多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個(gè)重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術(shù)，將基于多智能體的模型應(yīng)用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會(huì)與民生、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會(huì)等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計(jì)算機(jī)等專

本書重點(diǎn)闡述利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多種方法，以及當(dāng)前流行的Python庫Tensorflow和Keras構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)IOT系統(tǒng)。還給出了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能城市和家庭自動(dòng)化等物聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)際案例。

《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用》共6章，第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本概念，從物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生、發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、主要應(yīng)用和安全進(jìn)行闡述；第2章介紹目前市場上主流的物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)仿真軟件，通過搭建仿真物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境來掌握物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的架構(gòu)方法；第3章介紹網(wǎng)關(guān)與應(yīng)用開發(fā)的環(huán)境安裝與設(shè)置方法；第4章主要介紹物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的概念以及通過仿真軟件進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的開發(fā)

本書根據(jù)立德樹人教育理念，結(jié)合新時(shí)代各學(xué)科建設(shè)的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)，增加人工智能等前沿知識(shí)，糅合課程思政內(nèi)容。是《大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能基礎(chǔ)》（第4版）的配套實(shí)驗(yàn)教材和必要補(bǔ)充，兩者相輔相成，完整統(tǒng)一。 本書主要內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與前沿技術(shù)、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)、文檔處理高級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理高級(jí)應(yīng)用、演示文稿高級(jí)應(yīng)用、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及

從初學(xué)者的角度出發(fā)，詳細(xì)介紹人工智能發(fā)展史、人工智能的倫理道德、人工智能的工業(yè)化進(jìn)程、人工智能的實(shí)例應(yīng)用和人工智能的未來發(fā)展。本書以企業(yè)實(shí)例的分析和訓(xùn)練為重要的任務(wù)，使學(xué)生的所學(xué)與企業(yè)實(shí)際相結(jié)合。通過具體化的工作項(xiàng)目，力求增強(qiáng)教材的可讀性和應(yīng)用性，盡可能寫得通俗易懂、深入淺出、兼顧實(shí)效，方便教、學(xué)、做一體化教學(xué)

本書有機(jī)融合自然計(jì)算、啟發(fā)式方法、量子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能理論和前沿技術(shù)，對(duì)遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法等22種智能算法的起源、理論基礎(chǔ)、基本框架和典型應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)論述，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)相關(guān)領(lǐng)域中的典型問題給出智能算法的應(yīng)用示例。本書可以為計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員提供參

本書以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景,通過20個(gè)實(shí)際案例系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法,為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案,以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上,全書側(cè)重介紹創(chuàng)新項(xiàng)目的過程,分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用,并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí),快速掌握人工智能技術(shù)

本書系統(tǒng)地論述了經(jīng)典人工智能的基礎(chǔ)理論及人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用。全書共11章，前5章介紹經(jīng)典人工智能的基礎(chǔ)理論，包括人工智能的發(fā)展歷史、狀態(tài)空間表示及其搜索技術(shù)、問題歸約表示及其搜索技術(shù)、確定性推理以及不確定推理；接下來的5章介紹人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用，包括遺傳算法、群智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)

本書以屆全國青年運(yùn)動(dòng)會(huì)奧體中心物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目為背景，將各類物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)貫穿到項(xiàng)目中，并將項(xiàng)目細(xì)分為任務(wù)，將各知識(shí)點(diǎn)與技能串接起來，具備較強(qiáng)的實(shí)用性與通用性。本書涵蓋以下主要內(nèi)容：奧體中心項(xiàng)目設(shè)計(jì)，涉及需求分析與概要設(shè)計(jì)；應(yīng)用環(huán)境安裝部署，涉及感知層、傳輸層及應(yīng)用軟件的安裝部署；感知層的開發(fā)調(diào)試，涉及無線傳感網(wǎng)組網(wǎng)及傳感器

本書由院校與企業(yè)聯(lián)合編寫，理論結(jié)合實(shí)際。書中項(xiàng)目內(nèi)容均來自企業(yè)真實(shí)案例，且由企業(yè)一線技術(shù)人員編寫，理論知識(shí)點(diǎn)由教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的院校骨干教師編寫，力圖在知識(shí)結(jié)構(gòu)上更好地實(shí)現(xiàn)與企業(yè)真實(shí)需求的對(duì)接，從而有效提高就業(yè)競爭力。本書共6章，內(nèi)容包括歡迎進(jìn)入Java世界搭建開發(fā)環(huán)境、四輸入模塊數(shù)據(jù)采集Java語法基礎(chǔ)、四輸入模塊數(shù)據(jù)采