本書(shū)包含基礎(chǔ)模塊和拓展模塊共十二個(gè)項(xiàng)目，分別為操作系統(tǒng)、文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索、信息安全、信息素養(yǎng)與社會(huì)責(zé)任、新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)。書(shū)中內(nèi)容注重學(xué)生技術(shù)技能的培養(yǎng)，體現(xiàn)了高職高專教學(xué)特色。

本書(shū)是“《讀者》人文科普文庫(kù)”之一�！蹲x者》自創(chuàng)刊以來(lái)為廣大讀者推薦了大量的天文、醫(yī)學(xué)、前沿科技、基礎(chǔ)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)、管理、生活類文章,其中不乏大家名作,本文庫(kù)從《讀者》雜志42年內(nèi)容中選取。《人工智能“入侵”繪畫(huà)圈》主要選取與人工智能相關(guān)的文章,重點(diǎn)從人工智能應(yīng)用的角度向讀者普及科學(xué)知識(shí)。全書(shū)選取短小精悍、深刻雋永、生動(dòng)

新能源利用技術(shù)是自然科學(xué)和工程學(xué)的結(jié)合，其理論基礎(chǔ)寬廣，創(chuàng)新及學(xué)科應(yīng)用交叉特點(diǎn)突出，工程實(shí)踐性強(qiáng)。本書(shū)圍繞著新能源利用、熱電轉(zhuǎn)換技術(shù)、基礎(chǔ)要素、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)、智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用案例等內(nèi)容進(jìn)行編著。隨著5G、云計(jì)算和人工智能等領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)及智能物聯(lián)已經(jīng)從概念階段跨入應(yīng)用階段，熱地轉(zhuǎn)換物理世界與

這是一本能讓讀者快速?gòu)牧汩_(kāi)始構(gòu)建工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的著作。作者是知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的專家，本書(shū)得到了OpenKG聯(lián)合創(chuàng)始人王昊奮、清華大學(xué)教授李涓子、東南大學(xué)教授漆桂林、美團(tuán)知識(shí)圖譜團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張富崢、文因互聯(lián)創(chuàng)始人鮑捷等學(xué)界和業(yè)界知識(shí)圖譜扛旗人的一致好評(píng)和推薦。 本書(shū)不僅詳細(xì)講解了知識(shí)圖譜的技術(shù)原理和構(gòu)建工具，而且

全書(shū)共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識(shí)Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。各項(xiàng)目?jī)?nèi)容通過(guò)任務(wù)逐步展開(kāi)，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項(xiàng)目

本書(shū)涵蓋從物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云計(jì)算的整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案譜系。首先研究現(xiàn)代傳感器系統(tǒng)、通信理論，然后探討局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)中基于IP的通信，包括802.11ah、5GLTE蜂窩、Sigfox和LoRaWAN，講解邊緣計(jì)算、路由和網(wǎng)關(guān)及其在霧計(jì)算中的作用，以及MQTT5.0和CoAP的消息傳遞協(xié)議。本書(shū)以統(tǒng)計(jì)分析、復(fù)雜事件處理和深

Thisbookprovidesacomprehensivefoundationofmachinelearning.Toanswerthequestionsofwhattolearn,howtolearn,learntogetwhat,andhowtoevaluate,aswellaswhatdoesitmeanbyl

本書(shū)圍繞智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科內(nèi)涵，沿自然智能和機(jī)器智能兩大主線展開(kāi)介紹，覆蓋學(xué)科的主要基礎(chǔ)知識(shí)、研究方法、研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域。本書(shū)共9章，內(nèi)容包括緒論、認(rèn)知科學(xué)及其應(yīng)用、機(jī)器感知及其應(yīng)用、模式識(shí)別及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用、機(jī)器人及其智能化、自然語(yǔ)言處理及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、智能系統(tǒng)與發(fā)展前瞻。從第2章開(kāi)始，本書(shū)分

本書(shū)講述了深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與實(shí)踐，共分為兩個(gè)部分，第1部分（即第1~6章）為基礎(chǔ)理論，主要對(duì)深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)的講解；第2部分（即第7~12章）為應(yīng)用實(shí)踐，以具體的實(shí)際案例為場(chǎng)景，通過(guò)理論和實(shí)踐相結(jié)合的講解方式使讀者能夠?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)有更好的理解。本書(shū)可以為讀者提供一條輕松、快速入門深度學(xué)習(xí)的路徑，有側(cè)重地闡明深

零樣本圖像分類主要解決在標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足以涵蓋所有對(duì)象類的情況下，如何對(duì)未知新模式進(jìn)行正確分類的問(wèn)題，近年來(lái)已逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。利用可見(jiàn)類訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)到的分類器對(duì)新出現(xiàn)的對(duì)象類進(jìn)行分類識(shí)別是非常困難的學(xué)習(xí)任務(wù)�！读銟颖緢D像分類》針對(duì)零樣本圖像分類問(wèn)題從屬性角度入手，基于深度學(xué)習(xí)及知識(shí)挖掘、屬性自適應(yīng)、