《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型》的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材,內(nèi)容包括每一章的基本要求？內(nèi)容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習(xí)題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識(shí),包括隨機(jī)事件與概率？隨機(jī)變量及其分布？多維隨機(jī)變量及其分布？隨機(jī)變量的數(shù)字特征？大數(shù)定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí),

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》系統(tǒng)地介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想、原理與方法．內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習(xí)題，習(xí)題又分為用于基本知識(shí)與計(jì)算訓(xùn)練的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》體系新穎、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容翔實(shí)、敘述清晰、重點(diǎn)突出、難點(diǎn)分散、例題典型、習(xí)題豐富。重視對(duì)學(xué)生分析、推理、計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》以基本理論和方法為核心，在此基礎(chǔ)上注重應(yīng)用，從實(shí)際問題引入基本概念，選用大量有關(guān)的例題與習(xí)題，具有循序漸進(jìn)、邏輯清楚、結(jié)合

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步輔導(dǎo)與習(xí)題全解（高教社·龍永紅·第三版）》根據(jù)全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱（經(jīng)濟(jì)類）的要求編寫。為了與教材保持同步，本書按原書的編排順序逐章編寫。包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征、隨機(jī)向量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。每章內(nèi)容包括：大綱要求、

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包含十章內(nèi)容：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、一元回歸分析和Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用�？紤]到不同讀者的需要，在內(nèi)容安排、例題和習(xí)題編排等方面盡可能做到由淺入深、易于計(jì)算，側(cè)重基本思想、基

《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是高等院校理工類、經(jīng)管類的重要課程之一。在考研數(shù)學(xué)中的比重大約占22%左右。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內(nèi)容。

王自強(qiáng)、曹俊英編寫的《統(tǒng)計(jì)計(jì)算及其程序?qū)崿F(xiàn)》以統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法為基礎(chǔ)，以MATLAB軟件及R軟件為平臺(tái)，并把統(tǒng)計(jì)理論、數(shù)值分析、*優(yōu)化理論與算法和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)有機(jī)地結(jié)合起來，讓讀者理解和掌握統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的全過程。本書的主要內(nèi)容有：基本的數(shù)值計(jì)算方法、*優(yōu)化算法、統(tǒng)計(jì)計(jì)算數(shù)值方法和多元統(tǒng)計(jì)方法，

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。本書共11章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)向量及其分布,隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),一元方差分析與回歸分析,概率統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。

本書從概率統(tǒng)計(jì)和編程兩方面，由淺入深地指導(dǎo)讀者如何對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯統(tǒng)計(jì)。全書分成三部分。第1部分為“基礎(chǔ)篇：關(guān)于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件”;第2部分為“用于二元比例推斷的基本理論”;第3部分為“廣義線性模型的應(yīng)用”.內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的有關(guān)知識(shí)、和以層次模型和馬爾可夫鏈。蒙特卡羅方法（MC