作者用生動的案例詳細介紹了我們可以逐步學習并熟練掌握的4C力(覺悟力、好奇心、創(chuàng)造力和合作力)如何在當下充滿競爭的世界里發(fā)揮出巨大優(yōu)勢。人類擁有在加速的世界中點燃的先天好奇心,重新發(fā)現(xiàn)自己的創(chuàng)造力并產(chǎn)生改變游戲規(guī)則的想法以及發(fā)展連通性,用自己的毅力、熱情與遠見會成功將這種創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為商業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)勢。當創(chuàng)造力不再是少數(shù)人

未來,人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)和智能手機一樣,變得“無處不在”“無時不有”，其影響力遠超如今的互聯(lián)網(wǎng)。未來已經(jīng)到來，只是分布得不均勻。吳軍曾經(jīng)說過，“在歷次技術(shù)革命中，一個人、一家企業(yè)，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰�！比绾尾拍茏尯⒆映蔀橐�領(lǐng)潮流的前2%？孩子也能理解

"本書是一本人工智能的入門級教程。教材以通俗易懂的方式，對人工智能的基本技術(shù)及其應用進行簡要介紹和解析。教材內(nèi)容由“人工智能概念建構(gòu)”、“人工智能技術(shù)淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應用簡析”4個模塊構(gòu)成。 其中“人工智能概念建構(gòu)”是人工智能的基本認知模塊，旨在通過對人工智能的現(xiàn)實應用場景、人工智能概

隨著深度學習理論的不斷發(fā)展以及TensorFlow的廣泛應用，基于深度學習的信號分析模型在不同領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響。本書為TensorFlow2的使用指南，從軟件安裝、數(shù)據(jù)下載、文件管理等方面入手為初級開發(fā)者提供細致而全面的介紹。在此基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)地介紹了TensorFlow2在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)項目中的應用，全面覆蓋

王中生主審機械工業(yè)出版社本書是應用型相關(guān)專業(yè)“自動控制原理”(經(jīng)典控制)課程的教材或參考書。本書涵蓋了“經(jīng)典控制”內(nèi)容，重點對線性定常系統(tǒng)的時域分析法、頻率特性分析法和非線性系統(tǒng)的描述函數(shù)分析法做了全面的闡述，對根軌跡分析法、離散系統(tǒng)分析方法和非線性系統(tǒng)相平面分析方法的主要內(nèi)容及應用做了簡要介紹。本書以應用為重點，三基

本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索，圍繞人工智能技術(shù)的特色和應用，介紹自然語言處理、機器翻譯、計算機視覺等人工智能技術(shù)內(nèi)容，并通過大量實例幫助讀者動手實踐，掌握用AI解決實際問題的能力。

本書將讀者耳熟能詳?shù)摹段饔斡洝饭适屡c常見、易懂的人工智能應用案例相結(jié)合，用一個個小故事來解讀人工智能，在輕松愉快中學到知識，在解決一個個問題的成就感中樹立信心，在由淺入深的一個個實踐操作過程中逐步形成對人工智能的基本認知。

《人工智能導論》共8章，從人工智能的基本定義開始，由淺入深地向讀者闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領(lǐng)域，以梳理知識脈絡(luò)和要點的方式，在較為全面介紹人工智能領(lǐng)域進展的基礎(chǔ)上對一些傳統(tǒng)內(nèi)容進行了取舍。詳細介紹了知識表示、邏輯推理、非確定性推理、搜索策略、機器學習、大數(shù)據(jù)以及人工智能應用案例等方面的內(nèi)容。為滿足讀者

本書面向初學者，比較全面的介紹了機器學習的基本方法，循序漸進的闡述了其中的數(shù)學原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結(jié)合應用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產(chǎn)生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領(lǐng)域的神秘面紗，走進人工智能和機器學習的大門，了

本書主要為理論圖書，闡述如何用生態(tài)設(shè)計方法的問題，包括9章：1.重塑人類創(chuàng)造的世界解決可持續(xù)發(fā)展問題2.重新定義包含生態(tài)學的設(shè)計：生態(tài)中心城市的原則3.通過經(jīng)濟模仿改造建筑環(huán)境4.生態(tài)設(shè)計作為多種生物融合的設(shè)施：生態(tài)設(shè)計的四和弦5.基于自然的基礎(chǔ)設(shè)施----地球的生命支撐系統(tǒng)6.水文學基礎(chǔ)設(shè)施7.技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施8.人類為