這是一本寫(xiě)給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書(shū)，目的是幫助小讀者啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開(kāi)闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓他們了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過(guò)閱讀本書(shū)，小讀者不僅可以了解到“人工智能的工作方式”，還能一睹很多人工智能發(fā)展的過(guò)程和細(xì)節(jié)：科學(xué)家如何提出問(wèn)題并想到絕妙的點(diǎn)子；技術(shù)如何從

本書(shū)旨在利用TensorFlow針對(duì)各種現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，引導(dǎo)讀者實(shí)現(xiàn)有趣的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。本書(shū)涵蓋10個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，如用目標(biāo)檢測(cè)API標(biāo)注圖像、利用長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）預(yù)測(cè)股票價(jià)格、構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器翻譯模型、檢測(cè)Quora數(shù)據(jù)集中的重復(fù)問(wèn)題等。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以了解如何搭建深度學(xué)習(xí)的TensorFlo

本書(shū)介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)涉及的核心概念和模型。書(shū)中涉及概念包括監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)類(lèi)型、可視化、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)回歸樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時(shí)，本書(shū)理論和實(shí)際并重，基于真實(shí)的實(shí)例和數(shù)據(jù)集，引入了R語(yǔ)言演示實(shí)際計(jì)算和操作，為讀者展示解決實(shí)際問(wèn)題的代碼，從而讓讀者掌握在實(shí)際生活中解決相關(guān)問(wèn)題的方法。 本書(shū)適合想要綜合

本書(shū)基于C++編寫(xiě)，旨在帶領(lǐng)讀者動(dòng)手打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書(shū)首先介紹C++模板元編程的基礎(chǔ)技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上剖析深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，逐一實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架中的各個(gè)組件和功能，包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算與表達(dá)模板、基本層、復(fù)合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等，最終打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書(shū)將深度學(xué)習(xí)框架與C++模板元編程有

本書(shū)總體目標(biāo)是介紹觸力覺(jué)人機(jī)交互的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和重要應(yīng)用，為讀者在機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)、生物工程、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域開(kāi)展跨學(xué)科研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。全書(shū)共8章，主要內(nèi)容包括觸力覺(jué)人機(jī)交互概述、人體觸力覺(jué)感知和運(yùn)動(dòng)控制的生理基礎(chǔ)、桌面式力覺(jué)交互設(shè)備、力覺(jué)合成方法、桌面式力覺(jué)交互系統(tǒng)、振動(dòng)觸覺(jué)交互、紋理觸覺(jué)交互、觸力覺(jué)人機(jī)交互

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了巨大的成功，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”階段向“模型驅(qū)動(dòng)”階段躍升，但這也給ML項(xiàng)目落地帶來(lái)了更大的困難，為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，MLOps應(yīng)運(yùn)而生。本書(shū)從多個(gè)方面介紹了MLOps實(shí)踐路徑，內(nèi)容涵蓋了設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序所需的各種實(shí)用技能。

本書(shū)主要介紹華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS內(nèi)核相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共11章，介紹了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)概述、移植LiteOS到STM32、任務(wù)管理、消息隊(duì)列、信號(hào)量、互斥鎖、事件、時(shí)間管理、中斷管理、內(nèi)存管理、LiteOS實(shí)戰(zhàn)——人體感應(yīng)場(chǎng)景，深入講解了LiteOS內(nèi)核資源、運(yùn)行機(jī)制及應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)設(shè)計(jì)了大量操作任務(wù)，讀者可通過(guò)實(shí)

本套書(shū)是面向人工智能初學(xué)者的基礎(chǔ)與實(shí)踐參考圖書(shū)，主要內(nèi)容為Python初級(jí)入門(mén)教程，本書(shū)為初學(xué)者介紹了當(dāng)前人工智能發(fā)展中使用最為廣泛的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言——Python語(yǔ)言，在介紹關(guān)于Python語(yǔ)言的編寫(xiě)規(guī)范的同時(shí)還介紹了Python的發(fā)展歷史，同時(shí)還為讀者介紹了有關(guān)人工智能領(lǐng)域相關(guān)功能庫(kù)的安裝和使用方法，并提供了一些配

隨著人工智能學(xué)科的發(fā)展，人工智能與人文學(xué)科進(jìn)行跨學(xué)科交流的必要性也正在日益增加。在這種跨學(xué)科交流當(dāng)中，哲學(xué)當(dāng)中的知識(shí)論研究，就會(huì)扮演越來(lái)越重要的角色，知識(shí)論研究的重點(diǎn)在于“證成”（justification），即要找到合理的根據(jù)使得目標(biāo)論斷能夠得到確定。從人工智能的立場(chǎng)來(lái)看，證成本身就對(duì)于計(jì)算機(jī)程序的“可說(shuō)明性”（ac

《學(xué)習(xí)者畫(huà)像》是人工智能與智能教育叢書(shū)中的一本。本書(shū)以學(xué)習(xí)者畫(huà)像為主題，從該領(lǐng)域的發(fā)展歷史、前沿理論和技術(shù)方法、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)展望四個(gè)部分展開(kāi)論述，旨在研究智能時(shí)代富媒體學(xué)習(xí)技術(shù)與環(huán)境中的學(xué)習(xí)行為，通過(guò)學(xué)習(xí)行為分析、意圖理解、認(rèn)知狀態(tài)追蹤等方法，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)認(rèn)知過(guò)程的多維度、跨學(xué)科跟蹤，建立智能時(shí)代的學(xué)習(xí)者畫(huà)像，為學(xué)習(xí)者