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PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：移動(dòng)端圖像處理主要介紹人工智能研究領(lǐng)域中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch架構(gòu)，對(duì)其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)性的歸納和梳理。書中的案例有風(fēng)景圖分類、人像前景背景分割、低光照?qǐng)D像增法、動(dòng)漫頭像生成、畫風(fēng)遷移、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，對(duì)每項(xiàng)視覺任務(wù)的研究背景、應(yīng)用價(jià)值、算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)和移動(dòng)端部署流程進(jìn)行了詳細(xì)描述

本書講述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論與應(yīng)用，使用OpenCV、Python與MATLAB實(shí)現(xiàn)涉及的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐應(yīng)用，讀者能夠理解并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用，拉近理論與實(shí)踐的距離。全書共分15章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)理論簡介、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)、基于OpenCV和Python的機(jī)

本書是面向青少年的人工智能科普書和入門讀物，立足于趣味性、科學(xué)性、知識(shí)性和實(shí)踐性，盡量避免晦澀專業(yè)術(shù)語對(duì)閱讀流暢性的影響。書中還包含數(shù)十個(gè)精心篩選的實(shí)踐案例，可根據(jù)讀者需要靈活選用。全書共5個(gè)單元、14章，從人工智能的發(fā)展簡史講起，以語音、圖像、生活中的典型場(chǎng)景及倫理問題為主要知識(shí)載體，聚焦問題，深入淺出地引出人工智能

本書圍繞scikit-learn庫，詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型、算法、應(yīng)用場(chǎng)景及其案例實(shí)現(xiàn)方法，通過對(duì)相關(guān)算法循序漸進(jìn)的講解，帶你輕松踏上機(jī)器學(xué)習(xí)之旅。本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，結(jié)合Python3語言的強(qiáng)大功能，以小的編程代價(jià)來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本書配套PPT課件、案例源碼、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書共分13章，

本書以人工智能商業(yè)落地、元宇宙的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)治理為背景，通過八章內(nèi)容系統(tǒng)介紹了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)格局：翔實(shí)闡述了人工智能的發(fā)展過程，構(gòu)建人工智能技術(shù)地圖；根據(jù)人工智能實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)元宇宙進(jìn)行了介紹，客觀反映人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的發(fā)展水平；對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)進(jìn)行展望；對(duì)全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及主

本書從資產(chǎn)定價(jià)的核心問題出發(fā)，前沿而體系化地討論了如何通過經(jīng)濟(jì)學(xué)推理將機(jī)器學(xué)習(xí)方法引入實(shí)證和理論資產(chǎn)定價(jià)研究之中，從而有效解決機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在資產(chǎn)定價(jià)中所面臨的挑戰(zhàn)，搭建了研究機(jī)器學(xué)習(xí)與資產(chǎn)定價(jià)的橋梁。為提升閱讀體驗(yàn)，幫助讀者充分理解書中內(nèi)容，譯者王熙教授與石川博士在行文中加入了精彩豐富的譯者注，給原著提供必要的背景知識(shí)

信息技術(shù)的快速發(fā)展為用戶提供了豐富多樣的體驗(yàn)，手機(jī)客戶商的各類APP、網(wǎng)站、可穿戴設(shè)備的界面等對(duì)交互設(shè)計(jì)提出了更高的要求。以計(jì)算機(jī)為主的現(xiàn)代技術(shù)飛速發(fā)展，為用戶提供了豐富多樣的體驗(yàn)，人機(jī)交互設(shè)計(jì)的研究得到了廣泛的關(guān)注。本書從人機(jī)交互的基本概念入手，以用戶為中心的設(shè)計(jì)理念為指導(dǎo)，以交互設(shè)計(jì)流程（確定項(xiàng)目主題、開展用戶研究

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推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代極具商業(yè)價(jià)值的人工智能應(yīng)用之一，30年來持續(xù)受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書作者以一線研發(fā)人員的視角和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)推薦系統(tǒng)進(jìn)行總結(jié)，嘗試從原理與實(shí)踐兩個(gè)角度為讀者剖析推薦系統(tǒng)。本書首先從原理上介紹各類經(jīng)典推薦算法及前沿的深度學(xué)習(xí)推薦算法，然后分析推薦系統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)展的前沿話題和未來方向，最后結(jié)合微軟的開源