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當(dāng)前分類(lèi)數(shù)量:2790  點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置:首頁(yè) > 中圖法 【TP1 自動(dòng)化基礎(chǔ)理論】 分類(lèi)索引
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法實(shí)踐(Python版)
    • 機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法實(shí)踐(Python版)
    • 李茜盧星宇吳斌肖云鵬/2022-5-1/ 清華大學(xué)出版社/定價(jià):¥49
    • 本書(shū)的寫(xiě)作目的旨在幫助大量正走在、或即將走向?qū)W習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)路上的廣大讀者朋友。我們?cè)谌粘=虒W(xué)和培養(yǎng)研究生過(guò)程中發(fā)現(xiàn),很多同學(xué)一方面想學(xué)、愿意學(xué);另一方面又遇到入門(mén)難的問(wèn)題,希望能有一本書(shū)旨在幫助正走在或即將走向?qū)W習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)路上的廣大讀者朋友。我們?cè)谌粘=虒W(xué)和培養(yǎng)研究生過(guò)程中發(fā)現(xiàn),很多同學(xué)一方面想學(xué)、愿意學(xué);另一方面又遇到

    • ISBN:9787302597117
  • 智能運(yùn)維技術(shù)及應(yīng)用
    • 智能運(yùn)維技術(shù)及應(yīng)用
    • 鐘詩(shī)勝、張永健、付旭云/2022-5-1/ 清華大學(xué)出版社/定價(jià):¥158
    • 智能運(yùn)維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預(yù)測(cè)技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用,裝備維修從原來(lái)的事后維修模式、定時(shí)維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變,而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和維修決策水平是實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書(shū)在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上,對(duì)基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、

    • ISBN:9787302594741
  • 特征工程的藝術(shù):通用技巧與實(shí)用案例
    • 特征工程的藝術(shù):通用技巧與實(shí)用案例
    • [加拿大]巴勃羅·迪布(PabloDuboue)/2022-5-1/ 人民郵電出版社/定價(jià):¥89.8
    • 特征工程可以修改數(shù)據(jù)特征,更好地捕獲問(wèn)題本質(zhì),從而改進(jìn)結(jié)果。這個(gè)過(guò)程既是一種藝術(shù),也是技巧和訣竅的一種結(jié)合。本書(shū)是一本特征工程實(shí)用指南,主要探討如何利用特征工程提升機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的性能。本書(shū)從特征工程的基本概念和技術(shù)開(kāi)始介紹,建立了一種特殊的跨領(lǐng)域方法,通過(guò)充分研究案例詳細(xì)介紹了圖數(shù)據(jù)、時(shí)間戳數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

    • ISBN:9787115588418
  • 所羅門(mén)的密碼
    • 所羅門(mén)的密碼
    • (德)奧拉夫·格羅思(Olaf Groth),(美)馬克·尼茲伯格(Mark Nitzberg)著/2022-5-1/ 中信出版社/定價(jià):¥69
    • 本書(shū)從倫理學(xué)的角度入手,在分析當(dāng)前世界各國(guó)AI發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,探討了人類(lèi)與AI共生、協(xié)作的關(guān)系,并為讀者描繪了未來(lái)AI的應(yīng)用前景。

    • ISBN:9787521735031
  • 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)
    • 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)
    • 李剛/2022-5-1/ 北京大學(xué)出版社/定價(jià):¥69
    • 本書(shū)按照人工智能在不同領(lǐng)域的研究特點(diǎn),通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)應(yīng)用來(lái)研究相關(guān)技術(shù)。 全書(shū)分為11章,第1章介紹人工智能領(lǐng)域的基本概念,第2章說(shuō)明Python語(yǔ)言編程工具的使用,第3章到第10章分別從應(yīng)答機(jī)器人、物體識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、視頻識(shí)別、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對(duì)人工智能從原理到實(shí)戰(zhàn)一步一步進(jìn)行介紹

    • ISBN:9787301330050
  • 知識(shí)圖譜:認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)
    • 知識(shí)圖譜:認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)
    • 王文廣/2022-5-1/ 電子工業(yè)出版社/定價(jià):¥158
    • 知識(shí)圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書(shū)系統(tǒng)全面地介紹了知識(shí)圖譜的核心技術(shù),既有宏觀整體的技術(shù)體系,也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié),內(nèi)容包括:知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法;知識(shí)圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽;知識(shí)存儲(chǔ)中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫(kù),重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù);知識(shí)計(jì)算中的圖論基礎(chǔ),以及中

    • ISBN:9787121432996
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與邊緣人工智能實(shí)驗(yàn)
    • 機(jī)器學(xué)習(xí)與邊緣人工智能實(shí)驗(yàn)
    • 胡永明,黃浩,李瑋/2022-5-1/ 科學(xué)出版社/定價(jià):¥65
    • 本書(shū)共14章,涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1~2章介紹開(kāi)發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包,第3~4章是鳶尾花多分類(lèi)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別案例與實(shí)現(xiàn),第5~6章是MINIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別案例,第7章是FashionMNIST服裝識(shí)別案例,可以加深對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí),第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識(shí)

    • ISBN:9787030720429
  • 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)——TensorFlow實(shí)踐
    • 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)——TensorFlow實(shí)踐
    • 吳明暉李卓蓉金蒼宏/2022-5-1/ 高等教育出版社/定價(jià):¥54
    • 本書(shū)基于流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow,專(zhuān)注于新一代人工智能思維與應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力的培養(yǎng);有別于傳統(tǒng)課程,不泛泛講解各類(lèi)人工智能技術(shù)或是干澀講深層次理論和算法,也不是純粹介紹TensorFlow的編程技能,而是面向典型的場(chǎng)景,精心設(shè)計(jì)系列案例來(lái)引導(dǎo)整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程,激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和應(yīng)用創(chuàng)新。案例由淺入深、各有側(cè)重

    • ISBN:9787040576566
  • AI未來(lái)進(jìn)行式 李開(kāi)復(fù)陳楸帆新書(shū)(樊登、俞敏洪、劉慈欣、楊立昆、薩蒂亞·納德拉、瑞·達(dá)利歐、貝尼特·米勒等強(qiáng)勢(shì)推薦。
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實(shí)現(xiàn)
    • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)——基于MATLAB的仿真與實(shí)現(xiàn)
    • 姚舜才、李大威/2022-5-1/ 清華大學(xué)出版社/定價(jià):¥89
    • 本書(shū)闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問(wèn)題。在此 基礎(chǔ)上,介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,并給出相應(yīng)的應(yīng)用 實(shí)例。 本書(shū)可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的 專(zhuān)業(yè)人員的參考書(shū)。

    • ISBN:9787302591085