曾經(jīng)，意念控制被認(rèn)為是癡人說(shuō)夢(mèng)；如今，它早已變得輕輕松松，甚至連老鼠和豬都能用意念玩轉(zhuǎn)游戲。曾經(jīng)，“讀心術(shù)”被認(rèn)為是騙人把戲；如今，它早已變成現(xiàn)實(shí)，只需掃描你的腦電圖，便可一眼看穿你的情緒和部分心思。曾經(jīng)，人是人，機(jī)是機(jī)，人機(jī)彼此相分離；如今，人即是機(jī)，機(jī)即是人，小小腦機(jī)接口就讓你與機(jī)器密不可分。其實(shí)，這些都還不是最玄

在這個(gè)智能為王數(shù)據(jù)是金的時(shí)代，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的客觀(guān)世界數(shù)據(jù)，被用來(lái)指導(dǎo)人類(lèi)的實(shí)踐活動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)是處理與分析這些數(shù)據(jù)的一類(lèi)常用方法。本書(shū)力求從原理的角度，從無(wú)到有，講清楚機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些常見(jiàn)方法，并從實(shí)踐的角度，循序漸進(jìn)，引領(lǐng)讀者獨(dú)立編程實(shí)現(xiàn)這些機(jī)器學(xué)習(xí)方法，從而幫助讀者迅速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為讀者進(jìn)

機(jī)器學(xué)習(xí)為信息類(lèi)學(xué)科的重要分支。本書(shū)作為機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)、進(jìn)階與本碩博一體式培養(yǎng)教材，系統(tǒng)論述了機(jī)器學(xué)習(xí)研究的基本內(nèi)容、概念、算法、應(yīng)用以及最新發(fā)展。 本書(shū)共18章，分為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法與現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)方法三大部分。機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分為第1、2章，內(nèi)容為機(jī)器學(xué)習(xí)概述和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法部分為第3~1

智慧交通系統(tǒng)是我國(guó)交通運(yùn)輸、城市建設(shè)和自然資源衛(wèi)生保護(hù)等各種交通基礎(chǔ)性工作中的一個(gè)重點(diǎn)和基本內(nèi)容,它是新技術(shù)、新概念和創(chuàng)造性模式下人類(lèi)所能夠直接進(jìn)行的感知、存儲(chǔ)、共享、交互和綜合服務(wù)的重要手段,是新時(shí)代下感知、人工智能、通信、移動(dòng)互聯(lián)、能源管理、車(chē)路協(xié)同和智慧網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)核心技術(shù)集成體,在我國(guó)現(xiàn)代軌道交通運(yùn)輸業(yè)中也扮演著重

本書(shū)在介紹推薦系統(tǒng)技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,主要講解了推薦系統(tǒng)的定義、發(fā)展歷程、理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),以及常用推薦系統(tǒng)技術(shù)、典型算法和評(píng)測(cè)指標(biāo)等,還結(jié)合多種應(yīng)用場(chǎng)景重點(diǎn)介紹了已經(jīng)得到有效應(yīng)用的推薦系統(tǒng)分析預(yù)測(cè)模型和系統(tǒng)研發(fā)實(shí)現(xiàn)方法,有助于讀者提升相關(guān)領(lǐng)域推薦系統(tǒng)應(yīng)用的實(shí)踐能力。

高素質(zhì)技術(shù)技能人才是支撐中國(guó)制造、中國(guó)創(chuàng)造的重要基礎(chǔ)，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。大力開(kāi)展職業(yè)技能競(jìng)賽，是弘揚(yáng)勞模精神、勞動(dòng)精神、工匠精神，激勵(lì)廣大青年走技能成才、技能報(bào)國(guó)之路的重要途徑。自2012年以來(lái)，全國(guó)高職院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用技能大賽已連續(xù)開(kāi)展多屆，為引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)建設(shè)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、提升學(xué)校社會(huì)聲譽(yù)做

本文面向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的軟件漏洞檢測(cè)需求，基于靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)測(cè)試途徑，介紹圍繞第三方庫(kù)數(shù)據(jù)操作安全檢查缺失漏洞檢測(cè)、通信協(xié)議漏洞檢測(cè)、固件鏡像漏洞檢測(cè)等問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)與工具。闡述了物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)，已經(jīng)與國(guó)計(jì)民生的各個(gè)方面深度融合，越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接后廣泛部署在眾多安全攸關(guān)領(lǐng)域；軟件是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

本書(shū)主要介紹如何學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)表征，并將其應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，重點(diǎn)研究了推薦系統(tǒng)中的三種各具代表性的網(wǎng)絡(luò)：用戶(hù)產(chǎn)品交互的二分圖，用戶(hù)端的社交網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)品端的知識(shí)圖譜。本書(shū)系統(tǒng)性地研究了三種網(wǎng)絡(luò)的建模，提出了針對(duì)不同種類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)層面將網(wǎng)絡(luò)信息和推薦系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合的解決方案。這些解決方案獲得了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，有些方案已經(jīng)

主要講解智能算法的理論和實(shí)際應(yīng)用。主要針對(duì)1.智能算法計(jì)算時(shí)間分析新方法；2.智能算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用；3.智能算法在物流規(guī)劃的應(yīng)用；4.智能算法在軟件測(cè)試的應(yīng)用；5.智能算法在多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用。

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)熱點(diǎn)方向,從圖的視角解讀大數(shù)據(jù),可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系,吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》由淺入深,全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、典型模型方法和應(yīng)用實(shí)踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實(shí)踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識(shí),還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積