本書(shū)采用知識(shí)與實(shí)訓(xùn)結(jié)合的教學(xué)方式,以過(guò)程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝、運(yùn)行、調(diào)試、維護(hù)和監(jiān)控為主線(xiàn),內(nèi)容包括過(guò)程控制基本知識(shí)、過(guò)程控制基本設(shè)備、單回路控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、溫度位式控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、串級(jí)控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和比值控制項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。本書(shū)重點(diǎn)介紹過(guò)程控制系統(tǒng)的綜合控制方法,以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力為主要目標(biāo),原理性?xún)?nèi)容描述盡量簡(jiǎn)化,旨在
生產(chǎn)過(guò)程控制是自動(dòng)化學(xué)科的重要組成部分,是跨越自動(dòng)控制原理和工業(yè)實(shí)踐應(yīng)用之間的橋梁,是將自動(dòng)控制理論靈活應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐不可或缺的部分。本書(shū)從工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu)出發(fā),逐一介紹過(guò)程控制中的對(duì)象模型、執(zhí)行器、控制器、檢測(cè)儀表(壓力、溫度、流量、物位、成分的檢測(cè))、變送器等,以及相關(guān)的本安防爆技術(shù)。分析上述組成
本書(shū)從智能控制的起源開(kāi)始,詳細(xì)闡述了智能控制的基礎(chǔ)、理論、方法和實(shí)用技術(shù)。全書(shū)共分9章,內(nèi)容包括:緒論、專(zhuān)家系統(tǒng)、專(zhuān)家控制系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、仿人智能控制、智能決策支持系統(tǒng)、現(xiàn)代優(yōu)化方法在智能決策中的應(yīng)用以及深度學(xué)習(xí)。本書(shū)理論聯(lián)系實(shí)際,注重智能控制方法的實(shí)際應(yīng)用,便于讀者理解、掌握和實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)可作為高等院
切換系統(tǒng)是一類(lèi)特殊的混雜系統(tǒng)。近幾十年來(lái),切換系統(tǒng)的研究引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。因?yàn)榇罅康膶?shí)際系統(tǒng)需要建模成切換系統(tǒng),并且有許多系統(tǒng)不能用單一的控制器達(dá)到控制目標(biāo),需要在一些備選的控制器之間切換才能完成控制任務(wù)。然而,由于切換系統(tǒng)中連續(xù)動(dòng)態(tài)和離散動(dòng)態(tài)的相互作用,使系統(tǒng)的行為十分復(fù)雜,同時(shí)使系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)變得非常困
面向復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)
人們每天都會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備等產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),如何從其中洞悉這些數(shù)據(jù)背后所隱含的“真知灼見(jiàn)”,是我們研究它的意義所在。以前人們總說(shuō)信息就是力量,現(xiàn)如今對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作為大數(shù)據(jù)方面的一部著作,本書(shū)是作者長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等科研工作的總結(jié)。其從大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)際案例等三部分深入淺出
《Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析實(shí)戰(zhàn)》分為六個(gè)項(xiàng)目,通過(guò)真實(shí)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目的導(dǎo)入,引導(dǎo)讀者完成大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)Spark的搭建,通過(guò)對(duì)基于Hadoop生態(tài)圈中Yarn資源調(diào)度框架,搭建Spark日志管理系統(tǒng),搭建Kafka分布式消息系統(tǒng),在工作中實(shí)現(xiàn)使用SparkStreaming實(shí)時(shí)讀取Kafka中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理
大學(xué)生所接受的數(shù)據(jù)類(lèi)先導(dǎo)或通識(shí)教育較為分散,不夠深入,且理論多實(shí)操少,不能有效提升其數(shù)據(jù)素養(yǎng)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員面對(duì)工作壓力和自我提升的需要,急需一門(mén)隨時(shí)隨地可學(xué)的專(zhuān)業(yè)通識(shí)課程。該課是市場(chǎng)需求的產(chǎn)物,將得到大學(xué)生和數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員的熱切歡迎。主要特色體現(xiàn)為:使學(xué)生全面理解數(shù)據(jù)思維的新科學(xué)范式,覆蓋數(shù)據(jù)全生命周
《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)(普通高等教育數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)教材)》的編寫(xiě)目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念與應(yīng)用。全書(shū)共9章:數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理與方法、Excel數(shù)據(jù)可視化、HTML5前端可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、大屏數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可
本書(shū)首先向讀者介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則從研究背景與意義出發(fā),著重向讀者講解負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念,研究負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則可能遇到的問(wèn)題如矛盾規(guī)則問(wèn)題、置信度設(shè)置問(wèn)題、非頻繁項(xiàng)集問(wèn)題、多數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘問(wèn)題和冗余規(guī)則處理問(wèn)題等,以及為了解決以上問(wèn)題所采取的措施(提出的算法),此外在每一種算法之后都會(huì)附有相關(guān)實(shí)驗(yàn)從而幫助讀者更好的理解并使用相關(guān)算法。