本書是《自動控制理論》(吳健珍主編，中國鐵道出版社有限公司2021年2月出版)的配套習(xí)題集，每章包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、核心知識點回顧、自測題以及習(xí)題解答。為彌補(bǔ)題型的不足，自測題的題型大部分為選擇題，側(cè)重于對基本概念的理解和考查。習(xí)題解答對主教材中的課后習(xí)題(包括基礎(chǔ)題和提高題)提供了詳細(xì)的解答步驟，基礎(chǔ)題難度中等，題量大；提

本教材旨在提供控制工程領(lǐng)域的前沿理論和技術(shù)。兩大特色讓這本教科書脫穎而出：首先，本書不僅提供了簡單實踐示例，而且提供了機(jī)器人/車輛控制、人機(jī)共享控制，尤其是大腦控制系統(tǒng)的第一手前沿研究的應(yīng)用示例；第二，它對計算方程進(jìn)行了嚴(yán)格的推導(dǎo)和清晰的解釋，特別是在第三至五章中。本書基本內(nèi)容包括： 第一章簡要討論了控制

智慧交通系統(tǒng)是我國交通運輸、城市建設(shè)和自然資源衛(wèi)生保護(hù)等各種交通基礎(chǔ)性工作中的一個重點和基本內(nèi)容,它是新技術(shù)、新概念和創(chuàng)造性模式下人類所能夠直接進(jìn)行的感知、存儲、共享、交互和綜合服務(wù)的重要手段,是新時代下感知、人工智能、通信、移動互聯(lián)、能源管理、車路協(xié)同和智慧網(wǎng)聯(lián)汽車核心技術(shù)集成體,在我國現(xiàn)代軌道交通運輸業(yè)中也扮演著重

本書在介紹推薦系統(tǒng)技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,主要講解了推薦系統(tǒng)的定義、發(fā)展歷程、理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),以及常用推薦系統(tǒng)技術(shù)、典型算法和評測指標(biāo)等,還結(jié)合多種應(yīng)用場景重點介紹了已經(jīng)得到有效應(yīng)用的推薦系統(tǒng)分析預(yù)測模型和系統(tǒng)研發(fā)實現(xiàn)方法,有助于讀者提升相關(guān)領(lǐng)域推薦系統(tǒng)應(yīng)用的實踐能力。

高素質(zhì)技術(shù)技能人才是支撐中國制造、中國創(chuàng)造的重要基礎(chǔ)，對推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。大力開展職業(yè)技能競賽，是弘揚勞模精神、勞動精神、工匠精神，激勵廣大青年走技能成才、技能報國之路的重要途徑。自2012年以來，全國高職院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用技能大賽已連續(xù)開展多屆，為引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)建設(shè)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、提升學(xué)校社會聲譽(yù)做

本文面向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的軟件漏洞檢測需求，基于靜態(tài)分析和動態(tài)測試途徑，介紹圍繞第三方庫數(shù)據(jù)操作安全檢查缺失漏洞檢測、通信協(xié)議漏洞檢測、固件鏡像漏洞檢測等問題的關(guān)鍵技術(shù)與工具。闡述了物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)，已經(jīng)與國計民生的各個方面深度融合，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接后廣泛部署在眾多安全攸關(guān)領(lǐng)域；軟件是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

本書主要介紹如何學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點表征，并將其應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，重點研究了推薦系統(tǒng)中的三種各具代表性的網(wǎng)絡(luò)：用戶產(chǎn)品交互的二分圖，用戶端的社交網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)品端的知識圖譜。本書系統(tǒng)性地研究了三種網(wǎng)絡(luò)的建模，提出了針對不同種類的網(wǎng)絡(luò)在多個層面將網(wǎng)絡(luò)信息和推薦系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合的解決方案。這些解決方案獲得了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，有些方案已經(jīng)

主要講解智能算法的理論和實際應(yīng)用。主要針對1.智能算法計算時間分析新方法；2.智能算法在計算機(jī)視覺的應(yīng)用；3.智能算法在物流規(guī)劃的應(yīng)用；4.智能算法在軟件測試的應(yīng)用；5.智能算法在多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用。

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個熱點方向,從圖的視角解讀大數(shù)據(jù),可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系,吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用�！秷D深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》由淺入深,全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、典型模型方法和應(yīng)用實踐�！秷D深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識,還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積

本書以深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow為基礎(chǔ)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細(xì)致地提供了機(jī)器學(xué)習(xí)操作的原理及其在深度學(xué)習(xí)框架下的實踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)框架及其對比、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的基礎(chǔ)知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與