圖像成為人們對事物進(jìn)行感知和認(rèn)識的基本方式�？墒�，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊(yùn)含較為復(fù)雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應(yīng)圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)�！蹲赃m應(yīng)圖像處理算法及應(yīng)用研究》主要對二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學(xué)習(xí)及自適應(yīng)小波算法進(jìn)行研究

無線網(wǎng)絡(luò)是一種不需要固定基礎(chǔ)設(shè)施支持的、由若干移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)，例如無線自組網(wǎng)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等�；�于時(shí)分多址無線網(wǎng)絡(luò)中時(shí)隙的分配是用來計(jì)算路徑帶寬的重要方式，《基于時(shí)分多址無線網(wǎng)絡(luò)的時(shí)隙分配技術(shù)》介紹時(shí)分多址信道模型、分散鏈路狀態(tài)的服務(wù)質(zhì)量路由協(xié)議中的時(shí)隙分配方法、穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量路由協(xié)議中的時(shí)隙分配方法、功率控制的

圖像閾值化是圖像分割中的重要技術(shù)，《灰度圖像閾值分割法》結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學(xué)機(jī)理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計(jì)信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個(gè)主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內(nèi)方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書闡述的下一代電信網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)即是其中一種。本書的觀點(diǎn)直接來自于國際上*專家的前沿視角和多年一線實(shí)踐，研究成果可對我國電信網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域有重要參考價(jià)值。鑒于網(wǎng)絡(luò)安全與信息安全研究的科研院所、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)眾多，意義重大，本書的社會(huì)需求很大，市場前景廣闊。

本書以現(xiàn)代通信系統(tǒng)組成為主線，重點(diǎn)闡述了通信原理核心內(nèi)容進(jìn)行MATLAB仿真的基本思想和方法，并在此基礎(chǔ)上對當(dāng)前無線通信中的一些典型數(shù)字通信系統(tǒng)進(jìn)行了綜合仿真。本書共分9章，內(nèi)容分別是MATLAB語言與通信信號分析基礎(chǔ)、數(shù)字信號的基帶與頻帶傳輸、模擬信號的數(shù)字化、同步原理、信道編碼、無線衰落信道的建模與仿真、典型通信系

本書試圖將網(wǎng)絡(luò)、信息科學(xué)、信號處理和統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的研究團(tuán)體結(jié)合在一起，從工程學(xué)角度重點(diǎn)關(guān)注通信、網(wǎng)絡(luò)以及信號處理等方面，為理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提供了一種新穎的研究方式。

DSP原理及應(yīng)用

本書是一本有關(guān)數(shù)字圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了手寫數(shù)字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)方法。同時(shí)，

1.本書重點(diǎn)介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論、實(shí)用技術(shù)，以及用MATLAB進(jìn)行圖像處理、編程的方法。2.本書結(jié)構(gòu)安排合理，敘述清晰，理論與實(shí)踐并重，使用MATLAB作為實(shí)驗(yàn)平臺，加入了大量的實(shí)驗(yàn)實(shí)例，并且有大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖片，對讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡單易懂。選材上既注重

通信概論（2019年版）