近年來,以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學術界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心,總結了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎知識、核心理論、典型的Spark應用,以及相關的性能和可靠性問題。本書分9章,主要包含四部分內容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎知識(第1~2章):介紹大數(shù)據(jù)處理框架的
本書以獨特的方式講解數(shù)據(jù)科學,不僅讓讀者可以輕松學習數(shù)據(jù)科學理論,又可以動手(手算和機算)進行數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)。本書特色:全彩印刷,圖形、表格、思維導圖豐富;避免深奧的數(shù)學證明,采用簡單的數(shù)學說明;用各種學習圖將本書內容貫穿起來;實戰(zhàn)計算,包含小型數(shù)據(jù)的演算和大型數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)程序。 本書共13章,內容涵蓋豐富的數(shù)據(jù)科學
概述了OPCUA;介紹如何操作已經(jīng)建立好的OPCUA信息模型;OPCA的應用程序架構和系統(tǒng)架構,*后本書對OPCUA協(xié)議子集進行介紹,并對OPCUA與傳統(tǒng)OPC的性能進行了對比。對于那些需要進一步查詢OPCUA詳情的讀者,本書的附錄給出了參考。
本書由國際數(shù)據(jù)挖掘領域泰斗、UIUC韓家瑋教授和其學生張超博士(現(xiàn)為佐治亞理工學院助理教授)合著。介紹了將非結構化文本數(shù)據(jù)轉換為多維知識的數(shù)據(jù)挖掘技術,并講解了他們開發(fā)的文本多維數(shù)據(jù)集框架的原理和使用方法。
本書是根據(jù)我國當前測控技術與儀器專業(yè)教學改革和教材建設的需要而編寫的一本關于自動檢測技術及儀表的教材。全書共分4篇19章,深入、系統(tǒng)地介紹了自動檢測技術及儀表的相關理論、原理、技術及其應用等知識。第1篇介紹了檢測技術及儀表的基本概念及基礎理論,包括檢測技術及儀表概述、檢測誤差及其處理、信號的描述及其分析、檢測系統(tǒng)及其特
《數(shù)據(jù)清洗》主要介紹數(shù)據(jù)清洗技術的基本概念與應用。全書共有8章,分別講述了數(shù)據(jù)清洗基礎、數(shù)據(jù)清洗方法、文件類型、數(shù)據(jù)采集與抽取、Excel數(shù)據(jù)清洗與轉換、ETL數(shù)據(jù)清洗與轉換、Python數(shù)據(jù)清洗、R語言數(shù)據(jù)清洗!稊(shù)據(jù)清洗》將理論與實踐操作相結合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數(shù)據(jù)清洗的相關技術。針對書中重要
本書根據(jù)《教育部關于深化職業(yè)教育教學改革全面提高人才培養(yǎng)質量的若干意見》精神編寫,以“課程思政”為指導思想,全面介紹了與課程知識體系相關的國家新政策、行業(yè)新動態(tài)和專業(yè)新知識。主要內容包括傳感器與智能檢測技術基礎、電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、熱電式傳感器、光電式傳感器、霍爾式傳感器與其他磁敏傳
在過去幾年中,互聯(lián)網(wǎng)、在線營銷以及廣告經(jīng)歷了巨大的變革,然而大家處理數(shù)據(jù)的方式跟幾十年前相比還是大同小異。數(shù)據(jù)分析領域的領跑者(AvinashKaushik)通過《谷歌數(shù)據(jù)分析方法》提出了下一代數(shù)據(jù)分析的框架,將能很大程度地幫助你提高組織的能動性和對市場的反應速度。本書闡述了如何去衡量、分析目前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的新技術和應
本書主要介紹數(shù)據(jù)可視化分析相關知識,所使用的工具為Tableau。本書基于以多個實際案例為背景的具體數(shù)據(jù),介紹了常用的商務數(shù)據(jù)分析圖形的制作,以及如何利用圖形獲得見解,得出結論。讀者通過本書可掌握數(shù)據(jù)可視化分析理論,并且能夠制作可視化分析圖表,基于圖表獲得分析結論,從而為企業(yè)經(jīng)營提供指引。本書可作為高職高專學校師生學習
本書以任務驅動為主線,圍繞企業(yè)級應用進行項目任務設計,介紹了平臺的本地模式安裝、偽分布式模式安裝及完全分布式模式安裝,并基于Hadoop2.X生態(tài)系統(tǒng),全面講解了Hive環(huán)境搭建與基本操作、ZooKeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Hadoop常用工具組件的安裝與應用、集群搭建與管理,以及Ha