以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的文本檢測(cè)算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應(yīng)用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴(lài)，以及分割模型受目標(biāo)尺寸影響的問(wèn)題，本書(shū)提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書(shū)分為5章，概述了自然場(chǎng)景下文本檢測(cè)的研究現(xiàn)狀，陳述了相關(guān)算法的問(wèn)題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)，對(duì)基

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)等。本書(shū)以淺顯易懂、案例豐富的方式帶領(lǐng)讀者了解人工智能的前世今生，知曉人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)、理論、原理和應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能和深度學(xué)習(xí)，最后是該領(lǐng)域在各行各業(yè)的前沿應(yīng)用和

今天，人工智能在我們的生活中隨處可見(jiàn)。它能推送我們喜歡的電視節(jié)目，幫助我們?cè)\斷疑難雜癥，還能向我們推薦商品。因此，讓我們掌握人工智能的核心算法，擁抱日新月異的智能世界吧。與那些充斥著公式和術(shù)語(yǔ)的教材不同，本書(shū)利用豐富的圖表、案例和習(xí)題，深入淺出地講解人工智能的基本概念。你只需要具備高中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，即可輕松閱讀本書(shū)。讀

本書(shū)主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)共13章，除第1章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭(zhēng)論與展望外，其余11章均按照“基本智能+典型應(yīng)用+計(jì)算智能”三個(gè)模塊編寫(xiě)。第一個(gè)模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識(shí)表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識(shí)表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理

本書(shū)從四個(gè)角度對(duì)人工智能倫理與安全的相關(guān)議題進(jìn)行了深入探討:①研究人工智能倫理與安全的必要性和緊迫性，涉及我國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀、人工智能倫理準(zhǔn)則，以及安全法規(guī)的產(chǎn)生背景與發(fā)展脈絡(luò)；②業(yè)界在人工智能倫理與安全領(lǐng)域的研究思路與理論成果，包含安全可信人工智能、人工智能時(shí)代的隱私與監(jiān)控、人工智能與信息安全等內(nèi)容；③人工智能

本研究在梳理知識(shí)演化、知識(shí)生命周期等知識(shí)進(jìn)化理論和思想的基礎(chǔ)上，介紹了引文網(wǎng)絡(luò)、Meta-path、PageRank等網(wǎng)絡(luò)分析理論和方法，闡述了Word2vec、Doc2vec、Node2vec等深度表示學(xué)習(xí)模型以及ARIMA、SVM等時(shí)間序列模型，以期為科學(xué)主題的演化和熱度預(yù)測(cè)提供理論基礎(chǔ)和方法支撐；以生物醫(yī)學(xué)與生命

本書(shū)從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個(gè)維度為切入點(diǎn)，對(duì)智能語(yǔ)音語(yǔ)義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢(shì)展開(kāi)研究。本書(shū)以“人與機(jī)器的對(duì)話”開(kāi)篇，講述人類(lèi)語(yǔ)音生成、傳播和感知的過(guò)程，引發(fā)對(duì)于機(jī)器智能語(yǔ)音聽(tīng)說(shuō)的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語(yǔ)音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語(yǔ)音假冒攻擊等熱點(diǎn)；其次，從政策、投融

演化學(xué)習(xí)利用演化算法求解機(jī)器學(xué)習(xí)中的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題，在實(shí)踐中取得了許多成功，但因其缺少堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，在很長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)未獲得機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)的廣泛接受.本書(shū)主要內(nèi)容為三位作者在這個(gè)方向上過(guò)去二十年中主要工作的總結(jié).全書(shū)共18章，分為四個(gè)部分：第一部分(第1～2章)簡(jiǎn)要介紹演化學(xué)習(xí)和一些關(guān)于理論研究的預(yù)備知識(shí);第二部分(第3～6章

本書(shū)作者對(duì)于人工智能的發(fā)展、應(yīng)用和影響問(wèn)題的研究已有幾年的時(shí)間：初關(guān)注人工智能的微觀應(yīng)用問(wèn)題，對(duì)于無(wú)人經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、分類(lèi)、發(fā)展機(jī)制、應(yīng)用模式等做了一些探索；后來(lái)研究興趣轉(zhuǎn)移到宏觀層面，重點(diǎn)關(guān)注人工智能發(fā)展對(duì)于就業(yè)的影響，本書(shū)是作者近兩年研究的總結(jié)。未來(lái)作者將把研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向人工智能發(fā)展背景下的分配問(wèn)題。隨著人工智能發(fā)展導(dǎo)致

本書(shū)圍繞上述問(wèn)題，從設(shè)計(jì)的創(chuàng)新能力與設(shè)計(jì)的實(shí)踐過(guò)程兩個(gè)角度，討論設(shè)計(jì)的認(rèn)知與思維特征、設(shè)計(jì)相關(guān)的人工智能理論與技術(shù)、人工智能支持的設(shè)計(jì)應(yīng)用、設(shè)計(jì)范式轉(zhuǎn)換等內(nèi)容。本書(shū)是一本設(shè)計(jì)與人工智能交叉領(lǐng)域的專(zhuān)著，書(shū)中以作者的研究為基礎(chǔ)，介紹設(shè)計(jì)與人工智能交叉領(lǐng)域的典型理論和方法、研究與實(shí)踐方向，希望能讓讀者有所參考，支持