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零樣本圖像分類主要解決在標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下，如何對未知新模式進(jìn)行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點之一。利用可見類訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)到的分類器對新出現(xiàn)的對象類進(jìn)行分類識別是非常困難的學(xué)習(xí)任務(wù)�！读銟颖緢D像分類》針對零樣本圖像分類問題從屬性角度入手，基于深度學(xué)習(xí)及知識挖掘、屬性自適應(yīng)、

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