本書以人工智能發(fā)展為時代背景,通過20個應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型和算法的實際案例,為工程技術(shù)人員提供較為詳細的實戰(zhàn)方案,以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上,全書側(cè)重對創(chuàng)新項目的過程進行介紹。分別從整體設(shè)計、系統(tǒng)流程和實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用,并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí)、快速掌握人工智能開
本書深入淺出講解深度學(xué)習(xí),對復(fù)雜的深挖其本質(zhì),讓其簡單化;對簡單的深挖其聯(lián)系,讓其豐富化。從理論知識到實戰(zhàn)項目,內(nèi)容翔實。本書分為兩篇,基礎(chǔ)篇主要講解深度學(xué)習(xí)的理論,實戰(zhàn)篇是代碼實踐及應(yīng)用;A(chǔ)篇(第1~13章)包括由傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的過度、圖像分類的數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法、Softmax損失函數(shù)、優(yōu)化方法與梯度、卷積神
圍繞著MDP模型,闡述動態(tài)規(guī)劃、蒙特卡羅、動態(tài)規(guī)劃等有窮表格式強化學(xué)習(xí)方法。在深度強化學(xué)習(xí)框架PyTorch下,闡述DQN,DDDPG,A3C等算法。本書以實例為導(dǎo)向,深度淺出地講解相關(guān)算法。全書采用完整的數(shù)學(xué)體系,各章內(nèi)容循序漸進,嚴謹?shù)刂v授強化學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ),主要定理均給出證明過程;诶碚撝v解強化學(xué)習(xí)算法,
本書從信息科學(xué)的角度出發(fā),介紹了智能信息處理的基礎(chǔ)理論及各種新的處理技術(shù),涉及目前國內(nèi)外智能信息處理的研究成果。
本書基于計算機類專業(yè)對大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的實戰(zhàn)需求,在闡述數(shù)據(jù)科學(xué)、Hadoop和Spark配置要點和大數(shù)據(jù)處理周期的基礎(chǔ)上,重點闡述大數(shù)據(jù)采集與存儲、預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)可視化分析、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其Python實現(xiàn),以及基于Hadoop和Spark平臺的Python接口調(diào)用和機器學(xué)習(xí)編程
本書是一本系統(tǒng)介紹機器學(xué)習(xí)所涉及的數(shù)學(xué)知識和相關(guān)Python編程的實例工具書,同時還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例,除了編寫機器學(xué)習(xí)的代碼,還編寫了深度學(xué)習(xí)的代碼。本書一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識部分,包含8個章節(jié),介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、模糊數(shù)學(xué)、隨機過程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識體系及幾個數(shù)學(xué)
本書用通俗易懂的語言全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識。本書共三大部分:理論基礎(chǔ)、編程語言基礎(chǔ)和應(yīng)用實戰(zhàn)。第壹部分(基礎(chǔ)篇)分為5章,主要從人工智能的概念和主要應(yīng)用場景等方面介紹人工智能的基礎(chǔ)現(xiàn)論知識。第二部分(語言篇)分為5章,主要介紹了Python語言的編譯環(huán)境以及Python語言的基礎(chǔ)知識。第三部分(實踐篇)分為4章,
《自動化專業(yè)本科系列教材:智能控制》以智能控制的基本原理、主要技術(shù)以及智能控制技術(shù)在生產(chǎn)實際中的應(yīng)用為主線進行論述。全書內(nèi)容包括:概論,分級遞階智能控制,基于模糊推理的智能控制系統(tǒng),基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制技術(shù),遺傳算法及其在智能控制中的應(yīng)用,專家控制系統(tǒng),基于規(guī)則的仿人智能控制,智能控制應(yīng)用實例。 《自動化專業(yè)本科
本書包含基礎(chǔ)模塊和拓展模塊共十二個項目,分別為操作系統(tǒng)、文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索、信息安全、信息素養(yǎng)與社會責(zé)任、新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)。書中內(nèi)容注重學(xué)生技術(shù)技能的培養(yǎng),體現(xiàn)了高職高專教學(xué)特色。
本書是“《讀者》人文科普文庫”之一!蹲x者》自創(chuàng)刊以來為廣大讀者推薦了大量的天文、醫(yī)學(xué)、前沿科技、基礎(chǔ)科學(xué)和經(jīng)濟、管理、生活類文章,其中不乏大家名作,本文庫從《讀者》雜志42年內(nèi)容中選取!度斯ぶ悄堋叭肭帧崩L畫圈》主要選取與人工智能相關(guān)的文章,重點從人工智能應(yīng)用的角度向讀者普及科學(xué)知識。全書選取短小精悍、深刻雋永、生動