《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》對(duì)大數(shù)據(jù)的概念、挖掘、應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，并且配備了相關(guān)的案例以及實(shí)際操作過(guò)程。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)理論知識(shí)。 《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》共分為10章，主要內(nèi)容包含互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)概述、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集與獲取實(shí)戰(zhàn)要領(lǐng)、做好數(shù)據(jù)預(yù)處理的實(shí)戰(zhàn)方法、數(shù)據(jù)相關(guān)性

《現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)及儀表》系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)及儀表的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)共分為10章。第1章介紹檢測(cè)儀表控制系統(tǒng)和檢測(cè)技術(shù)及儀表發(fā)展概況；第2章介紹檢測(cè)方法及技術(shù)；第3章介紹檢測(cè)儀表基礎(chǔ)知識(shí)；第4章介紹溫度檢測(cè)及儀表；第5章介紹壓力檢測(cè)及儀表；第6章介紹流量檢測(cè)及儀表；第7章介紹物位檢測(cè)及儀表；第8章介紹機(jī)械量檢

《數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》以應(yīng)用為導(dǎo)向介紹數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)工具、理論和方法，包括數(shù)據(jù)挖掘概述、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)分析、決策樹(shù)、貝葉斯分類(lèi)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)循序漸進(jìn)地講解數(shù)據(jù)挖掘可使用的工具、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析環(huán)境、原始數(shù)據(jù)可能存在的問(wèn)題及相應(yīng)的預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法等相關(guān)知識(shí)，使讀者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有整

Zabbix憑借其既豐富又優(yōu)秀的特性，在國(guó)內(nèi)外的監(jiān)控市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，投靠Zabbix陣營(yíng)的用戶不計(jì)其數(shù)。面對(duì)Zabbix的蔓延，與其逡巡觀望，不如盡早加入搶占先機(jī)！本書(shū)詳細(xì)介紹Zabbix各項(xiàng)功能，包括安裝、配置、告警、可視化、分布式監(jiān)控、自動(dòng)化等。 本書(shū)分為14章，由淺入深地對(duì)Zabbix的基礎(chǔ)和高級(jí)功能進(jìn)行細(xì)致地講

《Flink內(nèi)核原理與實(shí)現(xiàn)》既講解了Flink的入門(mén)、安裝、流計(jì)算開(kāi)發(fā)入門(mén)、類(lèi)型和序列化系統(tǒng)、監(jiān)控運(yùn)維、安全管理配置等基礎(chǔ)知識(shí)，又講解了Flink的時(shí)間概念、Window的實(shí)現(xiàn)原理及其代碼解析，F(xiàn)link的容錯(cuò)機(jī)制原理，F(xiàn)link容錯(cuò)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)分析，F(xiàn)linkJob從源碼到執(zhí)行整個(gè)過(guò)程的解析，F(xiàn)linkJob

內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一部全面講解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理核心知識(shí)體系的著作。12位作者大多來(lái)自國(guó)內(nèi)的知名企業(yè)，涉及不同的行業(yè)，讓本書(shū)擁有了更廣泛的視角，能幫助讀者從不同的角度去了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何在數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等多個(gè)方面產(chǎn)生價(jià)值。本書(shū)的*終目的是讓讀者全面了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容、系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心知識(shí)體系，快速實(shí)現(xiàn)從入門(mén)

本書(shū)詳細(xì)闡述了培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析綜合案例。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)部分，本書(shū)詳細(xì)介紹了與培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)

本書(shū)是高校的大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程教材，清楚地介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、理論、術(shù)語(yǔ)與基礎(chǔ)技術(shù)，并使用真實(shí)連貫的商業(yè)案例以及簡(jiǎn)單的圖表，幫助讀者更清晰地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書(shū)可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”等課程的教材，也可供有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的軟件開(kāi)發(fā)人員、管理人員和所有對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的人士閱讀。

共分11章，第1章對(duì)大數(shù)據(jù)及Hadoop進(jìn)行總體介紹，第2章講解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章講解了HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架以及Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。第6章講解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要講解了Hadoop生態(tài)圈中的相關(guān)輔助系統(tǒng)，包括Hive、HBas

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)技術(shù)，全書(shū)分為大數(shù)據(jù)概述篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理篇、大數(shù)據(jù)分析與挖掘篇、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop實(shí)踐與案例分析篇。全書(shū)共15章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理概念及技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算模式、大數(shù)據(jù)分布式并行處理框架Hadoop、大數(shù)據(jù)分