本書以新版深度學習框架PyTorch為基礎，循序漸進地介紹其在深度學習中的應用。全書共10章，從深度學習數(shù)學知識入手，逐步介紹PyTorch在數(shù)值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模中的基本概念及應用示例，還將介紹模型的可視化和聯(lián)邦學習等內容，以擴展讀者的視野。本書在講解每一個知識點的同時，都配合有動手練習實例，便于讀者

安徽省教育廳高校自然科學研究重點項目研究成果。本書主要介紹以布朗運動、分數(shù)布朗噪聲驅動下的隨機神經網絡的穩(wěn)定性分析、同步控制及其應用等，拓展神經網絡理論分析和控制方法。特色是介紹基于三種隨機過程的隨機神經網絡的穩(wěn)定性與同步控制，包括多重時變時滯的布朗運動（維納過程）驅動的隨機神經網絡穩(wěn)定性與同步控制，分數(shù)布朗噪聲驅動的

本書是“1+X”職業(yè)技能等級證書(初級)——單片機應用與開發(fā)的培訓認證配套用書，圍繞宏晶科技增強型51單片機IAP15L2K61S2，重點介紹其在物聯(lián)網系統(tǒng)中的開發(fā)與應用方法。全書介紹物聯(lián)網通識知識，元器件識別與測試、焊接與裝配和測量儀表使用；MCS-51兼容單片機、集成開發(fā)環(huán)境、程序下載軟件和仿真與調試方法；并行口、

本書主要介紹了無人系統(tǒng)的組成、原理與仿生算法,對無人系統(tǒng)的由來、發(fā)展及相關技術進行了詳細描述。全書共分8章,主要內容包括緒論、無人系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀、無人系統(tǒng)控制理論基礎、布谷鳥搜索算法在無人系統(tǒng)的應用、粒子群算法在無人系統(tǒng)的應用、螢火蟲算法在無人系統(tǒng)的應用、蝙蝠算法在無人系統(tǒng)的應用和蜻蜓算法在無人系統(tǒng)的應用。

本書從人工智能的概念、發(fā)展、分類、研究方向和主要應用領域的內容出發(fā),介紹了人工智能的相關技術,介紹大數(shù)據(jù)技術、云計算、人工神經網絡、機器學習和深度學習等人工智能的相關技術。從人工智能+智能制造、人工智能+智慧城市、人工智能+智慧交通、人工智能+智能物流、人工智能+視覺幾個方面的應用及發(fā)展前景,最后從人工智能的發(fā)展趨勢、

本書作為海洋大學核心通識課配套的教材建設項目，主要包括經典的人工神經網絡和目前熱門的深度學習網絡，分為理論篇與實踐篇。理論篇包括BP神經網絡、徑向基網絡、自組織網絡、反饋網絡、不確定方法、深度卷積神經網絡、深度學習循環(huán)網絡等10章內容。實踐篇主要是對理論篇介紹的各種網絡的設計和應用。本書強調網絡模型的理論基礎，從數(shù)學的

本書是一本研究智能算法及其應用的著作。介紹了智能算法及其普及應用、智能優(yōu)化算法及其設計;從遺傳算法、免疫算法、差分進化算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、神經網絡算法、禁忌搜索算法、萬有引力搜索算法、混沌優(yōu)化算法多個維度系統(tǒng)論述了智能算法及其應用問題。其中,重點分析了遺傳算法的實現(xiàn)技術與應用、面向多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的

本書從大數(shù)據(jù)的聚類、關聯(lián)分析、分類、預測四個主要的數(shù)據(jù)挖掘任務出發(fā),分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學習的研究現(xiàn)狀;針對深度學習這一熱點,總結了基于MapReduce、Spark的分布式深度學習實現(xiàn),以及面向大數(shù)據(jù)分析的深度學習算法改進相關研究;從群智能、進化算法兩個方面梳理了基于計算智能的大數(shù)據(jù)分析相關研究;針對大數(shù)據(jù)平臺,特別

伴隨著人工智能帶來的一系列革命性影響，一系列跟治理相關的問題正在初步顯現(xiàn)，這也成為目前人類社會中需要面對的一些困難問題，而區(qū)塊鏈恰恰可以提供一種新的思維方式，對人工智能革命可能會帶來的隱私、安全、公平等問題可能會提供一些突破性的思路。在這本書中，筆者更多地運用自己的政治學專業(yè)知識，嘗試討論人工智能相關的一系列治理問題，

進入21世紀，隨著大數(shù)據(jù)、高性能計算等信息技術的發(fā)展變革，以及機器人系統(tǒng)加速向產業(yè)化邁進，推動了以深度學習為代表的第三次人工智能（ArtificialIntelligence，AI）熱潮，使得人類社會開始從信息化時代邁入智能化時代。人工智能理論、技術與應用發(fā)展迅速，正在深刻的影響和改變著人們的生產和生活。從手機中的語音