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這是一本與眾不同的關于生成式AI的書。首先，它對AI產業(yè)和AI技術過去多年的發(fā)展脈絡做了一個總結，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題，但沒有“沉溺”于這些問題。再次，它既涉及歐美最先進的生成式AI產業(yè)，也涉及中國在追趕中的生成式AI產業(yè)。最后，它脫離了資本市場的短

近些年來，在深度學習的推動下，人工智能步入新的發(fā)展階段。然而，隨著深度學習模型性能的提升，其計算復雜度也在不斷增加，深度學習模型的運行效率面臨巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，深度學習高效計算成為在更大范圍內應用人工智能的重要環(huán)節(jié)。本書圍繞深度學習模型計算，重點從深度學習模型優(yōu)化、算法軟件加速、硬件架構設計等方面展開介紹深度學習

本書聚焦于AIGC在數據分析與數據化運營中的實際應用，從業(yè)務、方法和場景三個角度深入探討，旨在幫助讀者輕松掌握AIGC技術并將其應用到實際業(yè)務場景中。本書共8章，分為三個部分。第一部分(第1章和第2章)主要介紹AIGC在數據分析中的應用，以及AIGC在數據分析報告交付中的創(chuàng)新應用。第二部分(第3章和第4章)專注于AIG

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智能傳播，這是一個與時代同行的話題，一個與科技同步演進的領域。在這個信息風暴不斷升級的時代，我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。而本書則在這個時代的大舞臺上，以獨特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書從計算社會科學的角度出發(fā)，深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來的發(fā)展圖景，探索了智能媒體是如何通過技

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