統(tǒng)計實驗與實訓教學是將統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計方法、統(tǒng)計軟件和實際問題相結合，培養(yǎng)學生動手能力和實踐創(chuàng)新能力，是統(tǒng)計學理論學習的繼續(xù)、補充和發(fā)展�！督y(tǒng)計學實驗與實訓》按照這種要求，融入當前統(tǒng)計學教學改革的研究成果，著力培養(yǎng)學生分析問題和解決實際問題的能力。該書可以獨立使用，也可以與《統(tǒng)計學》（張春國主編，甘倫知副主編）配套使用，

本書根據(jù)統(tǒng)計教學的特點，結合大量實例以循序漸進的方式介紹MedCalc軟件17.6版本的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果及統(tǒng)計圖形均進行了詳細的介紹。本書內容包括MedCalc入門、數(shù)據(jù)管理、計量資料的統(tǒng)計描述與正態(tài)性檢驗、分類資料的統(tǒng)計分析、相對數(shù)的估計與比較、方差齊性檢驗和t檢驗 、方差分析、非參數(shù)檢驗

《深入淺出統(tǒng)計學》具有“深入淺出系列”的一貫特色，提供符合直覺的理解方式，讓統(tǒng)計理論的學習既有趣又自然。從應對考試到解決實際問題，無論你是學生還是數(shù)據(jù)分析師，都能從中受益。本書涵蓋的知識點包括：信息可視化、概率計算、幾何分布、二項分布及泊松分布、正態(tài)分布、統(tǒng)計抽樣、置信區(qū)間的構建、假設檢驗、卡方分布、相關與回歸等等，完

教材采用項目任務的編寫模式，共分九個項目和32個任務構成。各項目內容按學習目標、重點、難點、案例導入、任務內容、Excel在統(tǒng)計中的運用、案例分析、關鍵詞、技能訓練與應用的順序編寫。每項目先給出學習目標、重點難點，案例導入引出本項目涉及的任務內容；任務內容講授注重直觀實用，避免過多的理論及公式推導；每一項目末尾都有與本

《〈統(tǒng)計學〉（第7版）學習指導書》每章內容大體上包括學習指導、主要公式、選擇題和選擇題答案、教材練習題詳細解答等幾部分，同時提供了兩套模擬試卷及答案。

本書主要介紹常用的統(tǒng)計預測與決策方法。統(tǒng)計預測方法主要包括定性統(tǒng)計預測、統(tǒng)計回歸預測、時間序列分解法和趨勢外推法、馬爾可夫預測、平穩(wěn)時間序列預測、模糊時間序列預測、灰色系統(tǒng)預測、神經網絡預測和組合預測方法；決策方法主要包括不確定型決策、風險型決策、多目標決策和序貫決策等。本書注重闡述統(tǒng)計預測與決策模型的基本原理和方法，

R統(tǒng)計軟件是目前應用*廣泛的統(tǒng)計軟件之一，已廣泛應用于醫(yī)學、財經和社會科學等領域中進行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理。本書以Windows操作系統(tǒng)下的R軟件為基礎，以實踐中常用的統(tǒng)計分析方法為基本內容，介紹了R語言的編寫以及結果解釋。本書重點介紹了各種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logist

多變量分析是近年來發(fā)展迅速的統(tǒng)計分析方法之一，廣泛應用于自然科學、管理科學和社會、經濟等各個領域�！抖嘧兞糠治黾癛的應用》將在深入淺出地講解多變量分析方法原理的基礎上，側重于結合實例介紹多變量分析方法的應用。在方法的具體實現(xiàn)上，《多變量分析及R的應用》采用了國內外廣泛使用的統(tǒng)計軟件R，詳細介紹了多變量分析方法在R中的實

本書是在第七版的基礎上修訂而成的，共有十三章，內容包括：緒論、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、總量指標和相對指標、平均指標與變異度指標、概率與概率分布、抽樣與參數(shù)估計、假設檢驗、相關與回歸、時間數(shù)列分析指標、時間數(shù)列預測方法、統(tǒng)計指數(shù)、統(tǒng)計分析與統(tǒng)計新聞寫作。各章均配套適量思考與復習題，供讀者鞏固練習；書末附有相關實用數(shù)值表，以供

知識體系的更新、教學方式與手段的多樣性，以及經管類各專業(yè)對統(tǒng)計學實踐教學設置的不同需求，特別是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材《統(tǒng)計學》（第三版）的出版，對統(tǒng)計學實驗課程建設提出了更高、更新的要求。《BR》本書是在上一版使用4年的基礎上，吸收各位教師提出的許多寶貴意見并進行了多次修改后完成的。本書包括上篇Exc