本書圍繞兩個奇點對人工智能展開了討論，即科技奇點和經(jīng)濟奇點。首先，科技奇點部分介紹了從弱人工智能到強人工智能再到超智能的相關現(xiàn)狀、研究團體、可能的突破點、未來趨勢。其次，經(jīng)濟奇點部分，首先回顧了自動化的發(fā)展歷程，工業(yè)革命、石油、電力、信息革命。以及當下這波人工智能革命的不同，對當前經(jīng)濟的沖擊，具體介紹了當下自動駕駛汽車

《人工智能與電氣應用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應用的理論基礎及應用實踐。《人工智能與電氣應用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術、基于人工智能的模式識別和預測技術、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術以及展望篇。部分介紹人工智能技術的理論基礎。第二部分介紹風機葉片覆冰故障檢測技術、電網(wǎng)故障診斷技術、電力設

本書以人工智能理論和應用智能為出發(fā)點，對該人工智能理論領域內(nèi)經(jīng)典、且實用的算法進行簡明扼要的講解，力爭勾勒出人工智能領域算法形態(tài)和領域大致的知識架構。迄今為止，人類距離實現(xiàn)廣義、且通用的類人智能，還有很遠、很遠的路；而且，目前人工智能理論的算法，往往是在具體行業(yè)或領域率先開花結果。為此，本書突出了應用智能的實例講解，這

《人工智能應用概論》是校企“雙元”合作開發(fā)的面向高職學生的人工智能通識課教材。全書分為基礎篇：初探人工智能，應用篇：了解人工智能的行業(yè)應用，創(chuàng)研篇：人工智能的行業(yè)應用實踐3篇，共20章。從人工智能時代新技術、新職業(yè)、新崗位對高職學生的新要求出發(fā)，通過人工智能認知教學（理論認知→應用認知）與人工智能應用實訓實踐（應用初探

以深度學習為基礎的文本檢測算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對訓練數(shù)據(jù)的依賴，以及分割模型受目標尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書分為5章，概述了自然場景下文本檢測的研究現(xiàn)狀，陳述了相關算法的問題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實驗，對基

人工智能是計算機科學的一個分支，自誕生以來，理論和技術日益成熟，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)和深度學習等。本書以淺顯易懂、案例豐富的方式帶領讀者了解人工智能的前世今生，知曉人工智能涉及的相關技術、理論、原理和應用，包括機器學習、計算智能和深度學習，最后是該領域在各行各業(yè)的前沿應用和

今天，人工智能在我們的生活中隨處可見。它能推送我們喜歡的電視節(jié)目，幫助我們診斷疑難雜癥，還能向我們推薦商品。因此，讓我們掌握人工智能的核心算法，擁抱日新月異的智能世界吧。與那些充斥著公式和術語的教材不同，本書利用豐富的圖表、案例和習題，深入淺出地講解人工智能的基本概念。你只需要具備高中數(shù)學基礎知識，即可輕松閱讀本書。讀

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術。全書共13章，除第1章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其余11章均按照“基本智能+典型應用+計算智能”三個模塊編寫。第一個模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術，分別為知識表示技術、搜索技術和推理技術，主要包括知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理

本書從四個角度對人工智能倫理與安全的相關議題進行了深入探討:①研究人工智能倫理與安全的必要性和緊迫性，涉及我國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀、人工智能倫理準則，以及安全法規(guī)的產(chǎn)生背景與發(fā)展脈絡；②業(yè)界在人工智能倫理與安全領域的研究思路與理論成果，包含安全可信人工智能、人工智能時代的隱私與監(jiān)控、人工智能與信息安全等內(nèi)容；③人工智能

本研究在梳理知識演化、知識生命周期等知識進化理論和思想的基礎上，介紹了引文網(wǎng)絡、Meta-path、PageRank等網(wǎng)絡分析理論和方法，闡述了Word2vec、Doc2vec、Node2vec等深度表示學習模型以及ARIMA、SVM等時間序列模型，以期為科學主題的演化和熱度預測提供理論基礎和方法支撐；以生物醫(yī)學與生命