xiàn)象引入智能化系統(tǒng)設(shè)計方法論里的工具。在對人類智能化系統(tǒng)的設(shè)計方法和實踐進(jìn)行了規(guī)律性的分析和總結(jié)的基礎(chǔ)上，《智能化的自適應(yīng)系統(tǒng)：人和人工智能交互共棲的優(yōu)化設(shè)計》試圖幫助智能化技術(shù)（如人工智能和機(jī)器人）的研發(fā)

本書重點在深度機(jī)器學(xué)習(xí)框架下，圍繞上述關(guān)鍵問題，對筆者的研究經(jīng)歷、研究成果和研究結(jié)論進(jìn)行總結(jié)和歸納，主要內(nèi)容如下：章主要介紹感知用戶界面(perceptualuserinterface，PUI)以及感知計算(perceptualcomputing)概念的提出和歷史發(fā)展，以及在感知計算語境下，基于表面肌電的手勢識別(下文

本書按照機(jī)器學(xué)習(xí)十年來的教學(xué)經(jīng)驗將主要教學(xué)內(nèi)容分為五大板塊：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)回歸問題分類問題無監(jiān)督問題以及概率圖模型。既注重學(xué)習(xí)內(nèi)容由淺入深和教學(xué)的先后順序，又兼顧了內(nèi)容的全面性，給予授課老師充分的授課自由。本書內(nèi)容新穎，結(jié)構(gòu)化層次化地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容，語言嚴(yán)謹(jǐn)詳細(xì)，配圖全面直白。而課后配套的習(xí)題、實驗、網(wǎng)課與書本內(nèi)容

本書旨在為讀者提供與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)Python3的基本編程概念。前4章快速介紹了Python3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念。第6章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)分類器，例如邏輯回歸、kNN、決策樹、隨機(jī)森林和SVM。第7章介紹了自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書還提供了基于Keras的代碼示例作為理論討論的補充

這套《人工智能孩子的AI課》是打開人工智能學(xué)科大門的鑰匙，用故事和漫畫形式來講解人工智能的基礎(chǔ)知識和原理，小讀者將跟隨主人公在輕松幽默的情境中遇到各式各樣的智能機(jī)器，了解它們的工作原理；還將穿越時空解決一系列問題，感受人工智能給生活帶來的巨大變化。 這套書共有5個小分冊：第1冊描摹人工智能的畫像，從認(rèn)識它開始，進(jìn)一步了

近年來，人工智能迅速發(fā)展，正在深刻改變?nèi)祟惿鐣�生活、改變世界。為促進(jìn)新一代人工智能健康發(fā)展，加強(qiáng)人工智能法律、倫理、社會問題研究，積極推動人工智能全球治理，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室成立了國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會。本書是作者近年來的一系列思考結(jié)果，內(nèi)容緊扣研究熱點，從人工智能治理轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、機(jī)遇、風(fēng)險等方

本書分為三部分。第1部分將幫助你快速理解從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本架構(gòu)、如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以及深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常使用的基本概念。第二部分將重點介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。從自編碼器開始，然后轉(zhuǎn)向?qū)訑?shù)更深、規(guī)模更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。第三部分介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，你將掌握基本和高級深度學(xué)習(xí)模型的實現(xiàn)方法，并能夠?qū)⑦@些模型用于分類、回歸以及從潛在