數(shù)據(jù)科學已經(jīng)成為從數(shù)據(jù)中提取價值的基本工具，任何企業(yè)都可以將數(shù)據(jù)收集、存儲和處理作為其業(yè)務的一部分。本書搭建了一個易于理解的概念框架，幫助讀者掌握數(shù)據(jù)科學的基礎知識，并在學習理論的過程中同步使用RapidMiner平臺進行實踐。書中將分享實用的數(shù)據(jù)分析方法，討論如何揭示隱藏的模式和關(guān)系，無論你是新手還是專家，都能借助這

本書主要介紹了SINAMICSV90伺服驅(qū)動系統(tǒng)的功能及應用技巧。本書共分為5章，分別介紹了伺服驅(qū)動系統(tǒng)的組成；伺服驅(qū)動系統(tǒng)的優(yōu)點、硬件接口、控制功能、通信原理、調(diào)試工具、安全功能、制動校核和選型工具等；電子齒輪、電子凸輪、測量輸入和凸輪輸出等運動控制功能；脈沖型伺服驅(qū)動器的脈沖控制功能及應用案例，總線型伺服驅(qū)動器的周

Spark是當前主流的大數(shù)據(jù)計算框架，本書較為全面地介紹了Spark的基本知識。按照“項目驅(qū)動、任務導向”的理念，全書設計了七個項目，分別是搭建Spark環(huán)境、編寫Scala程序處理4S店數(shù)據(jù)、SparkRDD分析交通違章記錄、SparkSQL處理結(jié)構(gòu)化學生信息、Spark編程進階、SparkStreaming處理流數(shù)

現(xiàn)在，越來越多的人考慮引入大數(shù)據(jù)技術(shù)來促進公司產(chǎn)品的銷售以獲得更多的利潤。而學習算法能讓商務活動及其發(fā)展過程的預測擺脫人腦計算能力的局限，并且能提高數(shù)據(jù)模型的預測精確度，使得大數(shù)據(jù)的分析處理在依托計算機的大規(guī)模計算能力下得以完成。當前數(shù)據(jù)分析最常用的工具就是R語言，本書深入淺出地介紹了利用R語言進行數(shù)據(jù)分析及構(gòu)建預測模

目前，大數(shù)據(jù)已上升為國家戰(zhàn)略，從輔助變?yōu)橐�領，從熱點變?yōu)橹�點。因此，在各類以應用型人才培養(yǎng)為主的高校中，需要面向文、管、理、工等不同學科的學生普及大數(shù)據(jù)理念及其相關(guān)技術(shù)，以利于其在專業(yè)領域的實踐中應用大數(shù)據(jù)理念，實施大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書從大數(shù)據(jù)概念及特點入手，以大數(shù)據(jù)應用的技術(shù)框架為主線，首先介紹了大數(shù)據(jù)采集與準備、大數(shù)據(jù)

本書主要介紹了Spark運行原理及性能調(diào)優(yōu)的相關(guān)實踐，從Spark框架內(nèi)部及外部運行環(huán)境等不同角度分析Spark性能調(diào)優(yōu)的過程。第1章介紹了Linux系統(tǒng)中各種監(jiān)控工具的使用，對CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡、I/O等方面進行介紹，并提供了集群監(jiān)控報警的解決方案。第2章介紹了Java虛擬機（JVM）的基本知識、垃圾回收機制，以及對

本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法，包括數(shù)據(jù)的基本屬性和概念、數(shù)據(jù)預處理技術(shù)、數(shù)據(jù)立方體和OLAP技術(shù)、頻繁模式挖掘、回歸分析、分類、聚類、離群點分析。每一部分先介紹基本概念、理論基礎、應用實例、思考習題。書中涉及的模型和算法均給予了相應的實例，便于讀者更好的理解和使用模型。

本書是作者在多年科學研究的基礎上整理完善而成的，是自然語言處理技術(shù)在文本分類領域應用的綜述和總結(jié)，本書專業(yè)性較強，注重對技術(shù)理論依據(jù)和解決思路的精細講解，讀者可通過對本書的學習了解和掌握人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡文本處理時的實現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標簽文本分類技術(shù)、短

全書共有12章，從Hadoop概述開始，介紹了Hadoop的安裝與配置管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進行了介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Hive、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig，以及數(shù)據(jù)遷移工具S

本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點、市場、技術(shù)、分析、應用，還專門討論了云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點新技術(shù)及應用，教學設計層次清晰，每個單元都遵循同樣的編排體系，內(nèi)容圖文并茂，對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學習任務進行了合理的設計。而且，本書還對每個單元的教學重點和專業(yè)詞匯進行了注釋，設置了基于內(nèi)容的閱讀理解練習、詞匯練