本書以深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow為基礎(chǔ)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細(xì)致地提供了機(jī)器學(xué)習(xí)操作的原理及其在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)框架及其對比、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的基礎(chǔ)知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與

本書的寫作目的旨在幫助大量正走在、或即將走向?qū)W習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)路上的廣大讀者朋友。我們在日常教學(xué)和培養(yǎng)研究生過程中發(fā)現(xiàn)，很多同學(xué)一方面想學(xué)、愿意學(xué)；另一方面又遇到入門難的問題，希望能有一本書旨在幫助正走在或即將走向?qū)W習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)路上的廣大讀者朋友。我們在日常教學(xué)和培養(yǎng)研究生過程中發(fā)現(xiàn)，很多同學(xué)一方面想學(xué)、愿意學(xué)；另一方面又遇到

智能運(yùn)維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預(yù)測技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時(shí)維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測和維修決策水平是實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上，對基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、趨勢預(yù)測、

特征工程可以修改數(shù)據(jù)特征，更好地捕獲問題本質(zhì)，從而改進(jìn)結(jié)果。這個(gè)過程既是一種藝術(shù)，也是技巧和訣竅的一種結(jié)合。本書是一本特征工程實(shí)用指南，主要探討如何利用特征工程提升機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的性能。本書從特征工程的基本概念和技術(shù)開始介紹，建立了一種特殊的跨領(lǐng)域方法，通過充分研究案例詳細(xì)介紹了圖數(shù)據(jù)、時(shí)間戳數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

本書從倫理學(xué)的角度入手，在分析當(dāng)前世界各國AI發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，探討了人類與AI共生、協(xié)作的關(guān)系，并為讀者描繪了未來AI的應(yīng)用前景。

本書按照人工智能在不同領(lǐng)域的研究特點(diǎn)，通過專項(xiàng)應(yīng)用來研究相關(guān)技術(shù)。 全書分為11章，第1章介紹人工智能領(lǐng)域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應(yīng)答機(jī)器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對人工智能從原理到實(shí)戰(zhàn)一步一步進(jìn)行介紹

知識圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法；知識圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽��；知識存儲中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫，重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫；知識計(jì)算中的圖論基礎(chǔ)，以及中

本書共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別案例與實(shí)現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識別案例，第7章是FashionMNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識

本書基于流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow，專注于新一代人工智能思維與應(yīng)用開發(fā)能力的培養(yǎng)；有別于傳統(tǒng)課程，不泛泛講解各類人工智能技術(shù)或是干澀講深層次理論和算法，也不是純粹介紹TensorFlow的編程技能，而是面向典型的場景，精心設(shè)計(jì)系列案例來引導(dǎo)整個(gè)學(xué)習(xí)過程，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和應(yīng)用創(chuàng)新。案例由淺入深、各有側(cè)重

人工智能專家李開復(fù)與科幻作家陳楸帆創(chuàng)造性合作，暢想了20年后在人工智能等科技影響下的人類世界。 書中10個(gè)引人入勝的短篇故事，展示了一系列令人大開眼界的未來場景身臨其境的沉浸式娛樂方式、自如使用人類語言的虛擬伴侶、沒有司機(jī)的完全自動(dòng)駕駛汽車、能夠以假亂真的照片和視頻，以及基于量子計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺和其他