Thisisanintroductiontothemoderntheoryofprobabilityandstochasticprocesses.Theaimistoenablethestudenttohaveaccesstothemanyexcellentresearchmonographsintheliteratu

本書是著名的統(tǒng)計學家C.R.Rao的專著,這是擴充修訂的第三版，將最新的結果囊括其中，是學習線性模型理論和應用的不可多得的書籍。作者用盡量少的假設講述了線性模型和廣義線性模型。不僅運用了最小二乘理論、也有基于凸損失函數(shù)和廣義估計方程的估計和檢驗備擇方法。通過書中的各個章節(jié)和附錄，理論研究和實踐應用都包括其中，不僅適用于

近幾年間，研究者分析時間序列數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了顯著的變化。因此，很有必要對這一日益重要的研究領域的新近發(fā)展進行綜合，并整體呈現(xiàn)出來。作者第一次對時間序列分析的相關進展做出詳細、全面的梳理與闡述。這些研究進展包括向量自回歸、廣義矩估計、單位根的經(jīng)濟與統(tǒng)計結果、非線性時間序列等。另外，作者在本書中還闡述了包括線性表征、自相關

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法和理論。本書在取材上側重內容的科學性和應用性，體現(xiàn)學術思想，在寫作上注重方法論，結構上每章內容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預備知識；第二章，概率密度函數(shù)的估計；第三章，條件密度函數(shù)的估計；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計。本書適合高等院校統(tǒng)計學及其相關專業(yè)的大學生

《應用回歸導論》是格致方法？定量研究系列之一種。作者用簡潔、清晰的文字扼要地介紹了應用回歸分析入門和非技術性的內容。針對如何正確運用和濫用回歸分析的后果，作者巧妙地運用實際例子進行闡述，這些例子包括：收入的決定因素、影響采煤業(yè)死亡事故的因素、阿根廷大選中的左右貝隆所獲選票的因素以及其他一些回歸分析的實際應用。在案例分析

《格致方法·定量研究系列·廣義線性模型：一種統(tǒng)一的方法》介紹廣義線性模型。作者首先介紹了模型設定和概率分布等問題，然后討論了指數(shù)族即最大似然函數(shù)等問題，接著通過兼容離散和有界因變量的連接函數(shù)將線性模型一般化，最后介紹了相關軟件和模型擬合問題。

本書從全新的角度對傳統(tǒng)的平移、旋轉、縮放及仿射變換下的矩不變量理論進行系統(tǒng)研究。首先介紹了本領域的最新研究成果：圖像線性濾波中的矩不變量以及彈性變換中的隱函數(shù)矩不變量。此外還介紹了大量的不同類型的正交矩函數(shù)，如勒讓德矩、偽－澤尼克矩、切比雪夫矩、傅里葉－梅林矩，以及其他矩函數(shù)，并對這些矩函數(shù)進行對比，介紹矩函數(shù)的離散化

本書系統(tǒng)全面地介紹了試驗設計的原理、方法及應用，內容包括方差分析、回歸分析、優(yōu)選法、正交試驗設計、回歸正交試驗設計、均勻設計。本書的特色是介紹了Design-Expert的基本模塊及試驗方法；在介紹常用試驗設計方法的同時，用Design-Expert軟件設計相應的試驗方案并進行數(shù)據(jù)處理；書中的例題涉及機械設計加工、農(nóng)業(yè)

《簡明概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應用》共分9章，第1章至第5章是概率論部分，內容隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析.第10章的內容是SPSS軟件簡介及簡單應用。雖然目前大多概率

《應用概率統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學專業(yè)的概率統(tǒng)計教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的